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上周末，第五屆醫學圖像計算青年研討會（MICS 2018）在南京航空航天大學明故宮校區舉行。南京航空航天大學計算機科學與技術學院張道強教授和美國北卡羅來納大學教堂山分校沈定剛教授共同擔任本屆大會聯合主席。
五年前，會議的主要發起人之一沈定剛教授，或許沒有想到MICS大會能發展到如今這樣大的規模。
沈定剛教授（右一）與MICS的青年學者們在一起
為什么要辦MICS？
沈定剛教授是醫學影像分析領域的領軍人物。從1999年開始，他就前往美國約翰霍普金斯大學醫學院放射科從事醫學圖像分析方面的工作，是世界上最早開展醫學影像人工智能研究的幾位科學家之一，并最先將深度學習應用于醫學影像，至今已從事醫學影像分析、計算機視覺與模式識別等領域的研究近20年。
沈定剛教授回憶， 2014年那段時間，很多出國留學的年輕人都想回國，但是如何融入新的學術圈子卻成了一道難題。“他們不知道應該找誰交流，找誰合作，因為他們自己不認識這個領域的人。”
為回國的學術精英搭建一個交流的平臺，成為了MICS成立的最初動力。于是，沈定剛教授提議，用會議的形式建一個醫學圖像計算領域青年學者的圈子，大家可以在這里建立人脈，互動交流。會議的發起人還包括來自深圳大學、山東大學、山東師范大學、南方醫科大學、上海交通大學、南京航空航天大學、蘇州大學、杭州師范大學、中科院自動化所、電子科技大學等高校和研究所的11位青年學者。
發起人之一、深圳大學醫學部生物醫學工程學院倪東教授向雷鋒網說道：“當時我們只是希望辦一個小型的workshop，人數控制在二三十人就好。”但是沈教授卻提議，既然要幫助青年學者，那就應該把圈子擴大，將更多有同樣需求的人吸收進來。
經過兩個禮拜的籌劃，2014年12月，第一屆醫學圖像計算青年研討會在深圳大學舉行。出乎意料的是，參會人數接近100人。這也讓沈定剛教授堅信，辦這樣的會議是值得的。
MICS在眾多的會議上中是一個“異類”。多年來，MICS堅持不收注冊費；其次，青年學者自己承擔參會交通差旅費用，MICS也不提供演講費。沈教授表示，MICS學術圈的人際關系很簡單，大家互相幫助，根本不存在權力的問題，因為MICS并不是一個組織。
據了解，MICS的演講者都是近兩年在國內外醫學圖像計算領域的頂級期刊或會議上發表了相關研究成果、正在做相關學術研究的華人青年學者，MICS采用直接邀請的方式讓這些青年人參與其中，而不像其它的學術會議需要投稿。這也從一定程度上，為更多的青年學者進入MICS提供了便利。
值得一提的是，沈定剛教授在MICS成立時就放棄了自己的投票權，讓這個領域的青年學者決定MICS未來的發展。“我們非常需要一個純粹的、以學術交流為目的的會議。其次，我認為年輕人就是未來。”
讓學術會議變得純粹，不以盈利為目的，是幾位發起人共同的心愿。因此，所有會議的費用一直由發起人自己承擔。但是，隨著會議規模的擴大，各位會議發起人承受的資金壓力也不斷上升。今年，會議組織者也開始嘗試性接受來自企業的贊助，由沈定剛教授擔任聯席CEO的聯影智能公司以及深圳視見醫療、蘇州超集信息科技有限公司也都位列其中。“企業的加入，能讓大會更好地可持續地發展，”但是沈教授也向雷鋒網強調，“大會的宗旨是做純粹的學術會議，這點堅決不能更改。”
據了解，MICS聚焦于近兩年內醫學圖像計算領域的原創研究，歡迎醫學圖像處理、計算機視覺、人工智能等新理論、新方法、新應用的展示，以及影像與臨床醫學、基礎醫學深度交叉的突破性進展報告。
經過2015（濟南）、2016（廣州）、2017（上海）、2018（南京）的四年發展，2014年，MICS從2014年參會人數不到百人，如今已經達到了1100人。
MICS發起人之一，國家青年獲得者、科技部青年973首席科學家、蘇州大學電子信息學院特聘教授陳新建博士在采訪中表示，“MICS 2019將在蘇州舉辦，預計參會人數將會超過1500人。”
除此之外，今年有六家單位已經申請成為2020年MICS大會的主辦方。
關注醫工結合、將院方專家請到會上，是最近兩屆MICS最明顯的特色。MICS 2017邀請了西安交大一附院楊健主任、南京軍區總醫院的張龍江主任，MICS 2018則是邀請了上海長征醫院劉士遠主任、廣東省人民醫院梁長虹主任、北京大學第一醫院醫學影像科王霄英主任等。
沈定剛教授向雷鋒網表示，醫學領域尤其是醫院放射科的專家參與會議，能夠讓工科人員發現醫務人員在實踐中的實際需求。
南京航空航天大學張道強教授和上海交通大學王乾研究員也說到，醫學圖像計算是一個非常交叉的學科，未來院方代表在整體學術報告中的占比還將會擴大，我們要跟臨床需求緊密結合起來，否則工程人員就只能自說自話。
在MICS的推動和影響下，越來越多的青年學者們愿意投身“AI+醫學影像”的研究，MICS則成為“醫工結合”的一個舞臺。沈教授在采訪的最后也說到，我們也希望能有更多企業界同仁加入，產學研協同合作，共同促進“AI+醫療”行業的發展。
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