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| 本文作者： 李雨晨 | 2017-11-26 10:07 |
2015 年的時候，科大訊飛開始著手 AI+醫療的產業布局。彼時，人工智能在醫療行業的戰火已經彌散開來，賽道上的玩家也是躍躍欲試。
時至今日，兩年的時間過去了，科大訊飛在前不久召開的 2017 年年度發布會上，正式向外界公布了其在醫療領域所取得的一些實質性成果。
兩年的時間，科大訊飛交出了一份怎樣的成績單？
“三款產品 + 一個平臺”，這是科大訊飛在入局醫療行業兩年以來交出的答卷。其中三個產品分別為智醫助理、影像輔助診斷系統、語音電子病歷產品；一個平臺為人工智能輔助診療平臺。
在此次醫學分論壇上，智慧醫療事業部常務副總經理鹿曉亮就表示，人工智能輔助診療核心技術有三點：高精度語音識別，醫學影像識別和醫學自然語音理解。我們可以看到，這次發布會上的發布的幾款醫療產品都分別對應著一個核心的技術點，語音識別之于語音電子病歷，醫學影像之于影像輔助診斷，深度學習之于智醫助理。
智醫助理
智醫助理最近的高人氣是因為它以超分數線96分的成績，通過了2017臨床執業醫師綜合筆試評測，成為全球首個通過國家臨床執業醫師綜合筆試測試的機器人，這也讓董事長劉慶峰將其放在了主論壇上進行宣布。
從實際應用層面來講，智醫助理所想要實現的目的是，基于深度學習技術，結合醫學專業教材、臨床指南和經典病例等資料，來輔助基層醫生問診，提出診療建議。鹿曉亮也在會上表示，參加這次醫考是為了輔助診療系統做準備，不是為了考試而考試，所以關于應試的技巧是不能用進去的。
“曉醫”運用的是一套名為“語義張量”的方法，即針對醫考需求，將包括醫學本科教材、臨床指南和經典病例等在內的海量資料錄入，使其擁有龐大的醫學知識庫，做到“有的學”。此外，通過“關鍵點語義推理”“上下文語義推理”“證據鏈語義推理”等算法，提升機器的文字推理能力，讓其“會解題、會思考”。
會上，在接受雷鋒網采訪時，智慧醫療事業部總經理陶曉東就表示，“曉醫”已在北京301醫院、北京協和醫院、上海瑞金醫院、安徽省立醫院等全國近50家醫院“上崗”。據301醫院在今年6月反饋的數據，“曉醫”每天的交互可以達到2000多次，服務六七百人次。
影像輔助診斷
科大訊飛的影像輔助診斷系統在今年8月的LUNA測評中上以平均召回率94.1%的檢測效果刷新了世界紀錄。而作為全國首家智慧醫院的安徽省立醫院許戈良院長曾表示，人工智能醫學影像輔助診斷系統是由該院和科大訊飛在2016年6月合作的項目。當時，雙方在安徽省衛計委的指導下就成立了“醫學人工智能聯合實驗室”。
一年來，該系統通過學習68萬張肺部CT影像資料，在該院CT室輔助醫生診斷了約11000人次的CT影像資料，診斷準確率達94%，重點學習的領域為肺部CT、乳腺鉬靶和心電影像，處理數量近4萬人次。
語音電子病歷
語音電子病歷的應用自然不必贅言，因為智能語音技術是科大訊飛核心的競爭力所在。尤其是在方言處理以及語音轉文字方面，走的比較靠前。鹿曉亮也在當天的論壇上展示了其在語音合成技術以及語音識別技術方面的進展：2006-2017年連續十二年蟬聯國際語音合成大賽冠軍，在六麥克風和雙麥克風的詞錯誤率對比上也領先對手。
為了智能語音項目更好地落地，訊飛也在和醫院尋求合作。2016年6月21日，科大訊飛與安徽省立醫院共建醫學人工智能聯合實驗室宣布揭牌，共同推動智能語音與人工智能技術在醫療領域的應用探索。
去年，科大訊飛智慧醫療業務的第一款產品——“云醫聲”手機應用就已經在安徽省立等醫院正式投入使用。
人工智能輔助診療平臺
人工智能輔助診療平臺由科大訊飛輪值總裁吳曉如發布。這個平臺是基于上述的三款產品，意在為大醫院、基層醫院、體檢機構和基層醫療機構提供人工智能輔助診療。現場，科大訊飛人工智能輔助診療平臺連線至新疆皮山縣人民醫院，為當地的醫生實時解決了輔助診療需求，并在短短數秒內給予反饋。
此前，科大訊飛與安徽省立醫院共同合作的人工智能輔助診療中心已經投入運行，目前已接入全省50家醫院，每日在線實時提供人工智能輔助診療服務。科大訊飛還與合肥濱湖醫院合作，開發了合肥市市級人工智能輔助診療中心，為全市基層醫院和醫療機構提供服務。
陶曉東在采訪中表示，數據本身是不提供服務的，現階段數據的提供者還是醫院，“因為醫院本身有很多數據，但是要把數據變成臨床的實踐，對醫療更有用的技術，絕大多數醫院是沒有這個能力的，必須要借助公司的能力去實現這個目標，這個是我們和醫院合作的方式，也是數據的來源。”
國內的 AI+醫療尚處起步階段，雖然在這部分的前期布局上，科大訊飛已經邁出了足夠理想的一步，但在未來的發展過程中，不僅限于這一家公司，整個行業依舊面臨著許多需要解決的問題。
相比面向 C 端的消費類行業，醫療行業特殊的地方在于，其技術壁壘和應用場景壁壘都要更高。
那么，科大訊飛在“AI+醫療”這片藍海里，還有哪些需要解決的難題？
鹿曉亮在會上表示，AI+醫療在技術問題之外，醫療影像的自動識別有三個變量：模態、部位和病種。這三個變量交叉起來就是一個巨大的工程。
在這個問題上，陶曉東也向雷鋒網表示，不同的成像方式得到的圖像不一樣。但是醫生不需要看圖像，甚至不需要數據，醫生想要的是和診斷和治療相關的信息，但是目前我們會受到診斷方式的限制。
針對部位這一方面，他向我們舉了一個很簡單的例子，“用核磁去掃頭部和心臟是完全兩個概念，成像的方式不一樣，頭部是靜止的。單病種的東西對影像科醫生是沒有用的，影像科的醫生在看同一個CT圖像的時候，不光要看到結節，還要看到其他可以在CT里面檢測到的肺部疾病。”
“我們怎么樣真正地幫助醫生，這是更重要的。我們需要回歸醫學本質，最終所有的技術都要解決臨床問題。模態、部位、病種這三個方面其實是說明了AI輔助診斷問題的復雜性，很少有哪家公司把這些問題都解決了，最終還是需要整個行業進行合作。”
雷鋒網了解到，國務院辦公廳于2015印發《關于推進分級診療制度建設的指導意見》，指出：到2017年分級診療政策體系逐步完善，實現“基層首診，雙向轉診，急慢分治，上下聯動”。
“分級診療、雙向轉診”政策非常重要，但核心問題是基層全科醫生。如果基層全科醫生不能夠對患者進行有效的基本診斷與評估，那分級診療就可能成為一個形式化的東西，無法達到應有的效果。
以大醫院支撐基層社區也會造成一個問題，大醫院的醫生都是專科醫生，骨科的醫生不會給患者看心臟病；其次，基層醫生的水平較弱，培訓醫生需要很長的周期，而且國家也會承擔很大負擔，很難進行大規模組織。
陶曉東在采訪中表示，訊飛醫療一直希望能夠覆蓋臨床的診斷和治療的流程。他認為，相對于專科醫生，全科醫生對中國來講更加緊缺，從國家戰略和醫改痛點上而言，全科醫生是更值得去做的一件事情。
當天現場，吳曉如也發布了“A.I.醫療公益計劃”，在國家衛生計生委規劃司、基層司的指導下，科大訊飛將利用人工智能在線輔助診療平臺，為幫扶地區提供1000萬人工智能診療服務，首批幫扶范圍覆蓋邊疆、革命貧困老區、震后重建等10個區縣。
“到2020年，每一個居民都要有家庭醫生和動態的電子健康檔案。家庭醫生簽約之后，仍然有大量的配套措施跟進，但是又沒有那么多醫生要做，這里面有一個非常大的缺失，怎么要去補足，不可能說一下培養出人數兩倍的基層全科醫生，如果現在基層全科醫生每個人只能服務300人，那么我們是否可以通過技術手段將服務范圍擴大到3000人？雖然這是一個理想的狀態，但這也是我選擇基層全科醫生的原因。”
陶曉東解釋道，這也是為什么訊飛醫療要通過醫師資格考試筆試的一大因素。
“我覺得這是一件很大的事情，通過資格考試就是向這個方向邁進了一步，無疑也給了我們更多的信心。”
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