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| 本文作者： 溫曉樺 | 2017-04-01 17:30 |
在上一期雷鋒網(wǎng)AI掘金志硬創(chuàng)公開課《十大場景案例詳解：人工智能如何提升商業(yè)效益》中，我們通過案例詳細介紹了AI用于商業(yè)實戰(zhàn)中的場景和效益。而為了真正幫助推動AI落地，我們將帶來更多場景單點技術(shù)干貨分享，以饗讀者。
因此，本期公開課，雷鋒網(wǎng)邀請到杉數(shù)科技CTO王子卓博士來進行主題為“如何利用機器學習做運籌優(yōu)化與智能決策”的分享。
以運籌優(yōu)化與智能決策為例，王子卓表示，大數(shù)據(jù)要產(chǎn)生實質(zhì)價值，必須真正提升決策質(zhì)量。規(guī)律性分析能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出規(guī)律，但是找到規(guī)律并不自然而然帶來決策方案，所以運籌優(yōu)化學和機器學習，就是將實際中決策問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型，并用高效的優(yōu)化算法求解。因此，本次公開課，王子卓博士將分享他在解決實際問題過程中的建模、算法優(yōu)化實踐經(jīng)驗。
王子卓，杉數(shù)科技CTO，曾就職于IBM Watson研究中心及Janestreet capital等機構(gòu)，擔任分析/研究員；清華大學數(shù)學與應用數(shù)學系學士，斯坦福大學金融數(shù)學碩士，斯坦福大學管理科學與工程博士，主要研究方向為定價與收益管理，電子商務、網(wǎng)絡經(jīng)濟學，隨機優(yōu)化與魯棒優(yōu)化及其在管理科學與金融中的應用。
杉數(shù)科技是一家專注于打造人工智能決策的初創(chuàng)公司，杉數(shù)科技旨在通過人工智能算法構(gòu)建企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的決策閉環(huán)——從數(shù)據(jù)收集、規(guī)律分析、到最終的決策，主要服務客戶領(lǐng)域為電商零售、物流、金融。
王子卓博士
本次公開課內(nèi)容將包括但不限于：
1、大數(shù)據(jù)時代的商務決策包括數(shù)據(jù)采集與管理、規(guī)律性分析和決策建模與求解，運籌學在最后一環(huán)起到?jīng)Q定性的作用。
2、通過優(yōu)化和隨機建模的方法，運籌學將實際問題轉(zhuǎn)化為量化問題，并給出最優(yōu)決策。
3、運籌學為機器學習提供模型的思考以及算法的保障。
4、將運籌學和機器學習結(jié)合，可以解決很多商務場景下的核心問題，給企業(yè)提供最優(yōu)決策。
主題：機器學習中的運籌優(yōu)化與智能決策
嘉賓：王子卓
時間：4月5日（周三） 晚8:00
形式：斗魚直播+微信群問答
地址：斗魚直播間（房間號：788495 點擊鏈接直接進入）＋參與本次硬創(chuàng)公開課直播的微信群
本次雷鋒網(wǎng)AI掘金志硬創(chuàng)公開課將會有「 斗魚直播+微信群問答」兩個環(huán)節(jié)，嘉賓直播授課分享結(jié)束后，將會在微信群與群友問答互動。
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