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美國時間25日，芝加哥的街頭飄起了雪，但麥考密克廣場卻被高漲的熱情所包裹。這里，全球放射學界的頂級盛會——北美放射學年會（RSNA）正如期舉行。
RSNA已經發展到了第104屆，今年人工智能、3D打印、虛擬現實等技術成了會議的焦點話題。
大會主席Vijay M.Rao和Michael P.Recht教授相繼發表主題演講，均談到了醫療AI的發展與展望。Vijay M.Rao的演講主題為“How Emerging Technology Will Empower Tomorrow's Radiologists to Provide Better Patient Care”（如何應用新技術，使未來放射科醫生更好地服務患者）”。Rao在演講中表示，未來AI和機器學習等新技術將在放射科發揮巨大價值，我們目前看到的只是冰山一角。她指出，AI等創新技術將推動影像技術朝著“faster、safer、quantitative、 precise and affordable（快速、安全、定量、精準、經濟）”的方向發展。同時，由影像資料、臨床信息、基因特征、風險因素等構建的信息中心將對患者的個體化治療提供巨大幫助。
Vijay M.Rao
Michael P.Recht教授在主題為“Artificial Intelligence,Analytics,and Informatics:The Future is Here（人工智能、分析學、信息學：未來就在這里）”的演講中，同樣對人工智能技術的發展進行了展望。
Michael P.Recht
除了大咖演講，來自世界各地的參展廠商也是RSNA上的一道亮麗風景。本次大會，國內醫療AI企業依圖科技、匯醫慧影、視見科技圖瑪深維、深睿醫療等悉數攜最新成果參展，為RSNA抹上了一道濃烈的中國色彩。借此契機，雷鋒網邀請到了參會企業中的行業精英，為大家帶來大會的一手觀察和解讀。
柏視醫療創始人 陸遙
今年參加RSNA最大的感受是人工智能等新技術開始成為放射學發展的主要推動力，同時也為放射學帶來了更多的發展方向。今年RSNA的主題是“Tomorrow’s Radiology Today”，即對放射學未來發展的關注。本屆大會主席Dr. Vijay M. Rao在其發表的主題演講中重點探討了人工智能和深度學習等熱點技術對未來放射學發展的影響，今年來參加大會的人工智能企業、參展的人工智能產品也已形成一定的規模，可以說今年的RSNA將是放射學與人工智能深度結合并共同發展的重要節點。
匯醫慧影聯合創始人&COO 郭娜
本屆RSNA展區最大的焦點仍然是GPS等醫療器械大廠，它們帶來了非常炫酷的產品。同時，AI作為一項新興技術正在占據越來越大的比重：一方面參展的企業越來越多，一方面產品也更加成熟了。可以說醫療AI已經從概念期邁進了穩步發展階段。
不過我覺得RSNA最大的亮點不在展臺，而在于它提供了非常高質量的學術報告。作為全球技術精英和頂尖影像科醫生的思想盛宴，它可以幫助大家了解過去一年新的技術發展方向。比如梅奧診所推出的算法原型，受到許多人關注；匯醫慧影首席科學家邢磊教授也將在大會上發表演講，介紹斯坦福在AI前沿的探索。
另外，大會開幕演講中反復提到，AI算法必須融入醫生的工作流程，且以患者為中心；同時影像科醫生也要朝著數據科學邁進，這是AI時代給他們提出的新要求。
總的來說，本屆RSNA有三點大的變化：第一、今年大會開幕的兩個主題演講都在談AI，AI越來越成為一個熱點話題，深入到醫學影像的討論中；第二、數據科學成為新的范式，過去我們更多討論成像和診斷，現在已經開始立足數據科學范式探討未來十年、二十年臨床和醫生的變化了；第三、今年各大廠商展出的產品更加成熟和貼近臨床了。
依圖醫療副總裁 方驄
中國醫療AI正在世界范圍內成為一股越來越重要的力量。今年參會的中國廠商相比去年增加了很多，展區里經常可以看到華人廠商的身影，反倒是去年見到的幾家北美廠商找了一圈也沒見著。
另外，中國廠商的成長速度非常之快。我和以色列廠商Zebra Medical Vision聊了聊，發現它們的團隊規模相比去年幾乎沒有變化，依圖的醫療團隊規模經過一年的發展已經翻了一倍多。
技術上，大家的探索更加深入了。去年，大家還把醫療AI當成一個概念和前沿的研究方向，但今年已經深入到了產品落地后如何改變醫療流程的討論。大會主席Vijay M.Rao和Michael P.Recht在主題演講中都提到了AI臨床落地后的展望。
總的來說，行業對醫療AI的落地更務實了，信心也更足了。
視見科技CEO 陳浩
延續去年深度學習的熱點，今年RSNA仍有AI專場，給醫療AI領域的專家和廠商提供展示自己產品和研究成果的平臺；并且增加了關于人工智能的學術報告數量。無論是醫生還是企業都對醫療AI抱有非常高的熱情。而國際上的這場放射學盛事，對我們國內的初創AI企業來說是一個很好的展現自身價值和交流的機會。
另外，李飛飛將受邀到大會現場進行演講，這也非常值得期待。
圖瑪深維CEO 鐘昕
中國放射學者及中國參展商已經成為RSNA的常客。近年來，與中國放射醫學學術并駕齊驅的中國放射醫學影像產業界也取得極大的進展。
柏視醫療創始人 陸遙
與去年相比，過去一年行業發展迅速，特別是人工智能在放射學中的應用。
一是人工智能企業和產品數量持續增加，傳統大企業紛紛推出人工智能產品，如三星展示了多種基于AI的成像診斷軟件，飛利浦則升級了其IntelliSpace Discovery平臺，展出了3.0版本，眾多人工智能初創企業也首次來RSNA參展；
二是人工智能產品的成熟度普遍有所提升，一些之前還處于概念和原型階段的產品現已形成成熟產品，具備了臨床應用的條件；
三是參展的中國企業從數量和質量上都有一定的提升，這也是我國近幾年大力推動人工智能技術在醫療領域應用的成果。
依圖醫療副總裁 方驄
總的來說，無論在國家政策還是技術發展層面，行業都取得了巨大進步。企業變得更加成熟和理性，從蜂擁而入到漸漸沉下心來打磨產品、深入場景。
以肺癌診療為例。起初企業紛紛扎堆肺結節檢測，肺結節檢測固然重要，但它只是一個單任務，臨床上無法形成閉環。我們在RSNA上發布了首款能夠看全肺的產品，可以檢出肺部CT上超過95%的病灶，形成了臨床場景的閉環，產品價值也有了很大提升。
概括來說，AI已經從只能完成單點任務（例如優化結節檢出）進階到能完成以疾病（例如肺癌）或者部位（例如全肺CT影像診斷）為中心的診療流程。不管是在產品形態還是臨床應用場景的進化上，都已經跨出了進階很重要的一步。
匯醫慧影聯合創始人&COO 郭娜
首先，國內幾家領軍企業變得更加成熟和強大了，匯醫慧影和依圖科技等今年已經是第二次參展了。我們去年參加RSNA的時候，公司只有30—40人，今年已經翻了幾番。
其次，國外企業在細分領域上做得非常深入，有些專注于心血管，有些聚焦于成像分割。國內企業則傾向于打造平臺化產品，而且扎堆肺結節領域。過去一年，國內企業從國外企業身上學到了很多東西，在單項病種上越做越深入，同時也在努力提升差異化。
視見科技CEO 陳浩
政策方面，國家出臺的《新一代人工智能發展規劃》等文件將醫療人工智能推到了非常高的戰略位置。這個領域的發展越來越受到國家和社會的關注，越來越多的企業也開始投身這一領域。
監管方面，今年8月1日開始實行的新版《醫療器械分類目錄》為企業指明了方向，讓整個行業的發展更加有的放矢。
產品方面，各家企業的產品矩陣更加豐富了，多樣化走勢初顯，且延續人工智能在醫療影像領域的應用，如圖像或檢查的分類，器官、區域的定位，目標及病理的檢測，組織結構和異常、病灶區的分割等等。各家結合具體疾病，開始更加有針對性地開發產品，更加貼近臨床應用。
圖瑪深維CEO 鐘昕
AI已經成為RSNA的重要議題之一，打開未來的唯一正確方法就是擁抱并持續創新。在老齡化的加劇背景下，醫療AI能夠有效提升醫生治療效率，使更多的時間轉移至患者的關懷上。技術創新將使影像技術朝著“快速、安全、定量、精準、經濟”的方向發展。影像資料、臨床信息、基因特征、風險因素等建立的信息中心將對患者實行個體化治療提供巨大幫助。
匯醫慧影聯合創始人&COO郭娜
本次RSNA匯醫慧影展出了最新的主動脈人工智能研究云平臺AORTIST2.0。AORTIST2.0是匯醫慧影聯合中國人民解放軍總醫院（北京301醫院）血管外科共同發布的。該平臺在B型主動脈夾層手術的精準測量、預后預測、隨訪管理等方面取得了突破性進展。以精準測量為例，使用AORTIST云平臺，動脈直徑測量交并比達到98%，動脈直徑誤差縮小到1.5mm以內，較常規手動測量精準度提高到50%以上，在10分鐘內可以完成對患者錨定區直徑、長度、分支動脈間距離的精確測量，效率和準確率大大提升，對醫生制定個性化手術方案有極大的幫助。
依圖醫療副總裁 方驄
依圖在RSNA上發布了2款全新產品——癌癥篩查智能診療平臺和care.ai?胸部CT智能4D影像系統。
其中，癌癥篩查智能平臺以人工智能影像處理引擎和自然語言處理引擎為動力，基于鉬靶、CT、病理等多模態數據，覆蓋了肺癌、乳腺癌、宮頸癌等中國高危高發癌種的病灶檢出、形狀描述、臨床決策等臨床診療流程的各個環節。不久前依圖聯手數百家醫療機構啟動了“AI防癌地圖”項目，計劃未來5年投入1億元助力全國癌癥早篩，癌癥篩查智能平臺將在該項目的落地中起到重要支撐作用。
胸部CT智能4D影像系統則是全球首個突破肺結節檢測，實現斑片、條索、囊狀影、胸腔積液等多種病灶的實時影像AI系統，將極大減輕放射醫師工作負擔，成為放射醫師臨床助手，為全球大規模癌癥早篩提供可能。
柏視醫療創始人 陸遙
今年是柏視醫療第一次在RSNA上參展，一共帶來了兩款最新產品：
一是鼻咽癌放療靶區智能勾畫系統，該產品主要面向鼻咽癌放療靶區勾畫耗時長、效率低的臨床痛點，利用人工智能技術，基于MRI/CT影像進行放療靶區的自動勾畫。本產品不僅能自動勾畫腫瘤區（GTV），而且能自動勾畫臨床靶區（CTV），同時還能夠自動勾畫頭頸部43種危及器官（OARs）。本產品能夠將靶區勾畫時間從2-3小時縮短至數分鐘，勾畫準確度達到90%，在臨床應用中，極大提升了臨床醫生的工作效率。
另一參展產品是肺部多病種輔助診斷系統，該產品基于X光、CT等多模態影像，提供胸片去骨、肺結核檢測、肺結節檢測等多種輔助診斷功能。產品實現了胸片一鍵去除前肋、后肋及鎖骨，同時完整保留肺部紋理和病灶；肺結核自動檢測檢出率高達98%，肺結節檢出率接近99%。通過使用本產品，放射科醫生能夠更加準確、快速的完成肺部多病種診斷。
圖瑪深維CEO 鐘昕
圖瑪深維在本次RSNA展會上除了展出Discover/Lung Nodule 肺結節智能診斷系統，還展示了最新發布的四款醫療影像輔助診斷系統，即胸部X線智能診斷系統（σ-Discover/Lung DR）、乳腺鉬靶智能診斷系統（σ-Discover/Mammo）、腦卒中CT智能診斷系（σ-Discover/Stroke CT）及肝臟CT智能診斷系統（σ-Discover/Liver CT）。目前多款產品已進入美國FDA審評審批階段。
視見科技CEO 陳浩
除了Lung-Sight CT胸片智能診斷系統，我們先后推出以下新產品：
DR-Sight（DR胸片智能診斷系統），能夠對20余種胸部疾病進行鑒別，精準定位病灶位置，秒級完成閱片。
Liver-Sight（肝臟多模態智能診斷系統），能夠對多模態影像圖像進行分析、肝臟分段以及提供從病灶檢測，肝臟分段及肝體積計算，手術規劃及愈后周期預測的全方位指導。
Rib-Sight（CT骨折智能檢測診斷系統），能夠自動定位骨折位置，從骨折位置判讀，解剖位置分析以及結構化報告自動生成,極大降低漏診率，有效期內進行傷殘評定。
Bone-Age-Sight（骨齡DR智能診斷系統），能夠快速處理醫學圖像，秒級輸出結果，支持海量圖像分析。骨齡測試結果精確至月，精準評估兒童發育狀況。
Breast-Sight（乳腺MR智能診斷系統），能夠自動識別多期圖像，將不同期圖像進行融合分析。并結合病理數據，根據國際標準BI-RADS對病灶進行分類，規范診斷標準和愈后預測。
除了以上五家企業，推想科技、深睿醫療、東軟、聯影等也參加了本屆RSNA。其中，深睿醫療帶著今年11月發布的四個品類六款產品亮相，RSNA展會期間深睿還將發布腦卒中及骨齡預測這兩款產品。聯影則在展會現場播放了一部完整展示人體全身動態PET-CT成像過程的“全息電影”： 總時長20秒，由1260幅連貫的全身人體影像圖構成。這是聯影攜手美國頂尖分子影像團隊“探索者”聯盟打造的世界首臺2米 PET-CT（uEXPLORER探索者）的首批人體圖像。
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