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| 本文作者： 李雨晨 | 2017-12-07 18:56 |
主題：深度學習與醫學影像分析：深度學習在4大病種影像中的前沿應用
時間：12月11日（下周一），晚上8點
嘉賓：趙地：美國哥倫比亞大學醫學信息系博士后研究員、中科院計算機網絡信息中心“百人計劃”副研究員、類腦計算課題組組長
一個只給AI醫療從業者、AI研究背景的高校師生、影像科醫師、CFDA工作人員看的系列課程，下周一將將繼續和大家見面。
未來醫療大講堂已經成功舉辦兩期的課程。上周三，雷鋒網AI掘金志邀請了北京大學王立威教授，為大家帶來《AI醫學影像的現狀、機遇與挑戰》的精彩分享。本周三則是邀請了北京肽積木科技有限公司創始人&CEO 柏文潔，和學員分享《AI醫學影像的三大技術實戰、優劣、經驗及發展》的心得體會。
直播結束后，兩節課程的高端微信討論群中多位知名影像科醫生和AI研究者一直在持續討論，互相學習，填補醫工之間的盲區。
作為課程內容策劃方，雷鋒網AI掘金志在近半年內采訪了幾十位應用過AI產品的三甲醫院院長、影像科主任醫師、信息中心主任，以及與幾十位醫療人工智能公司CEO和數百位AI研究員進行過深入探討，雷鋒網AI掘金志深諳醫、工之間的盲區和痛點。
隔行如隔山，這對IT界和醫學界來說尤為貼切。
當雙方團隊共同打造一個產品時，面臨著話語體系不同、評價方式不同、誰來主導等諸多問題。
目前這個市場還處于初期，各路玩家相繼入場，產品仍處于科研摸索期。
那么深度學習的技術在人類的4大病種(臂叢神經、關節、乳腺、脂肪肝)影像中又可以有哪些前沿應用呢？
下周一（12月11日）中科院計算機網絡信息中心的趙地博士，將分享他在針對人類典型性疾病的早期診斷和治療展開的研究所取得一系列成果案例及思考。
趙地：中國科學院計算機網絡信息中心（CNIC），百人計劃，副研究員
中國科學院計算機網絡信息中心“百人計劃”趙地博士畢業于美國路易斯安娜理工大學，并在美國哥倫比亞大學和OSU從事博士后研究，在人工智能的醫學應用工作十余年。趙地老師帶領的腦科學計算研究課題組與全球GPU解決方案提供商NVIDIA成立“GPU教育中心”及“智慧醫療聯合實驗室”。
該團隊針對人類典型性疾病的早期診斷和治療展開研究，提出眾多解決方案并取得一系列成果。針對北京市乃至全國人口老齡化問題，趙地老師與首都醫科大學天壇醫院及宣武醫院合作，率先在國內開展了基于醫學領域知識及深度學習的阿爾茨海默病早期診斷的研究，承擔了北京市自然科學基金重點項目及北京市科技重大專項等多項課題。同時，該課題組已與國內十幾家醫院合作，在HIV引起的認知障礙、血管性認知障礙、肺癌篩查、頸動脈超聲識別、前列腺癌智能診斷、糖網鑒別等諸多領域展開深入研究，并取得了一系列突出成果。
課程內容：
如何在醫學影像分析中應用好深度學習
基于深度學習的臂叢神經識別
基于深度學習的關節智能識別
基于深度學習的乳腺超聲影像分析
基于深度學習的脂肪肝超聲影像分析
適宜人群與機構
企業：醫療人工智能從業者與創業者
高校：計算機視覺、圖像處理與醫學影像研究背景的教授、研究員；欲從事醫學影像分析的學生
醫院：影像科/放射科/病理科主任醫師、信息中心主任
監管：CFDA等醫療相關監管機構的從業者
報名觀看：掃描文章底部海報二維碼，關注公眾號“AI掘金志”，進入后直接回復關鍵詞“醫學影像”四字，預約課程。
福利：若想進入高端成員群與眾多大牛們交流討論，請加小助手小艾微信ID：mooccai，在發送好友驗證框里備注個人信息（影像+姓名+公司/學校、職位/專業），通過審核后將邀請您進入未來醫療高端成員群。（專業群審核嚴格，請認真填寫，感謝理解。）
更多課程：《未來醫療大講堂—醫學影像專題》前后會有近10位產、學、醫領域的權威專家進行深度分享，每堂課60~120分鐘，從本周起，會保持每周一更，后續的課程時間與詳情，會在公眾號“AI掘金志”實時告知。
費用：直播免費；錄像回看付費（9.9元）
關于《未來醫療大講堂—醫學影像專題》系列課程的更多介紹，歡迎點擊超鏈接閱讀：《做AI的不懂醫學，學醫的不懂AI ？頂級”AI+醫學影像“系列課程來襲》
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