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      醫(yī)療科技 正文
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      DeepMind在醫(yī)療領(lǐng)域再下一城,用人工智能預(yù)測急性腎損傷

      本文作者: 劉偉 2018-02-23 10:49
      導(dǎo)語:機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力,但如何將這些早期研究應(yīng)用到醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,惠及普羅大眾,還需要研究者更多的努力和決心。

      DeepMind在醫(yī)療領(lǐng)域再下一城,用人工智能預(yù)測急性腎損傷

      雷鋒網(wǎng)消息 Google子公司DeepMind今天宣布,他們將與美國退伍軍人事務(wù)部(簡稱“VA”)合作,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測病人住院期間的病情惡化。

      患者在醫(yī)院的護(hù)理下病情惡化事關(guān)重大,這意味著護(hù)理人員可能遺漏了一些由其他治療引發(fā)的致命風(fēng)險(xiǎn)。DeepMind和VA希望能通過雙方合作,解決急性腎損傷這一難題(AKI)。急性腎損傷有可能導(dǎo)致全面腎衰竭,或者影響腎功能。如果治療不當(dāng),還有可能引發(fā)死亡。

      DeepMind希望改進(jìn)檢測急性腎損傷的算法,幫助醫(yī)生和護(hù)士更早地發(fā)現(xiàn)病情并及時(shí)采取治療。DeepMind Health的臨床主管Dominic King在一篇博客文章中寫道,合作雙方對(duì)這種病情都很熟悉,所以他們選擇了率先解決這一問題。

      DeepMind已經(jīng)獲得了超過70萬條病例,并對(duì)其進(jìn)行了脫敏處理。基于這些病例,DeepMind和VA希望確認(rèn),能否在更廣泛的群體中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測急性腎損傷的出現(xiàn),以及病人的病情惡化。

      必須指出,盡管DeepMind過去在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得了巨大的成功,但現(xiàn)有的算法水平、數(shù)據(jù)方面的限制,以及其他種種因素,可能會(huì)讓這項(xiàng)研究以失敗而告終。

      醫(yī)療健康數(shù)據(jù)在全世界都是一個(gè)敏感地帶,DeepMind在處理它們時(shí)同樣如履薄冰。去年,DeepMind曾與NHS合作,開發(fā)了患者健康風(fēng)險(xiǎn)警告系統(tǒng)。這次合作因?yàn)樯婕暗讲∪酸t(yī)療數(shù)據(jù)隱私和安全問題,遭到了第三方機(jī)構(gòu)的質(zhì)疑。

      有過經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)后,DeepMind在數(shù)據(jù)安全和使用上變得特別小心。在官方博客中,DeepMind曾特別指出:“我們將會(huì)極其謹(jǐn)慎和尊重地處理此項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)。我們將按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,將研究項(xiàng)目所使用的數(shù)據(jù)放置在我們合作伙伴的完全控制之下,并為其提供世界頂級(jí)的安全和加密技術(shù)。”

      VA在數(shù)據(jù)保護(hù)方面也十分掙扎。VA此前曾與AI創(chuàng)業(yè)公司Flow Health簽署了一份時(shí)效為五年的合作協(xié)議,授權(quán)其使用退伍軍人的基因數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄來預(yù)測疾病。但出于數(shù)據(jù)保護(hù)的考慮,VA在2016年終止了這項(xiàng)合作。

      機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力。比如Google Brain團(tuán)隊(duì)本周早些時(shí)候剛剛展示了一項(xiàng)研究成果——用計(jì)算機(jī)視覺來檢測心臟病。但如何將這些早期研究應(yīng)用到醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,惠及普羅大眾,還需要研究者更多的努力和決心。雷鋒網(wǎng)

      via  venturebeat   雷鋒網(wǎng)編譯

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