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| 本文作者： 李雨晨 | 2020-02-20 21:19 |
當前，戰“疫”形勢依然嚴峻，確診病例和疑似病例的集中爆發，各大防疫定點收治醫院的診療工作量巨大，醫護人員嚴重不足，醫護人員面臨高負荷的工作和被感染的風險。
雷鋒網了解到，2月20日，由云知聲捐贈的“智能語音電子病歷系統”在廈門市唯一新冠肺炎定點收治醫院——廈門第一醫院杏林分院正式上線。系統支持醫生通過口述進行病歷書寫，可應用于包括發熱門診、重癥科、傳染病房等在內的抗疫一線科室，降低醫護人員手動書寫病歷的接觸式被感染風險，提高診療效率。
目前，除廈門大學附屬第一醫院杏林醫院外，該系統也已在廣西來賓市新冠肺炎定點收治醫院——來賓市人民醫院投入使用。同時廣西“小湯山醫院”—廣西壯族自治區人民醫院邕武醫院，廈門市兒童醫院、廈門市婦幼保健院等也在進行部署。
云知聲醫療團隊負責人表示，“這次捐贈，我們首先對廈門三所醫院進行了解，評估了語音電子病歷在他們實際應用中的價值。”
2月15日，云知聲售前團隊與廈門大學附屬第一醫院杏林分院取得聯系，技術團隊根據醫院科室需求，對產品進行專屬開發調試，以提高應用的識別準確度。
2月16日，云知聲安排進行服務器的部署實施，全部設備到達醫院后，20號指導醫院遠程安裝使用。
該負責人補充到，“除了提供這套系統，我們也為三所醫院免費提供2年的服務維護，在2年的時間內，我們會根據醫院醫生的實際使用情況，進一步幫他們做優化。”
早在2016年，北京協和醫院就引入了云知聲智慧醫療解決方案；在福建省立醫院，該方案已在門診全科室上線，識別準確率平均達98%，病歷書寫效率提升達40%。
目前，該方案已在包括北京協和醫院、福建省立醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、復旦大學附屬華山醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第六人民醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等全國超過100家知名醫院落地。
眾所周知，面向醫院的人工智能產品及應用，醫療知識圖譜是基石。
此前，在接受雷鋒網采訪時，云知聲IOT事業部總裁謝冠超曾表示，“病歷的自動生成是一項復雜的工作。不同的科室，不同的病種，需要摘要的內涵、內容不一樣，所以它就需要知識圖譜的底層支持。”
因此，在醫療知識圖譜領域，云知聲已儲備包括“新冠肺炎”在內的約50萬醫學概念，超過169萬醫學術語庫和398萬醫學關系庫；涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查，可以在病歷生成、病歷質控、輔助診斷等層面發揮價值。
目前，除了“智能語音電子病歷系統”，云知聲的疫情防控機器人、紅外熱成像體溫監測、智能送貨機器人等AI產品應用也都正在支援當前的疫情防控工作。雷鋒網
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