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| 本文作者： 劉偉 | 2017-12-08 21:30 |
過去十年間，中國的醫療行業經歷了深遠變革，與之相伴的是平安集團醫療健康戰略的升級變遷。
從早期通過以人為主的靜態規則為政府承辦最基礎的經辦業務，到借助技術手段賦能政府、醫院、藥企和患者，平安每一次都牢牢把握住了時代的機遇，逐步構建起了自己龐大的醫療健康商業版圖。
如今，隨著大數據和人工智能浪潮的興起，平安集團又一次站上了時代的轉折點。為了更好地適應新時代的需求，打通醫療健康板塊閉環，平安集團在去年九月成立了平安醫療健康管理股份有限公司（以下簡稱“平安醫療”）。
“含著金湯匙出生”的平安醫療未來將借助平安集團的優質資源為中國的醫療健康產業帶來哪些新升級？這些升級又將按照怎樣的路徑一步步演化呢？帶著這些疑問，雷鋒網對平安醫療健康首席醫療官鄭毅進行了一次獨家專訪。
中國人口眾多，醫療健康體系十分龐大，同時醫療資源又非常稀缺，加上疾病治療的復雜程度，傳統的人工手段已經無力應付。用科技手段賦能醫療健康產業迫在眉睫，這為以技術為驅動的平安醫療創造了新的契機。
鄭毅認為，提升醫療服務質量，必須具備多方面的綜合能力。背靠平安集團，平安醫療掌握了三大優勢：
首先，依靠多年的數據積累，平安集團掌握海量數據，覆蓋了從個人社會經濟特征到就診偏好的方方面面，為描繪出精準的用戶畫像奠定了堅實的基礎。
其次，平安集團過去在科技方面投入了巨大的資源，逐漸建立起了強大的數據整合和處理能力，可對不同類型的數據進行清洗、標準化、整合及分析，并在此基礎上進行前沿探索。
鄭毅介紹道，健康醫療大數據的應用可以分為三個層次：
洞見歷史。基于大量的描述型信息以及優秀的算法模型，平安醫療可以深入地洞悉過去，并分析出推動歷史發展的重要因素。比如，為什么有些糖尿病病人的年治療費用會高速增長。
預測未來。基于對過去的認知，平安醫療的預測性模型又可以準確地預測未來，比如預測被保人下一年的醫療費用開支，以及影響醫療費用開支的重要因素。
改變未來。在精準預測的基礎上，結合對醫療行為的深刻理解，為不同風險人群匹配相應的干預手段，在保證醫療質量的前提下實現有效控費，降低承保風險。
通過這樣三個層次，平安醫療將醫療生態圈中的大數據進行了有效的串聯。
但數據和算法模型最終還是要落地應用才能夠產生實際價值。平安醫療的另一項優勢就在于，擁有非常豐富的應用場景，而且對于如何將數據和算法應用到這些場景中有著豐富的經驗。
平安醫療董事長高菁此前在接受采訪時表示，平安醫療的具體業務將涵蓋：提供大病保險技術和服務支持、醫保經辦服務及“智慧醫保”管理和服務系統等，建成集咨詢、經辦于一體的“醫保一賬通”。其中平安醫療的科技、系統和專業能力是至關重要的一環。
隨著生活水平提高，大眾的醫療需變得日益多樣化。與此同時，惡性腫瘤發病率急速攀升，導致醫療費用高速增長，社會醫保承受的壓力越來越大。在此背景下，政府積極推動商業保險的發展，期望商業健康險能夠對社會醫療保險進行有效地補充。對于存在巨大剛需的重大疾病保險（超70%以上重大疾病為癌癥）來說，商業健康險已然成為重要的支付方式之一。
過去10年里，平安集團在商業健康險領域取得了令人矚目的成績，做了60多個城市的大病保險，并在此過程中探索出了廈門智慧醫保模式，為中國的商業健康險提供了諸多借鑒。
但不容回避地是，商業健康險的發展還存在諸多痛點。鄭毅指出，目前用于商業健康險的數據還非常缺乏，而且碎片化非常嚴重，難以對風險進行準確的預測和控制。
利好消息是，今年國家牽頭成立了三個醫療健康大數據中心，對醫療健康大數據進行統籌管理。鄭毅認為，國家層面對于數據挖掘的保護和引導，對行業大有裨益。這意味經歷了早期的野蠻生長后，醫療大數據的挖掘將慢慢步入正軌。這也意味著平安醫療的技術價值將得到更大程度的釋放。
商業健康險的另一大痛點在于規模還十分有限，對醫療機構缺乏足夠的影響力。根據數據統計，而2015年，全國衛生總費用支出是4萬億，醫保占48%，自費占46%，商業保險只占了6%，與歐美發達國家相比差距十分明顯。
鄭毅表示，推進商業健康險需要循序漸進。國家需要找到社會醫保和商業健康險的最佳結合點，比如逐漸開放大病醫保，由商業保險公司來承辦。
以大病保險為切入點，平安醫療未來還希望參與到醫保支付管理管控、經辦和醫保基金的結算服務中來，創造更大的價值。
在平安集團的大健康戰略下，醫療從來不是“一條腿走路”。隨著大數據和人工智能技術的興起，“智慧醫療”和“智慧金融”已經慢慢走向了有機融合，形成了平安大健康戰略的兩大驅動力。
尤其是近幾年，平安集團旗下的各大健康服務板塊，包括平安好醫生、平安萬家醫療、平安健康管理等覆蓋線上線下的一站式綜合服務平臺，已經實現了資源整合及優勢聯動，形成了一支戰斗力十足的醫療健康集團軍。
其中，信息平臺“平安健康云”發揮著至關重要的作用。借助該平臺，平安可以快速積累海量數據，并在此基礎上實現精準定價、產品創新、風險篩選等服務創新。
據了解，平安好醫生目前的注冊用戶量已經超過了1.7億，每天有超過40萬的問診量，超過幾十家醫院的問診量總和，并積累了超過1.8億的結構化問診數據。
平安科技的醫療AI開放平臺可以對接醫院、衛生平臺、影像廠商、系統集成商、金融企業、保險公司等，實現醫療AI生態模式閉環，開展各種商業模式的運營。
在最近興起的這波AI浪潮中，中國終于和西方發達國家站在了同一起跑線上。在AI技術的商業化落地方面，中甚至取得了一定的領先優勢。但必須看到的是，中國的醫療AI大部分是商業落地方面的創新，是在歐美先進技術上進行的二次開發。未來，中國要在AI長跑中持續保持領先優勢，就必須在AI基礎技術和高精尖技術方面投入更多的精力和資源。
鄭毅認為，背靠平安集團的優質資源，平安醫療理應肩負起更加重大的責任。因此，平安醫療不僅在人工智能和大數據的商業化落地方面做了許多努力，也在尖端科技的前沿探索中投入了大量資源。
10月31日，中國平安聯手清華大學在全球共同發展研究院成立了全球金融與經濟發展研究中心、全球醫療與健康研究中心。未來二者將在技術、人才和資源方面實現優勢互補，大力推進人工智能等尖端科技與醫療健康行業的結合，深入疾病預測模型的研究，預防控制重大疾病，提高全民整體醫療健康水平。
“平安在科技領域的持續投入，在整個行業中都是比較少見的”，鄭毅對雷鋒網說道。
他認為，過去這些年里，平安集團之所以能夠保持迅猛的發展勢頭，快速崛起成為一個龐大的商業帝國，秘訣就在于它始終保持著創業公司般的低姿態和奮斗精神。這種DNA在平安醫療身上得到了良好地傳承。鄭毅表示，未來平安醫療將從技術、效率、體驗三個維度不斷提升自我，不僅服務于政府，也惠及普羅大眾。雷鋒網雷鋒網
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