基于大數據與人工智能，眾安科技建立煙霧病初篩模型

雷鋒網4月17日報道，近日，互聯網保險眾安保險旗下全資子公司眾安科技稱，已與上海復旦大學附屬華山醫院北院腦外科合作，運用大數據分析和人工智能技術，針對煙霧病的DSA(腦血管造影)和病例資料，建立初篩模型，且未來將逐步實現對重危的出血性煙霧病進行臨床預判。

據介紹，煙霧病是一種較為罕見的腦血管疾病，最早于上世紀五六十年代發現于日本，該疾病可造成腦梗塞和腦出血，嚴重時甚至可能危及生命。數據顯示，2010年南京地區煙霧病患病率為3.92/10萬，且該疾病在國內的患病率與發病率正呈現出逐年升高的趨勢。

目前國內各醫療機構已積極開展對煙霧病的研究和診療，并希望通過AI技術的運用，把“臨床預判”的這個工作交給機器，為后期手術干預提供積極的決策輔助。

據悉，除了與復旦大學附屬華山醫院北院的合作項目，眾安科技近期與復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院也達成了合作意向，利用圖像識別技術，就MRI影像對于鼻腔腫瘤的良惡性判斷及鼻咽癌的臨床分期，進行輔助診斷。此外，除對醫療行業進行科技賦能外，眾安科技也已在商保端資源有所突破，并于近日完成千萬元級別的商業合作。

隨著以深度學習為代表的人工智能技術發展，智慧醫療也提得越來越多，“人工智能+醫療”在提升診療質量、改善醫療服務、提升醫療資源利用效率方面有著極大的潛力。2017年7月，國務院正式發布的《新一代人工智能發展規劃》也提出“發展便捷高效的智能服務”，在智能醫療領域推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。

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