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| 本文作者： 劉偉 | 2018-04-12 08:17 |
4月11日，中國國際醫療器械博覽會（CMEF）在上海國家會展中心拉開帷幕。全球頂尖醫療器械廠商匯聚一堂，紛紛祭出重磅新品。
過去一年里，人工智能成了醫療初創公司創新精神最好的注腳，這些初創公司被設想為下一只獨角獸，即將引領行業巨變。然而在這屆CMEF展會上我們看到，新生力量固然已經成長，傳統巨頭卻并未老去，它們體量巨大但依然保持著靈活和機敏，引領著科技和時代的潮流。
GPS三大傳統醫療器械巨頭不約而同地展出了人工智能相關的產品和技術，智慧和數字化成了新的基調。其中GE醫療更是獨領風騷，一口氣展出了16款集中體現智慧型創新的技術和數字醫療成果，甚至在展臺上專門開辟了一個數字醫療體驗中心，對這些成果進行場景化的展示。
資產云管家、云影像解決方案和云心電解決方案作為本次展會上GE醫療的三大拳頭產品，集中詮釋了其自我革新精神和數字化戰略。
資產云管家
資產云管家是GE醫療在中國落地的首個數字化項目，從去年6月底首次落地至今，全國已經有100多家醫院上線了資產云管家平臺，其中不僅有大型三甲醫院也包括二級醫院和基層醫院。
當前，醫療設備在醫院總資產中的比重日益增加，但基于各種歷史因素和技術瓶頸，醫院現有的醫療設備利用率仍然很低。如何改善這些設備的管理水平和利用率，是醫院提高整體經濟效益必須面對的一大難題。
借助GE醫療領先的資產云管家平臺，醫院可以實現設備的實時監測、動態信息更新；通過微信平臺進行設備保修，依據緊急程度將任務排序，便于高效的人員調配；還可以實時查詢設備的使用及維修狀態，便于統籌調劑，將資源利用率最大化。
更值得一提的是，基于系統上積累的諸多數據，資產云管家還可以展開智能分析，對設備的使用狀況進行前瞻性預測。以往醫院都是等到設備壞了才維修，嚴重影響了醫院的正常運營，如今借助人工智能和大數據分析，醫院已經可以做到防患于未然，更好地開展維修和質控工作并制定預算計劃。
GE醫療大中華區客戶服務事業部總經理于婧女士向雷鋒網介紹：“不同類型醫院對資產云管家的需求不盡相同。大型三甲醫院通常有自己的系統，他們的首要需求是將信息進行整合，實現更好的臨床資產績效運營分析。二級醫院和基層醫院原來主要依靠紙質和人工手段進行資產管理，是資產云管家最大的需求方。為了滿足不同醫院的需求，GE醫療為他們量身打造了許多不同的模塊，同時在平臺上運行。”
據雷鋒網了解，目前資產云管家平臺一共管理著8萬多臺設備，管理的資產規模高達88億人民幣。
此次，GE醫療又對資產云管家平臺進行了整體擴充升級，整合了全院跨品牌設備管理方案、核心設備管理方案和臨床運營優化方案，進一步從醫院績效管理、核心設備高效運營、臨床精準診斷層面提供助力。尤其是臨床運營優化方案，為放射科提供標準化掃描參數，實現綠色低劑量掃描，提升診斷能力的同時，還縮短了患者的等候時間。
云心電解決方案
近年來，我國心血管疾病發病率逐年升高，已經成為了居民健康的第一大殺手。《中國心血管病報告2017》指出，我國約有2.9億人患有心血管疾病，心血管病死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。心血管疾病防治工作已經迫在眉睫。
心電圖是一種相對低成本的心血管疾病篩查方法，但基層專業醫生的缺乏使得它無法發揮出相應的價值。
為此，GE醫療聯合國際頂尖臨床醫生開發了一套云心電解決方案。該解決方案能夠通過構建上級與基層醫院間的區域心電網絡，實現心電數據的標準化采集、人工智能技術的分析預判和云端遠程診療，讓患者可就近享受大型三甲醫院的心臟病診斷服務，實現更智能、精準的診斷。
在數據采集端，當數據采集出現異常時，系統會發出警報，從而保證數據的質量。采集到數據后，利用OCR技術基層醫生可以通過PAD掃描患者信息實現快速建檔，并將心電圖上傳至云端。人工智能算法會對上傳的心電圖先進行初步診斷，對于病情危急的患者，系統會優先提醒上級醫院的醫生進行復核。系統還會對患者的歷史心電數據進行自動排序，方便醫生快速準確地作出診斷。上級醫院的醫生作出最終診斷后，系統又會自動將結果反饋到上傳心電圖的基層醫院。系統的各個環節嚴絲合縫，對提升基層診療水平，促進優質資源共享，助力分級診療實施有著重大意義。
云影像解決方案
云影像解決方案，是一款以患者為中心的協同平臺，可協調不同地區、機構、專科和護理路徑的醫療資源，通過先進的影像科工作流、高級影像診斷工具、智能報告工具和多維度的協同體系，協助醫療機構為患者提供優質、快速、高效的醫療服務。
GE的云影像解決方案提供了全新的放射影像協同診斷和檢查設備資源共享能力，無論醫生身在何處，都可以在云端查看、處理和共享醫學影像，更便于院外的其他專家協同閱片，實現多學科會診，同時可以減少重復檢查，提升診斷效率和準確度。
云影像解決方案為醫療服務模式創新提供了扎實的技術平臺，比如目前正在發展中的區域影像檢查或者獨立影像中心模式，助力基層醫療、非公醫療機構或醫聯體實現醫療協同，實現跨地域、跨院區的專業診斷協助。
GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執行官段小纓女士向雷鋒網介紹，GE在中國的數字醫療戰略將聚焦于資產運營管理、病患臨床診斷、醫院能力建設三大板塊。首先是利用大數據實現醫院資產績效管理，將以前的設備維修保養拓展為全生命周期管理；其次是通過大數據、云計算將重疾的發現階段前移，在篩查、診斷、治療和后期監護中發揮重要作用；第三是通過物聯網、云平臺、大數據，幫助醫院和整個行業提升醫療服務能力，助力分級診療落地。資產云管家、云心電解決方案和云影像解決方案三大應用正是這一戰略的集中詮釋，分別代表了GE醫療數字化的三個不同維度。
其實除了這三大解決方案，GE醫療此次展出的全新超高端CT設備“先鋒能譜CT”、高端復合手術室、智慧ICU+等產品和技術方案也不同程度地集成了人工智能算法。可以說數字化和人工智能已經成了GE醫療企業基因的一部分。
以智慧ICU+為例，與傳統ICU相比，智慧型ICU主要體現在三方面：首先是智慧產品，智慧ICU集成了GE最新的、智能化的監護、呼吸、心電及母嬰等設備，可以通過精準數據的智能化分析，提高重癥監護室的工作效率；其次體現在臨床信息的智能化整合以及易用的工作流程，以此來提升診療質量和安全，加速病人的預后；第三是智能化報警管理。
ICU病房里，通過復雜的監護設備來監控重癥患者的各項生命體征，一但患者的任何指標超出正常范圍，設備就會報警，報警燈與鈴同時啟動。但是在日常的ICU監護中，有一些報警情況是患者在昏迷狀態下無意識的體征變化，這種情況下的報警，醫護人員只需要跑過去把報警關掉即可。
據統計，在15張床位規模的ICU中，平均每天會有942次報警，平均每90秒就有一次報警，這樣的頻度會引發報警疲勞，減低報警信任，延遲反應時間。針對以上情況，GE的智慧重癥解決方案，可以智能地做出判斷，把報警分級，有些只是閃燈，不發出報警鈴聲，這樣可以讓醫護人員把更集中精力處理真正危急的情況，促進ICU精益管理，實現更精確的治療。
GE醫療的數字化和人工智能創新初看之下并不會給人一種耳目一新的感覺。但這些創新都是與其原有產品和醫院實際場景緊密結合在一起的，是能夠給患者和醫生帶來實實在在幫助的，宛如春風化雨潤物無聲。
段小纓女士認為，醫療領域的數字化進程可以分為兩個維度，一是橫向的純技術維度，二是縱向的技術落地。其中最大的挑戰不在技術本身，而在于數字化升級會帶來商業模式的變革和傳統業務流程的再造。應對這兩大挑戰需要有非常深厚的縱向專業知識，而這正是GE醫療的優勢所在。
首先，毋庸置疑GE醫療在長期的業務實踐中積累了強大的數據處理和分析能力，其次GE醫療擁有非常完整的產品線，為大數據與臨床醫療提供了豐富的結合點；最后GE醫療還擁有非常強大的本土化能力，能夠讓其技術和產品完美地貼合實際業務需求和使用場景。
段小纓女士表示，針對不同的市場需求，GE醫療會圍繞渠道、產品、服務和生產這四大支柱推進本土化，實現量身定做。這一戰略在本屆CMEF上已經初顯成果，GE醫療此次推出的16款產品中就有8款是由中國研發團隊引領的。
段小纓女士認為，未來創新是物理和大數據的結合，只有這樣才能為客戶提供差異化的產品。她指出，過去GE的很多創新都是靠自身研發，但數字醫療的邊界非常廣闊，涵蓋了篩查、診斷、治療、制藥、監測、養老等各個環節。為了推動行業的全面創新，未來GE醫療會更多借助合作伙伴的力量，共建行業生態。
GE數字醫療的定位是以資產為核心，通過全產業鏈的數據采集和利用，幫助醫院提升績效資產管理、重疾精準診斷和各項能力提升。在選擇合作伙伴時，GE會格外注重角色互補。比如在大數據的本土化落地方面，GE醫療和中國電信達成戰略合作，后者擁有本地的數據庫和云，這就是一種很好的能力互補。
醫療產業數字化的道路非常漫長，面臨諸多挑戰，但未來GE醫療會繼續堅定不移地走下去，進行更加多元化的嘗試。比如開發大數據平臺，推動數據采集的標準化和數據互聯互通。
大象轉身之后，我們發現它的面龐依舊年輕。
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