厲害了！數據科學杯：10000名數據科學家參加，清華博士斬獲頭獎 | GTC 2017

雷鋒網【AI科技評論】按：在剛剛過去的2017數據科學杯（2017 Data Science Bowl）吸引了全球10000名數據科學家參賽，大家在癌癥檢測算法上各顯神通。其中來自清華的兩位科學家組成的團隊捧得一等獎。此外所有的獲獎團隊將會在即將到來的2017 GTC大會分享他們的大賽經驗，雷鋒網也將親臨現場進行報道。以下為雷鋒網編輯對此次大賽的簡單介紹。

肺癌是所有癌癥中最致命的，并不僅僅是因為它是最常見的變異疾病。

據美國肺臟協會報道，幾乎百分之八十的病人都會在確診后的五年內死亡。大部分原因是因為人們發現癌癥時已經太晚了。

數據科學杯是人工智能中最令人振奮的比賽之一，清華大學的兩位研究者廖方舟（Liao Fangzhou）和Li Zhe 利用深度學習和GPUs構造出了一個算法可以救命，就是及早的識別癌癥去治療它。他們的挑戰是使用機器學習去提高CT掃描的精確度。CT在檢測肺癌上比X光更加有效。

這兩位研究者擊敗了其余將近2000個研究團隊，共計10000名研究員，贏得了第三屆數據科學杯的第一名，獎勵50萬美金。贊助商有咨詢公司Booz Allen Hamilton ，Kaggle數據科學工會，以及來自英偉達和其他公司的贊助者。

5月8號至11號，其中勝出的團隊將會在GPU科學大會（GTC）上分享獲勝經驗。大會舉辦地在硅谷，勝出者將會來一起瓜分100萬美金。這是競賽舉辦以來獎金最多的一次。由勞拉和約翰阿諾德基金提供資金支持。

第二名獲獎團隊獎勵20萬美金，第三名獎勵10萬美金，剩余的獎金則由前十名的其他團隊平分。

參賽者Liao是清華大學計算神經科學的博士生，他的參賽動機來自于他個人的想法，肺癌在他們的家鄉很常見，那里空氣污染嚴重，在他中學旁邊就有一個煙霧彌漫的工廠。比賽開始不久，他得知他的一位朋友也得了這病。

他們團隊使用的是英偉達 TITAN X GPUs 來訓練卷積神經網絡。

其他的優勝者分別是：

? 第二名：Julian de Wit and Daniel Hammack，他們都是來自荷蘭的軟件和機器學習工程師，在2016年的數據科學杯，Julian de Wit排名第三，在他的私人博客中，詳細描述了他在肺癌篩查中負責的部分。

? 第三名：Aidence團隊，使用的是特斯拉K80 GPU 加速器來開發他們的算法，他們的團隊成員是在為位于舊金山的非盈利公司Open AI工作。

此次數據科學杯不僅展現了強大的集體智慧，而且數據科學和先進的分析算法可以被用來攻克社會難題，例如根除癌癥。

需求：精確的肺癌CT掃描

低劑量CT掃描比之常規的的X射線更可能檢測到癌癥，它可以將身體截面詳細顯示出來。在最近的美國國家癌癥研究所的實驗中，接受低劑量CT掃描比只通過X射線檢測癌癥的死亡風險要降低百分之十五到二十。

不幸的是，根據發表在《內科學年鑒》的一項研究，多達三分之一的CT掃描在沒得肺癌時探測到了肺癌，給病人和他的家人造成了不必要的恐慌和緊張，而且也產生了一些不必要的檢查和其他程序。

降低低劑量CT掃描的出錯率是提高肺癌CT篩查準確性并對公眾健康產生積極影響的關鍵步驟。國家癌癥研究所項目主任Keyvan Farahani這樣說道。Farahani，是即將舉行的GTC會議的嘉賓之一，對比賽的設計和數據集提供科學指導。

在今年的數據科學杯參賽者的登錄時長約為15萬個小時，并提交了近18000個算法。

要了解更多關于深度學習如何正在改變醫療保健等行業，敬請關注雷鋒網。此外，美國西部時間5月10日上午9：00 - 11：00，黃仁勛將用2個小時的Keynote闡明今年NVIDIA推動人工智能的全線產品和戰略，大家可以關注官方頁面http://nvda.ws/2qQOhGM收看。在GTC大會，我們也會第一時間將精彩信息從硅谷報告給大家。

via nvidia

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