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| 本文作者： 雪莉?休斯敦 | 2017-02-18 10:09 | 專題：AAAI 2017 |
雷鋒網AI科技評論按：在今年2月份，雷鋒網參加了AAAI 2017，在帶來一系列報道的同時，我們還舉辦了一場線下聚會。幾天下來，雷鋒網編輯有一個鮮明的感受：會場到處都是華人面孔，都能聽到中文，甚至有一種“我一定是來到了假美國”的感覺。作為中國媒體，我們自然會對參加了AAAI的中國企業及論文團隊多加關注，而《The Atlantic》也敏銳地捕捉到了這個趨勢，并撰文《China’s Artificial-Intelligence Boom》，雷鋒網AI科技評論做了全文編譯，以饗讀者。
每年冬天，來自世界各地的數百名人工智能研究人員都會齊聚AAAI。去年，當AAAI宣布2017年的年會將會在美國新奧爾良一月下旬舉辦時，日程安排上爆發了一場小危機。地址OK，然而年會舉辦的時間卻恰巧與中國農歷新年重疊了。
在過去，農歷新年對這些活動毫無影響，然而現在，中國的研究人員成為會議不可或缺的部分，如果沒有了他們，會議甚至不能舉行。因此時間進行了重新安排。“（就像）沒有人會把AAAI會議放在圣誕節假期中”，現任的AAAI主席Subbarao Kambhampati（Rao）如是說，“我們不得不花費巨大的人力物力并且改變年會舉辦的場所，終于將時間定在一個星期之后。”
最終決定在舊金山舉辦的AAAI 2017 終于在上周閉幕。如同預期的一樣，中國的研究人員們在這個曾經被本土的美國力量淹沒的會議中展現了近期人工智能領域極強的實力，中國和美國在該領域發表的論文在數量上相當。“如果你知道中國在甚至在3、4年時間以前的狀況，那么就可以知道目前的發展是相當令人驚訝和令人印象深刻的。”Rao這么講。
中國在AI研究方面排名的迅速提高引起了人們的關注。在去年八月，奧巴馬當局的白宮發表了AI研究的“戰略性規劃”，規劃中提及了人工智能領域的一大熱門話題——“深度學習”，但是，美國再也不是期刊文章發表的引領者了。那么，到底哪個國家取代了美國的地位呢？答案當然是中國了。
不單單是學術研究的領域，中國的科技公司在人工智能方面也表現不凡。其中，百度（中國本土的搜索引擎公司，時常被比作美國的谷歌），滴滴（比作美國的Uber），和騰訊（時下火爆的通訊應用軟件微信的締造者）都成立了他們自己的人工智能實驗室。因為有著數以百萬計的用戶，這些公司擁有了巨大的數據量，并用作AI的檢測訓練。
就像微軟和谷歌在世界上的地位一樣，中國的這些技術公司預見了AI的巨大潛力。在未來的幾十年內，它可以形成一整套變革性技術，從人臉識別技術到自動駕駛技術。“現在很難找到一個完全脫離AI的工業技術了”，百度的首席科學家吳恩達如是說。他曾經聯合成立了Coursera和Google Brain及百度的深度學習項目。現在他主管百度的AI研究部門，這個部門正位于美國加州硅谷的森尼維爾。
中國在AI領域的成就部分得益于政府在各大高校進行的科學研究投資。在過去的十年里，政府用在科研上的支出平均每年兩位數的增長。用于科學和技術研究的經費仍然是一個重要的優先事項，去年三月份，國家五年計劃特別提出了這一點。
第一次接觸到在世界級AI會議上現身的中國研究者時，Rao說通常他遇到的都是來自于清華大學和北京大學，這兩所高校被認為是中國的MIT和哈佛。現在，他見到的論文來自于全國各地，而不僅僅是那些最為精英的學校了。機器學習，包括深度學習在內，近期成為了特別熱門的話題。“對機器學習應用感興趣的人數在全中國大幅增長”，Rao這樣講。這與白宮提到的人工智能的研究戰略規劃上的內容契合。
中國的技術公司現在也在給各大高校傾注資金。香港科技大學計算機領域的科學家楊強就與騰訊合作，后者會對他實驗室的學生進行贊助。這些學生擁有從微信平臺拿到的大量數據（微信是騰訊開發的，將facebook，iMessage和Venmo融于一體的應用軟件）。“沒有大量的數據和測試使用的數據平臺，AI是不能實現的。”楊博士講到，同時這也是為什么企業的合作在AI的發展上起到關鍵作用的原因。作為回報，騰訊可以獲得一些學術實驗室最具創興性的研究成果。不僅如此，一些曾經被資助的學生在畢業后也會選擇在騰訊工作。
在中國人工智能研究飛速增長的同時，美國的研究者們依然停留在對一些最基本的理論型突破的研究上。“其中包含了對網絡架構的新猜想的研究”，吳恩達提到。而中國學者們擅長的則是抓住一個想法，比如機器學習，然后再挖掘出不同的應用。
吳恩達也認為，隨著在中國這些研究成果的愈漸成熟，中國也將成為一個獨立的具有特色的AI發展社區。近期在巴塞羅那舉辦的NIPS后，他表示印象中很快就有相關的中文報道，然而鮮見英文報道。這樣一來，語言上的差異會導致某種意義上的不對稱：比如，中國的學者們已經習慣了英文的表達，所以他們適應了英文闡述的方式，然而那些英語環境下的研究者們，則不能在中文環境中工作。
“中國對英語國家所發生的研究進展有著深入的認識，但反過來卻并非如此。”吳恩達說到。他指出，百度已經推出了AI支持的機器翻譯和語音識別，但是等到谷歌和微軟近期這樣做時，美國公司才得到了更多的普及和宣傳。
中國的公司在落地新功能的效率同樣飛快。“在中國，工作的進展比硅谷的大多數公司更快，”吳恩達提到。“當你在中國有一個新奇的商業想法時，市場可以給你的時間通常非常短，而美國的反射弧通常更長。”
楊博將這一點歸結于中國的高競爭力的生態系統。舉個例子來講，微信基于二維碼興起了一系列的新功能，包括聊天，支付和發現新朋友，這些功能豐富了在中國的日常生活。然而，美國的社交媒體卻始終執著于過去。“騰訊的產品經理能深刻認識到客戶的真實期望，并且他們可以迅速的將技術落地”，楊博提到，“通常他們的迭代周期非常短”。并且為了繼續保持先進性，他們積極的將AI融合進去，以達到更好的產品體驗效果。盡管中國的科技公司將AI技術的使用廣泛推廣到國際市場還有待考證，但他們在中國，已經將AI作為重要的吸引客戶的武器了。
在學術領域，AAAI已經帶頭行動，以確保中國研究人員在會議上的表現。春節的確切時間每年都在變化，但基本都在一月或者二月，當AAAI會議再次舉行時，相信不會再有時間沖突的事情發生了。：）
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