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| 本文作者： 老王 | 2017-01-22 20:18 |
近日，多名 AI 大佬在科技大會中發(fā)表演講，分享了他們正在做的研究以及對目前 AI 進展的評價。雷鋒網(wǎng)也跟隨大佬的步伐，從北京到硅谷全程跟進。
人工智能發(fā)展到今天已有 60 年的歷史，成果累累，當然也遺留了 60 多年沒有解決的問題。那么到底哪個問題 60 年都沒解決，而且會繼續(xù)延續(xù)下去，其中被人提及最多的就是如何賦予 AI 情商。
雷鋒網(wǎng)了解到，在 AI 研究方面，微軟有著 25 年的積累。環(huán)顧全球所有科技寡頭，鮮有可與微軟 AI 匹敵的公司。近日，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能負責(zé)人沈向洋在北京的“未來論壇”中發(fā)表了《有情商的人工智能，讓世界更美好》的演講，深入講述了自己多年的 AI 從業(yè)經(jīng)驗、微軟 25 年的 AI 研究成果，以及他對賦予 AI 智商和情商的看法。
近期李飛飛教授在北京發(fā)表名為《視覺智能的探索》 （The Quest for Visual Intelligent）演講。李飛飛教授分別從四個視角講述了她眼里的AI，提到她加入谷歌后從事的幾項工作，并致力于推動AI的多樣性發(fā)展。
李飛飛在演講過程中提到自己在谷歌的工作：
我們也開始把焦點轉(zhuǎn)向其它一些領(lǐng)域，尤其是視頻。我們要看看，圖片中學(xué)習(xí)到的東西能否復(fù)制到視頻領(lǐng)域中去，讓真實世界從中獲益。我們的實驗室和谷歌YouTube團隊合作，把YouTube上100萬個運動相關(guān)的視頻樣本抓取出來，它們分別屬于450種運動類別。我們希望有一天這樣的技術(shù)能夠幫助我們?nèi)ス芾怼⑺饕退阉鞔罅康囊曨l和圖片。計算機能自動對屏幕上的體育項目進行分類，這里包括各種各樣的體育項目，武術(shù)、籃球、帆船運動等等。
最近我們的實驗室，聯(lián)合谷歌和Facebook一起進一步擴展了我們工作的范圍，不僅僅能夠讓機器識別出運動的類型，而且可以看看單個隊員做了哪些事情。我們來看NBA的籃球，機器可以追蹤每個隊員在重要事件中的表現(xiàn)，譬如三分球投籃成功等。
我們拿了一些安全監(jiān)控視頻（比如醫(yī)院里的），通過深度傳感器的視頻來進行分析應(yīng)用，識別出當中人的姿勢和動作，這個是非常有價值的。
我們和歐洲一個火車站進行了合作，將成百上千個視覺傳感器安裝在公共空間，利用這些計算機的傳感器來追蹤乘客的行動，火車站有數(shù)百萬的人流穿梭，通過這樣一種監(jiān)測可以幫助優(yōu)化火車站的空間，調(diào)整火車發(fā)車時間表。
在 AI Frontiers 會議上，鄧力博士為參會嘉賓做了口語對話系統(tǒng)的專題演講。雷鋒網(wǎng)與會記者將現(xiàn)場演講記錄下來，結(jié)合 PPT 為大家整理出這份演講實錄。此次鄧老師介紹了口語對話系統(tǒng)的分類，三代演變史，以及三大研究前沿領(lǐng)域：
今天，我想講一講口語對話系統(tǒng)（Spoken Dialogue System）。 “Spoken Dialogue System” 成為一個術(shù)語已經(jīng)有 30 年了，現(xiàn)在我們也稱其為對話式交互界面（conversational UI），或者稱為“bots”。所以它有好幾個術(shù)語，但基本指的是同一件事。開發(fā)這類系統(tǒng)，需要能夠與人對話，要么通過語音，要么通過文字。這次我專門講語音，以及這兩類 bots 之間的根本性區(qū)別。
第三代技術(shù)用深度學(xué)習(xí)取代了淺層學(xué)習(xí)的部分。和第二代技術(shù)一樣，數(shù)據(jù)被用來學(xué)習(xí)對話系統(tǒng)中的所有東西。第三代的神經(jīng)模型和表示遠遠比前兩代要強大，端到端的學(xué)習(xí)也變得可行。從兩年前開始，它吸引了全世界范圍內(nèi)巨大的研究興趣。但它也有許多局限性：
解釋、修補漏洞、更新系統(tǒng)仍然不容易。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和符號自然語言之間缺乏交互界面
跨領(lǐng)域的擴展，但相當多的研究在想辦法利用深度遷移學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)來實現(xiàn)
尚無明確的商業(yè)成功案例。
前天晚上，小度與“水哥”王昱珩人臉識別比賽播出，最終小度機器人以2:0勝出，然而這個結(jié)果似乎并不服眾。在很多論壇、貼吧里，充斥著大量百度“黑幕”的帖子，很多人懷疑這次王昱珩實際上是“被輸”。陰謀論太多，以至于《最強大腦》節(jié)目組不得不進行了一場“澄清直播”，然而這場直播似乎并沒有多少效果，該黑的繼續(xù)黑，想罵的也仍然繼續(xù)罵。
同樣是帶有PR性質(zhì)的“人機大戰(zhàn)”，跟AlphaGo與李世乭對弈相比，為什么谷歌沒有被質(zhì)疑，反而達到了震驚全球的效果（因AlphaGo的影響，2016年甚至成為了“中國人工智能元年”），而百度這次有人工智能界的權(quán)威人物吳恩達坐鎮(zhèn)，甚至當事人王昱珩進行一場“澄清直播”都顯得不夠。
為什么百度這場“人機大戰(zhàn)”會招徠這么多質(zhì)疑？
其中有一個很重要的部分，是“播出形式”對比賽的真實性打了折扣。AlphaGo與李世乭對弈戰(zhàn)況，是實時直播的。站在第三方觀戰(zhàn)的角度來說，觀眾可以看到比賽全程，雙方落下的每一步棋、思考時間等等細節(jié)，都一覽無遺地呈現(xiàn)出來。所以李世乭“神之一手”這樣具有“戲劇化”的一幕才會一直到現(xiàn)在都被人們津津樂道，人們并不會去質(zhì)疑這是否是經(jīng)過了編排，因為觀眾都是“親歷者”。
另外，第一期節(jié)目里，王峰是臨時受命上場的，人類在毫無準備的情況下去對決一臺訓(xùn)練充足的機器，這種比賽規(guī)則并不公平。還有一點，就是小度的語音問答系統(tǒng)的真實度確實不高，但是節(jié)目里卻營造出小度在跟主持人、嘉賓聊得風(fēng)生水起的效果，普通觀眾或許真的會因此認為AI的能力已經(jīng)達到這樣的高度了。
總的來說，這次小度參加《最強大腦》遭黑，是因為這場秀里“若干個謊言包裹著真實”，確實有一點難以服眾，當然你把它當個娛樂節(jié)目來看，也就沒什么了。
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