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| 本文作者： 曉楠 | 2024-12-06 17:33 |
12 月 5 日，“2024 中國(guó)生成式 AI 大會(huì)”在上海開(kāi)幕，全球 AI 領(lǐng)域的頂尖專家、行業(yè)領(lǐng)袖與技術(shù)創(chuàng)新者匯聚一堂。會(huì)上，楓清科技（Fabarta）創(chuàng)始人兼 CEO 高雪峰深入探討了人工智能在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。
高雪峰指出，隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新階段。過(guò)去，企業(yè)的信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中于加速業(yè)務(wù)流以及提升業(yè)務(wù)效率。但如今，如何在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中利用 AI 技術(shù)做出更加精準(zhǔn)、智能的決策，并推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心命題。他強(qiáng)調(diào)，人工智能已經(jīng)不再僅僅是“工具”，而是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的“引擎”。從信息化到智能化的飛躍，AI 技術(shù)正在重塑各行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨著許多挑戰(zhàn)，尤其是在大模型應(yīng)用落地時(shí)。當(dāng)前，許多大模型的可解釋性差、推理能力不足以及模型幻覺(jué)等問(wèn)題仍然存在。此外，企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理和知識(shí)校驗(yàn)等技術(shù)瓶頸，限制了大模型在實(shí)際應(yīng)用中的效果。
楓清科技（Fabarta）創(chuàng)始人兼 CEO 高雪峰
在此背景下，高雪峰提出，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不僅依賴于模型的參數(shù)規(guī)模的增長(zhǎng)，更加依賴于企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量與知識(shí)管理的優(yōu)化。企業(yè)的 AI 應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了“以數(shù)據(jù)為中心”的新階段。隨著越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注“Data-Centric（以數(shù)據(jù)為中心）”架構(gòu)在 AI 場(chǎng)景落地中的價(jià)值，AI 技術(shù)正在從“Model-Centric（以模型為中心）”逐步轉(zhuǎn)向更加注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量與智能推理的方向，從而提升 AI 應(yīng)用的實(shí)際效果和決策能力。
為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，楓清科技（Fabarta）提出了“Data-Centric（以數(shù)據(jù)為中心）”大模型應(yīng)用落地的新范式。高雪峰詳細(xì)介紹了楓清科技如何通過(guò)構(gòu)建全鏈路優(yōu)化體系，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)的有效整合。這一過(guò)程中，楓清科技的知識(shí)引擎與大模型雙輪驅(qū)動(dòng)的新一代智能體平臺(tái)，成為提升企業(yè)智能化決策能力的關(guān)鍵技術(shù)路徑。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解到，楓清科技的智能體平臺(tái)整合了多模態(tài)數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)及智能推理能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、大模型與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合，從而全面提升大模型應(yīng)用的智能化水平。這一平臺(tái)已成功推動(dòng)多個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí)，為企業(yè)提供了精準(zhǔn)的決策支持與高效的運(yùn)營(yíng)能力。
值得一提的是，楓清科技在行業(yè)智能平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，已與中化信息、龍盈智達(dá)、立臻科技等多家領(lǐng)先企業(yè)建立了深度合作。這些合作不僅彰顯了楓清科技在行業(yè)智能化升級(jí)方面的技術(shù)實(shí)力，也為其進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
高雪峰最后表示，隨著企業(yè) AI 應(yīng)用進(jìn)入一個(gè)新階段，如何讓 AI 真正理解并應(yīng)用企業(yè)內(nèi)外的知識(shí)，提升決策質(zhì)量與時(shí)效性，將成為未來(lái)的關(guān)鍵。接下來(lái)，楓清科技將持續(xù)深耕技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化產(chǎn)品矩陣，不斷為企業(yè)提供更加智能化、高效化的解決方案，幫助企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中占據(jù)先機(jī)。
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