AI通過兒童眼球運動，篩查胎兒酒精譜系障礙

雷鋒網消息 近日，南加州大學（USC）、皇后大學（Ontario）和杜克大學的科學家團隊開發出了一種新工具，可以快速、經濟地篩查胎兒酒精譜系障礙（FASD），旨在方便全世界偏遠地區的兒童檢測疾病。 

該系統使用相機和計算機視覺來記錄兒童觀看多個一分鐘視頻時的眼球運動模式，包括看向/遠離目標，并將各個兒童觀看相同視頻或目標時的眼球運動形成對比模式。其中超出正常范圍的眼球運動則被標記為可能有FASD風險的兒童，需要由醫療從業者進行更正式的診斷。

這項題為《Detection of Children/Youth With Fetal Alcohol Spectrum Disorder Through Eye Movement, Psychometric, and Neuroimaging Data》的研究，發表在《神經學前沿》（Frontiers in Neurology）雜志上。

胎兒酒精譜系障礙

胎兒酒精譜系障礙（Fetal Alcohol Spectrum Disorder，簡稱FASD），是母親在孕期時飲酒所致的對嬰兒一系列影響的總稱。

由于孕期酒精出現在子宮內，FASD嬰兒的智商可能會較偏低，個子不高、體重較輕、頭圍較小、面部發育畸形等問題，并且會出現注意力不集中、不能自控、調整自己認知行為等一系列行為障礙。

據雷鋒網了解，美國有2%到5%的兒童有出生前酒精暴露的跡象，并且嬰兒患病的風險與孕期飲酒的多少相關。美國兒科科學研究會曾表示，只有在整個孕期都不飲酒的母親，胎兒才能被認為是安全的，孕婦在整個孕期都不可以飲酒。

“FASD造成了醫療保健、教育、刑事司法、FASD患者及其護理者的成本損失。據估計，加拿大和美國的FASD年平均成本在22000-24000美元/人之間，社會總成本高達數十億美元。”

研究合著者兼FASD專家，兒童大腦健康網絡的臨時首席科學官James N.Reynolds說，“FASD已經是一個與經濟和社會成本相關的重大公共衛生問題。”

人工智能篩查FASD

由兒童腦健康網絡（Kids Brain Health Network）、國家科學基金會和JPB基金會資助的這項研究，研究人員是南加州大學（USC），皇后大學（Ontario）和杜克大學的科學家團隊，參與者來自加拿大三個省的五個不同社區，包括5-18歲兒童/青年。

據雷鋒網了解，該篩查系統使用相機和AI計算機視覺來記錄兒童觀看多個一分鐘視頻時的眼球運動模式，并將各個兒童觀看相同視頻或目標時的眼球運動對比，其中超出正常范圍的眼球運動則被標記為可能有FASD風險的兒童。

該研究論文作者之一，南加州大學計算機科學，心理學和神經科學教授Laurent Itti表示，如果孩子沒有進行早期診斷，就會引起繼發性認知和行為障礙。FASD很難診斷，目前沒有簡單的血液檢查來診斷FASD，并且它與其他疾病是有共性的。

南加州大學神經科學研究生項目博士生、論文第一作者陳章表示，這個新的篩選程序只利用一個相機和一個電腦屏幕，只需10到20分鐘，AI就可以診斷年幼兒童的胎兒酒精譜系障礙，而且這個成本大多數家庭是可以承受的。

這種計算機視覺工具并非旨在取代專業人員的全面診斷，而是在提供重要的反饋，以便父母可以確保他們的孩子能夠被專業人士看到并接受早期認知學習和潛在的行為干預。

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