0
| 本文作者： 劉偉 | 2017-08-02 15:01 |
智慧倉儲和物流相關技術給快遞行業帶來的巨大提升已經有目共睹，而傳統制造企業倉儲物流的改造和提升才剛剛開始。
2015年，國務院印發《中國制造2025》計劃，提出在2025年之前，從“制造大國”變身為“制造強國”的目標。在邁向“中國制造2025”的過程中，倉儲物流作為物品流通的載體、電子商務的血液，成了傳統制造企業內心深處的痛。
汽車、大型電子設備等產品通常包含成千上萬個大大小小的零件，從零件、半成品到成品，并最終抵達經銷商和消費者手中，需要經歷多次出庫入庫，過程十分繁瑣。庫存過高對于企業的經營成本構成了嚴峻挑戰，庫存不足又會影響生產線的正常運轉。
由于智能化程度低下，缺少科學的規劃和管理，在很多傳統制造企業的老式倉庫中，長久以來存在這樣一種現象：總感覺倉庫不夠用，東西太多；想要的東西總是找不到，不想要的東西又沒有及時丟掉。倉庫建設缺乏長遠規劃，大多使用手工管理模式，導致倉庫數據不準確，管理人員不能及時處理缺貨、爆倉等情況，影響企業的正常生產運營。
智慧倉儲和物流技術的引入，可以幫助傳統制造企業更加精準，高效地管理倉儲，以及零件、半成品和成品的流通；有效降低物流成本，縮短生產周期，在激烈的競爭中保持領先地位。此外，隨著物流成本降低，產品流通的地域將更加廣泛，覆蓋更多的受眾群體。并根據不同區域的特殊情況形成細分市場，進而影響到企業的產品、運營和營銷。
未來物流發展到理想狀態，甚至可以直接連接生產者和消費者，企業可以直接面對消費者，動態地調整生產和經營戰略。
今年4月26日，奧康投資3.8億元，耗時4年建成的“中國鞋行業首家智能運營中心”——上海華東運營中心正式啟用。該運營中心集辦公、運營、倉儲、物流、售后服務等多功能于一體，高度智能化、自動化。
其中，物流倉儲區采用全自動流水線和進口機器人，從產品進倉卸貨到掃單入庫、存儲、提貨、打包、發貨全部由機器完成。其日處理電商訂單可超5萬單，訂單生成到商品出庫只需要30分鐘，同時還能完成奧康線下門店5000箱的發貨任務。
此外，國內安防巨頭海康威視從2014年起就積極布局智慧倉儲和物流的相關技術。據雷鋒網了解，目前海康威視位于桐廬的工廠已經投入了約800臺自主研發的倉儲機器人，用AGV承擔全生產鏈條的倉儲搬運工作。海康威視移動機器人先進制造行業組總監傅高翔向雷鋒網介紹，使用該智慧倉儲系統以來，桐廬工廠的倉庫節約了58%的人力成本，與此同時工作效率卻提升了84%。
海康智能倉儲系統還支持與上層業務系統ERP及外圍設備對接，能夠大幅提升企業的管理效率，減少人為的不確定因素。
制造業物流是一級供應商的接入口以及通往客戶/分銷商的輸出口，通常需要解決三個問題：
接收并管理供應商的物料
配送物料到生產線
接收下線的完成品并配送到一級客戶手中
前兩個屬于原材料倉儲，后一個屬于完成品倉儲，一般而言制造型企業會將二者分開管理。
原材料倉儲
●自動入庫
物料進入制造企業流通的第一個環節是收貨。通過條碼讀取技術快速將物料信息錄入系統，可以促進物流體系各個作業環節的自動化和信息化。
目前主要的條碼采集手段是手持設備掃描，其優點是移動性較好，靈活度高，缺點是效率較低，錯誤率高，需要人工操作，人力成本高。
先進的固定式掃描方式，可通過傳感器和智能攝像機完成對包裝上的數字碼信息的采集、識別、管理與分析，大幅提升條碼的處理速度和準確率，并借助體積測量模塊，快速測量包裝體積，實現自動掃描入庫。
●庫存優化
理想狀態下，制造企業總是希望倉庫盡可能大，且堆滿充足的原材料；但現實中倉庫和原材料都是有成本的。企業需要綜合考慮庫存成本，包括人員成本、斷貨成本、調貨成本，以及倉庫大小、調撥時間等約束條件，決策出最佳的庫存量。
物料進入倉庫以后，企業還需要根據物料的包裝體積決定如何擺放，以最大化地利用空間；同時又必須兼顧各種物料的取貨頻次以及取貨距離，實現整體效益的最大化。這是一個非常復雜的過程。
以往這些決策都是根據相關負責人的主觀感受做出的，缺少科學依據，效果自然參差不齊。人工智能以及運籌學算法的進步，為企業決策者提供了充足的理論依據和行之有效的工具。
●物料搬運
近兩年來，以亞馬遜的KIVA為代表的AGV已經為人們所熟知。據傅高翔介紹，AGV發展至今已經有三十多年的歷史，并逐漸演變出了三種主流形態——磁條方案、激光方案和二維碼方案。
亞馬遜的KIVA和海康的“阡陌”機器人采用的都是視覺識別二維碼加慣性導航的方式，傅高翔認為這將是AGV未來的發展方向。
AGV不過是智能倉儲機器人系統的一部分，以海康威視的智能倉儲機器人方案為例，它還包括RCS（機器人調度系統）、iWMS（智能倉儲管理系統）兩大系統。該方案以“貨到人”的理念為核心，將倉庫分為“無人區”與“工作區”兩大區域。員工只需在工作臺操作終端就可實現物料的準確入庫與出庫。該方案可實現倉儲作業的單據和數據全過程監控，并提供倉儲作業工作和效率的統計分析。全面涵蓋原料、半成品、成品倉庫管理，車間供料，在制品管理，成品入庫和成品發貨等多個業務場景。
完成品倉儲
商品生產出來以后，制造企業還需要將它們運輸到全國各地的倉儲中心，并最終送到客戶和分銷商手中。那么制造企業該如何選擇倉儲中心的地理位置，以實現最大范圍的區域覆蓋？每個倉儲中心該分配多少商品，才不會形成貨物積壓？產品運輸途中如何選擇車輛行駛路線，才能將運輸成本最小化呢？這些都是制造企業需要考慮的問題，而人工智能和運籌學算法為他們帶來了全新的解決思路。
以人工智能和運籌學算法為核心的智慧倉儲和物流技術，其優勢顯而易見，傳統制造企業更關心的是如何才能用上這些先進的技術和工具。
標準化程度低
不得不說，智慧倉儲和物流是個系統級工程，實現起來并不容易。即便如物流行業的佼佼者順豐也必須一步一個腳印，從單點切入，再慢慢實現全局的智能化。順豐集團CTO、順豐科技CEO田民曾指出，物流行業智能化的前提是所有物流要素互聯互通并且數字化，但這一目標短期內難以實現。
杉數科技CTO王子卓也曾向雷鋒網表示，將運籌學算法用于物流行業，技術本身的挑戰并不大，目前針對大公司的定制化方案已經很成熟。但行業內標準化程度低，要從不同企業的實際應用場景中提取出共同點，制定一套能夠推廣到整個行業，給每個企業帶來實際幫助的方案仍然十分困難。
前期投入大
考慮到國內制造業主要以中小型企業為主，要為每個企業提供一套定制化的解決方案，一方面成本過于高昂，另一方面人工智能和運籌學方面的人才尚且很稀缺。此外，硬件升級改造的成本也考驗著企業決策者的魄力。
不過，毋庸置疑，制造企業物流和倉儲系統智能化改造帶來的收益將遠大于投入。而且，未來隨著技術進一步成熟，其成本將還大幅降低。據了解，海康威視的智能倉儲機器人方案目前已經能夠實現兩至三年收回成本。
《中國制造2025》是在新的國際國內環境下，中國政府立足于國際產業變革大勢，作出的全面提升中國制造業發展質量和水平的重大戰略部署，其根本目標在于改變中國制造業"大而不強"的局面。而要實現這一目標，就必須改變以往粗放式的經營模式，提升生產和經營效率，智慧倉儲和物流也許正是最好的契機。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
