大講堂 | 點擊率預估問題中的深度興趣網絡

雷鋒網AI研習社訊：隨著硬件能力的提升，提高了實際使用的模型復雜度的上限，深度學習在各個領域飛速發展。近期在點擊率預估問題上也有許多新的深度模型算法迸發。本次主要介紹阿里媽媽定向廣告中預估算法的演進，包括深度興趣網絡，興趣演化網絡等工作。

分享主題

點擊率預估問題中的深度興趣網絡

分享嘉賓

周國睿，北京郵電大學模式識別實驗室碩士，導師是愛可可愛生活老師，主要研究方向為NLP，推薦系統等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等會議發表。

分享提綱

1. 定向廣告預估介紹。
2. 深度預估模型的演進過程。
3. 深度興趣網絡DIN（KDD2018）Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。
4. 興趣演化網絡DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

 

分享時間

（北京時間 ）  10 月 18 日（星期四）  10:00

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/571

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