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| 本文作者： 奕欣 | 2018-07-17 18:21 | 專題：SMP 2018 |
由中國中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主辦、哈爾濱工業(yè)大學(xué)承辦的第七屆全國社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP 2018）將于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈爾濱召開。雷鋒網(wǎng)作為戰(zhàn)略合作媒體將帶來專題報(bào)道。
SMP 專注于以社會(huì)媒體處理為主題的科學(xué)研究與工程開發(fā)，為傳播社會(huì)媒體處理最新的學(xué)術(shù)研究與技術(shù)成果提供廣泛的交流平臺(tái)，旨在構(gòu)建社會(huì)媒體處理領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)圈，成為中國乃至世界社會(huì)媒體處理的風(fēng)向標(biāo)。
本屆 SMP 大會(huì)主席由哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授劉挺與伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校教授 Philip S. Yu 擔(dān)任，程序委員會(huì)主席由哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授秦兵與清華大學(xué)助理教授劉知遠(yuǎn)擔(dān)任。
距離 SMP 2018 還有兩周時(shí)間，大會(huì)官方也揭曉了更多議程細(xì)節(jié)。心動(dòng)不如行動(dòng)，抓緊最后機(jī)會(huì)注冊報(bào)名吧！
今年 SMP 2018 陣容相較去年毫不遜色，目前已確認(rèn)出席的六位特邀講者包括：李宇明（北京語言大學(xué)）、林學(xué)民（新南威爾士大學(xué)）、林鴻飛（大連理工大學(xué)）、張洪忠（北京師范大學(xué)）、胡小華（美國德雷賽爾大學(xué)）、李兵（中央財(cái)經(jīng)大學(xué)）。
部分特邀報(bào)告摘要及講者介紹如下：
北京語言大學(xué)語言資源高精尖創(chuàng)新中心 李宇明 主任
報(bào)告主題：世界知識(shí)的中文表達(dá)問題
報(bào)告摘要：語言是知識(shí)的容器，也是不同語言的人獲取知識(shí)的藩籬。知識(shí)可以分為現(xiàn)代知識(shí)和過往知識(shí)。過往知識(shí)各種語言都有儲(chǔ)存，而現(xiàn)代知識(shí)主要儲(chǔ)存在現(xiàn)代較為活躍的語言中。現(xiàn)代知識(shí)可分為科學(xué)知識(shí)和社會(huì)知識(shí)兩大類，隨著科技的發(fā)展、教育普及和科技成果快速地用于社會(huì)生活，科學(xué)知識(shí)成為現(xiàn)代知識(shí)的主要代表。隨著語言全球化的進(jìn)程，英語成為“世界通用語”，特別是成為科技（包括社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)）的主要“國際用語”。中文雖然伴隨著中國國力的提升，也加快了國際傳播的步伐，但是在國際科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域卻同英語之外的其他語言一樣，被嚴(yán)重邊緣化。這將對國人獲取世界科技知識(shí)（亦即現(xiàn)代知識(shí)）形成嚴(yán)重障礙，將對中華文化的發(fā)展強(qiáng)盛帶來嚴(yán)重影響。慮今思遠(yuǎn)，我們不能不討論世界知識(shí)的中文表達(dá)問題。
嘉賓簡介：李宇明，北京語言大學(xué)語言資源高精尖創(chuàng)新中心主任。國際中國語言學(xué)會(huì)會(huì)長（2016年-2017年），中國語言學(xué)會(huì)語言政策與規(guī)劃專業(yè)委員會(huì)會(huì)長，中國中文信息學(xué)會(huì)副理事長。曾任國家語委副主任、教育部語言文字信息管理司司長、教育部語言文字應(yīng)用研究所所長、華中師范大學(xué)副校長、北京語言大學(xué)黨委書記。 1991年獲霍英東教育基金獎(jiǎng)；1993年破格晉升教授；1994年成為“湖北省有突出貢獻(xiàn)的中青年專家”，并享受國務(wù)院發(fā)放的政府特殊津貼；1996年被評為湖北省勞動(dòng)模范，全國婦聯(lián)和國家教委授予“全國優(yōu)秀家長”稱號；1997年獲全國“五一”勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)拢?998年確定為湖北省跨世紀(jì)學(xué)術(shù)帶頭人；2000年成為教育部“人文社會(huì)科學(xué)跨世紀(jì)優(yōu)秀人才”； 2010年應(yīng)邀為香港中文大學(xué)“王澤森－新法書院語文教育訪問教授”；2012年獲“第八屆全國五好文明家庭標(biāo)兵戶”稱號； 2013年11月榮膺香港理工大學(xué)“杰出中國學(xué)人”榮譽(yù)。主要研究領(lǐng)域?yàn)槔碚撜Z言學(xué)、語法學(xué)、心理語言學(xué)和語言規(guī)劃學(xué)。出版《兒童語言的發(fā)展》《漢語量范疇研究》《語法研究錄》《中國語言規(guī)劃論》《Language Planning in China》《當(dāng)代中國語言學(xué)研究》（主編）《語言學(xué)習(xí)與教育》《李宇明語言傳播與規(guī)劃文集》等著作20余部；發(fā)表論文490余篇，被譯為蒙、藏、維、日、法、英、俄、韓等多種文字；主編《全球華語詞典》《全球華語大辭典》；曾主持《通用規(guī)范漢字表》的研制；與李嵬聯(lián)合主編的THE LANGUAGE SITUATION IN CHINA(VOLUME1～3)由德國DE GRUYTER出版社與中國商務(wù)印書館聯(lián)合出版，并有日語、韓語譯本。國際著名語言規(guī)劃學(xué)家斯波斯基，高度評價(jià)《Language Planning in China》：“這本譯文集提供的不僅僅是數(shù)據(jù)。它通過揭示一位學(xué)者，同時(shí)也是一位長期活躍的管理者的觀點(diǎn)，形成了理解中國語言管理的基礎(chǔ)，也為其他地方從事類似工作的人們提供了一個(gè)有用的模型。……李宇明這本全新的譯文集，已經(jīng)超越了中國語言規(guī)劃的主題，可以為指導(dǎo)整個(gè)語言管理領(lǐng)域的研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”
大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 林鴻飛 教授
報(bào)告主題：幽默計(jì)算探討
報(bào)告摘要：幽默作為一種特殊的語言表達(dá)方式，是生活中活躍氣氛化解尷尬的重要元素。隨著人工智能的快速發(fā)展，如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別和生成幽默成為自然語言處理領(lǐng)域熱門的研究內(nèi)容之一，并逐漸形成一個(gè)新興研究領(lǐng)域，即幽默計(jì)算。幽默計(jì)算致力于利用計(jì)算機(jī)手段，理解和識(shí)別包含幽默的文本表達(dá)，挖掘幽默表達(dá)潛在的語義內(nèi)涵，構(gòu)建面向幽默表達(dá)的計(jì)算模型，并在此基礎(chǔ)上，智能地將非幽默表達(dá)轉(zhuǎn)化為幽默表達(dá)，實(shí)現(xiàn)幽默的自動(dòng)生成，提升人機(jī)交互的智能程度。
本次報(bào)告首先對當(dāng)前幽默計(jì)算的背景進(jìn)行概述，闡明幽默的可計(jì)算性；在此基礎(chǔ)上，對幽默研究的發(fā)展情況進(jìn)行回顧，梳理幽默研究的認(rèn)知語言學(xué)基礎(chǔ)理論；然后，綜述當(dāng)前幽默計(jì)算在幽默識(shí)別和幽默生成兩個(gè)方面的進(jìn)展情況，給出幽默計(jì)算的研究框架，從幽默的表達(dá)方式和呈現(xiàn)載體兩個(gè)維度討論幽默的識(shí)別和生成，主要討論諧音、雙關(guān)語的識(shí)別與生成、相聲和情景喜劇的結(jié)構(gòu)分析。最后，對幽默計(jì)算在聊天機(jī)器人、機(jī)器翻譯、外語教學(xué)等多個(gè)自然語言處理任務(wù)上的應(yīng)用前景。希望通過對幽默計(jì)算及其應(yīng)用研究的總結(jié)，完善現(xiàn)有幽默計(jì)算模型，增進(jìn)計(jì)算機(jī)對于自然語言的理解，推動(dòng)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。
嘉賓簡介：林鴻飛，大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z言處理、情感計(jì)算、社會(huì)媒體處理、面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文本挖掘。擔(dān)任中國中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專業(yè)委員會(huì)副主任、信息檢索專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)離散智能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)副主任、機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，遼寧省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任、遼寧省計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育學(xué)會(huì)理事長。《中文信息學(xué)報(bào)》編委、《模式識(shí)別與人工智能》編委、《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》編委、《大連理工大學(xué)》（自然科學(xué)版）編委，SCI期刊IJDMB編委。主持國家863高科技計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金和教育部博士點(diǎn)基金等項(xiàng)目十余項(xiàng)，參與國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家十二五支撐計(jì)劃項(xiàng)目多項(xiàng)。SCI收錄論文80余篇，在SIGIR、ACL、CIKM和BIBM等國際重要學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文20余篇，入選遼寧省“百千萬人才工程”百人層次。獲得國家級教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)和遼寧省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。
The College of Computing and Informatics, Drexel University
Xiaohua Tony Hu, full professor
報(bào)告主題：Question-based Text Summarization
報(bào)告摘要：In the modern information age, finding the right information at the right time is an art (and a science). However, the abundance of information makes it difficult for people to digest it and make informed choices. In this talk, we will discuss how to help people who want to quickly capture the main idea of a piece of information before they read the details through text summarization. In contrast with existing works, which mainly utilize declarative sentences to summarize a text document, we aim to use a few questions as a summary. In this way, people would know what questions a given text document can address and thus they may further read it if they have similar questions in mind. A question-based summary needs to satisfy three goals, relevancy, answerability, and diversity. Relevancy measures whether a few questions can cover the main points that discussed in a text document; answerability measures whether answers to the questions are included in the text document; and diversity measures whether there is redundant information carried by the questions.
To achieve the three goals, we design a two-stage approach which consists of question selection and question diversification. The question selection component aims to find a set of candidate questions that are relevant to a text document, which in turn can be treated as answers to the questions. Specifically, we explore two lines of approaches that have been developed for traditional text summarization tasks, extractive approaches and abstractive approaches to achieve the goals of relevancy and answerability, respectively. The question diversification component is designed to re-rank the questions with the goal of rewarding diversity in the final question-based summary. Evaluation on product review summarization tasks for two product categories shows that the proposed approach is effective for discovering meaningful questions that are representative for individual reviews. This research work opens up a new direction in the intersection of information retrieval and natural language processing.
嘉賓簡介：Xiaohua Tony Hu is a full professor at the College of Computing and Informatics, Drexel University and lecture professor at Central China Normal University. He is also serving as the founding Co-Director of the USA National Science Foundation Center on Visual and Decision Informatics (NSF CVDI, the only designated NSF Industry-University sponsored Big Data center at USA, and IEEE Computer Society Big Data Conference Steering Committee Chair. Tony is a scientist, teacher and entrepreneur. He joined Drexel University in 2002. Earlier, he worked as a research scientist in the world-leading R&D centers such as Nortel Research Center, and Verizon Lab (the former GTE labs). In 2001, he founded the DMW Software in Silicon Valley, California. He has a lot of experience and expertise to convert original ideas into research prototypes, and eventually into commercial products, many of his research ideas have been integrated into commercial products and applications in data mining fraud detection, database marketing.
Tony’s current research interests are in big data, data/text/web mining, bioinformatics, and social media. He has published more than 270 peer-reviewed research papers in various journals, conferences and books. His research projects are funded by the National Science Foundation (NSF), US Dept. of Education, the PA Dept. of Health, the Natural Science Foundation of China (NSFC). He has obtained more than US$9.5 million research grants in the past 12 years as PI or Co-PI and has graduated 23 Ph.D. students from 2006 to 2017 and is currently supervising 8 Ph.D. students.
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 李兵 副教授
報(bào)告主題：經(jīng)濟(jì)學(xué)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
報(bào)告摘要：隨著信息技術(shù)的普及與廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)來源更加廣泛，數(shù)據(jù)的收集成本不斷下降，這也為經(jīng)濟(jì)學(xué)中原本無法檢驗(yàn)的理論提供了實(shí)證驗(yàn)證的可能。本講座主要介紹大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的應(yīng)用，包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、行政管理數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)、媒體文本數(shù)據(jù)等在經(jīng)濟(jì)學(xué)頂級期刊發(fā)表文章中的應(yīng)用實(shí)例。并結(jié)合本人使用大數(shù)據(jù)的研究成果討論研究經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，最后對未來的大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的應(yīng)用進(jìn)行展望。
嘉賓簡介：李兵，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院副教授，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)系系主任。2008年于吉林大學(xué)獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，2011年于香港科技大學(xué)獲得社會(huì)科學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向是外商直接投資、國際貿(mào)易、國際政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、貿(mào)易與創(chuàng)新等。研究成果發(fā)表于The Economics of Transition、《經(jīng)濟(jì)研究》、《世界經(jīng)濟(jì)》等SSCI英文期刊和中文權(quán)威期刊。主持省部級課題2項(xiàng)，國家社科重大課題子課題負(fù)責(zé)人1項(xiàng)，參與2項(xiàng)，參與教育部重大課題1項(xiàng)，其他省部級課題以及政府部門課題多項(xiàng)。全國萬名優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人才庫首批入庫導(dǎo)師；中國技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)分委會(huì)理事；《經(jīng)濟(jì)研究》、《世界經(jīng)濟(jì)》等期刊匿名審稿人；“雛鷹讀書會(huì)”創(chuàng)始人，學(xué)術(shù)顧問。
本屆 SMP 2018 講習(xí)班主席由浙江大學(xué)助理教授楊洋擔(dān)任，邀請到了如下講者做報(bào)告：
SMP 2018 同期將在 8 月 4 日召開八個(gè)分論壇，雷鋒網(wǎng)此前已介紹過其中的兩個(gè)，詳情可點(diǎn)擊鏈接查閱往期報(bào)道，更多議程細(xì)節(jié)敬請期待雷鋒網(wǎng)后續(xù)報(bào)道。
智能金融論壇
計(jì)算社會(huì)學(xué)論壇
數(shù)據(jù)挖掘論壇
智能司法論壇
計(jì)算歷史學(xué)論壇
智能教育論壇
去年的 CSDN 用戶畫像技術(shù)評測和中文人機(jī)對話技術(shù)評測給與會(huì)觀眾及雷鋒網(wǎng)留下了深刻印象，而今年 SMP 2018 的技術(shù)評測單元?jiǎng)t有了更多玩法。除原有的中文人機(jī)對話技術(shù)評測步入第二屆（SMP-ECDT）外，今年還有用戶畫像技術(shù)評測（SMP-EUPT）與文本溯源技術(shù)評測（SMP-ETST）等兩個(gè)評測單元。從賽題到選手表現(xiàn)，相信還有更多精彩等待我們在現(xiàn)場一睹為快。
大會(huì)同期還有 21 篇論文口頭報(bào)告及 31 篇論文海報(bào)展示，更多議程正在確認(rèn)中，敬請期待雷鋒網(wǎng)帶來的后續(xù)報(bào)道。
歡迎點(diǎn)擊訪問 SMP 2018 大會(huì)官網(wǎng)，獲取注冊及參會(huì)信息。
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