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      梅奧醫(yī)院成立AI初創(chuàng)公司,要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)新藥

      本文作者: 李秀琴 2017-07-16 23:15
      導(dǎo)語:梅奧診所(Mayo Clinic)和 nference 公司宣布推出一家 AI 初創(chuàng)公司 Qrativ。

      雷鋒網(wǎng)7月16日消息   據(jù)外媒今日報道,梅奧診所(Mayo Clinic)和 nference 公司宣布推出一家初創(chuàng)公司 Qrativ,將利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),并聯(lián)合臨床專業(yè)知識推進藥物開發(fā)。

      據(jù)報道, Qrativ公司將結(jié)合 nference 基于 AI 的知識綜合平臺與梅奧診所世界聞名的醫(yī)療專業(yè)知識和臨床數(shù)據(jù)。在 A 輪融資過程中,Matrix Capital Management、Matrix Partners 和梅奧診所一共為 Qrativ 提供了830萬美元的支持。

      據(jù)稱,Qrativ 成立的目的在于尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展有未滿足醫(yī)療需求的疾病療法。目前,它的初步重點將是罕見疾病和具有高度針對性的患者群體。

      梅奧醫(yī)院成立AI初創(chuàng)公司,要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)新藥

      Qrativ 公司的運行架構(gòu)(圖片來源:Qrativ 公司官網(wǎng))

      雷鋒網(wǎng)了解到,梅奧醫(yī)院是世界最著名的醫(yī)療機構(gòu)之一。此次與梅奧診所合作的 nference 的使命是利用其人工智能軟件平臺 nferX,大規(guī)模整合正在呈指數(shù)級增長的生物醫(yī)學(xué)知識。nferX 使用先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(淺層和深層學(xué)習(xí)模型)來實時自動地從市場學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域和監(jiān)管文獻中提取知識,可以實現(xiàn)生命科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)中的研發(fā)、戰(zhàn)略和運營等多種應(yīng)用。nferX 平臺的長期目標(biāo)是成為醫(yī)療保健領(lǐng)域存在的所謂“信息孤島”的連接樞紐。

      雷鋒網(wǎng)還了解到,nference 公司由 Murali Aravamudan 博士和 Venky Soundararajan 博士創(chuàng)立,擁有由多名來自麻省理工學(xué)院(MIT)和哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Medical School)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)團隊。

      梅奧醫(yī)院成立AI初創(chuàng)公司,要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)新藥


      圖片來源:Qrativ 公司官網(wǎng)


      Qrativ 結(jié)合了 nference 的知識綜合平臺和梅奧診所的醫(yī)療專長,以實現(xiàn)系統(tǒng)性的藥物治療和開發(fā)。從藥物開發(fā)的早期階段開始,Qrativ 的合作伙伴可以便利用該公司的藥物治療平臺 Darwin.ai 來尋找候選藥物的所有可能用途,包括確定潛在的罕見疾病適應(yīng)癥,并找到可能針對給定候選物最有效果的患者亞群。通過這些伙伴關(guān)系,Qrativ 將致力于盡可能地最大化每種藥物治療盡可能多患者和疾病的潛力。

      Qrativ 和 nference 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Murali Aravamudan 博士對此表示:“在過去三年中,AI 領(lǐng)域已經(jīng)獲得了深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大突破,也帶動了不可估量的研究動力。我們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的核心技術(shù)有望從廣泛生物醫(yī)學(xué)文獻中識別新穎疾病藥物,藥物基因和治療相關(guān)的聯(lián)結(jié)。我們認為 AI 可以顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)和發(fā)展。”

      目前來看,利用AI推動藥物潛在的新適應(yīng)癥的成功范例在當(dāng)今的藥物開發(fā)過程中仍然很少見。

      Qrativ 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)務(wù)官 Andrew Badley 博士說:“Qrativ 的創(chuàng)造力在于將梅奧診所的臨床觀察和需求與強大的信息學(xué)能力相結(jié)合。綜合考慮所需的治療反應(yīng)和不想要的毒性這些基因組相關(guān)預(yù)測因子,Qrativ 將能夠更迅速地鑒定潛在的候選藥物。這將使我們能夠使用 nference 的大數(shù)據(jù)功能來定義高度針對性的患者人群,然后利用梅奧臨床醫(yī)師的深入臨床專業(yè)知識來設(shè)計和實施最佳的概念驗證,以滿足患者未滿足的需求。”

      注:資料來源于cnbeta

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