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| 本文作者： 李雨晨 | 2018-03-19 14:52 |
雷鋒網(wǎng)消息，國(guó)際醫(yī)學(xué)影像頂級(jí)會(huì)議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競(jìng)賽剛剛公布成績(jī)，中國(guó)團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)亮眼。其中包括科大訊飛、平安科技等大公司以及北卡來(lái)羅納大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、北京大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、三星研究所等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)紛紛參與。
此次比賽共分為病灶分割、疾病分級(jí)、視神經(jīng)盤與中央凹檢測(cè)三個(gè)子比賽項(xiàng)目。
由視網(wǎng)膜毛細(xì)血管局部擴(kuò)張而形成的微動(dòng)脈瘤（MA）是糖網(wǎng)病最早期的病狀，在眼底圖像中一般表現(xiàn)為細(xì)微紅點(diǎn)，隨之出現(xiàn)的出血點(diǎn)（HE）、硬滲出（EX）與軟滲出（SE）往往表明了糖網(wǎng)病的不同嚴(yán)重程度。因此，準(zhǔn)確檢測(cè)出視網(wǎng)膜病灶，特別是微動(dòng)脈瘤（MA），對(duì)糖網(wǎng)病的早期診斷與治療具有重要意義。病灶分割比賽的目標(biāo)便是要檢測(cè)出上述四種病灶的位置，并提取出病灶的準(zhǔn)確邊界。
在各個(gè)比賽項(xiàng)目的得分上，中國(guó)的人工智能企業(yè)表現(xiàn)亮眼：
科大訊飛在MA上奪得第一，HE上排名第三，SE得分同樣排名第三，EX得分第二；
平安科技“PATech”團(tuán)隊(duì)在MA上得分排名第三，HE得分第二，EX得分第一。
這兩家企業(yè)在以往的一些競(jìng)賽上的成績(jī)都很不錯(cuò)。去年8月，科大訊飛在國(guó)際醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的權(quán)威評(píng)測(cè)LUNA上獲得平均召回率92.3%的檢測(cè)效果，刷新世界記錄。今年1月，同樣是在LUNA上，平安科技團(tuán)隊(duì)分別以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺結(jié)節(jié)檢測(cè)”和“假陽(yáng)性篩查”的世界紀(jì)錄。
同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也與國(guó)外頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)相關(guān)的疾病算法。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在這份表單上，山東師范大學(xué)和南方醫(yī)科大學(xué)以及北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校進(jìn)行合作；南方醫(yī)科大學(xué)與休斯頓的MD安德森癌癥中心牽手；浙江大學(xué)與新加坡國(guó)立大學(xué)、新加坡生物信息學(xué)研究所以及北京上工醫(yī)信公司等合作，這些醫(yī)工結(jié)合的團(tuán)隊(duì)在競(jìng)賽中的表現(xiàn)也不俗。
其實(shí)，主辦方ISBI積極推動(dòng)此類算法競(jìng)賽的原因在于他們深知“算法在人工智能技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)融合過(guò)程中推進(jìn)作用”。利用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)來(lái)分析視網(wǎng)膜圖像可以減少糖尿病患者的篩查范圍，并幫助臨床醫(yī)生節(jié)約時(shí)間。計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟為生物醫(yī)學(xué)工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家提供了臨床實(shí)踐需求的機(jī)會(huì)。因此，高質(zhì)量的視網(wǎng)膜圖像集對(duì)于開(kāi)發(fā)算法和系統(tǒng)至關(guān)重要。
目前，業(yè)內(nèi)針對(duì)肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病檢查等場(chǎng)景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品診斷準(zhǔn)確率普遍很高，但是真實(shí)情況并非如此樂(lè)觀。企業(yè)在訓(xùn)練自己模型時(shí)通常都有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，各自的算法都是按照自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后以自己的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證準(zhǔn)確性。
ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競(jìng)賽的目的在于為各個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)完全陌生的環(huán)境，來(lái)評(píng)估各個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)自動(dòng)檢測(cè)和對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變和糖尿病黃斑水腫進(jìn)行分級(jí)的算法，以此來(lái)考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)算法的實(shí)戰(zhàn)能力。
雷鋒網(wǎng)了解到，IDRiD的眼底圖像由位于印度馬哈拉施特拉邦的一家眼科診所的視網(wǎng)膜專家拍攝，從上萬(wàn)張圖像中提取了516張來(lái)形成競(jìng)賽用的數(shù)據(jù)集。這個(gè)挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)IDRiD(印度糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像數(shù)據(jù)集)是印度人口的第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代表。
此外，它是唯一一個(gè)由典型糖網(wǎng)病變和正常視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)組成的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集提供關(guān)于糖尿病性視網(wǎng)膜病的疾病嚴(yán)重程度以及每張圖像的糖尿病性黃斑水腫的信息。這使得它對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變?cè)缙跈z測(cè)的圖像分析算法的發(fā)展和評(píng)價(jià)是一張理想的“考卷”。
專家證實(shí)，所有的圖像都具有足夠的質(zhì)量和臨床上的相關(guān)性。醫(yī)學(xué)專家對(duì)516幅圖像進(jìn)行了分級(jí)，并對(duì)其進(jìn)行了各種病理?xiàng)l件的分析。在CSV文件中提供所有圖像的分級(jí)。根據(jù)國(guó)際臨床糖尿病視網(wǎng)膜病變量表，將糖尿病視網(wǎng)膜圖像分為不同的組。黃斑水腫的嚴(yán)重程度是根據(jù)在斑點(diǎn)中心區(qū)域附近出現(xiàn)的硬分泌物而決定的。
詳細(xì)競(jìng)賽信息請(qǐng)點(diǎn)擊：https://idrid.grand-challenge.org/leaderboard/
部分參考資料來(lái)自訊飛研究院
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