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| 本文作者： 楊曉凡 | 2018-08-27 19:29 |
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：我們常說(shuō)企業(yè)就是為了掙錢，學(xué)校就是可以安心做純粹科研的象牙塔，但在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，企業(yè)和學(xué)校，或者說(shuō)工業(yè)界和學(xué)術(shù)界之間的人才流動(dòng)、交流合作非常多，企業(yè)也都有自己的技術(shù)追求。
深度學(xué)習(xí)時(shí)代的業(yè)界學(xué)界互動(dòng)依然密集，常有企業(yè)與高校合作設(shè)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、邀請(qǐng)高校教授擔(dān)任高管領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的相關(guān)業(yè)務(wù)，企業(yè)自己的實(shí)驗(yàn)室也頻頻向?qū)W術(shù)會(huì)議投遞論文并收獲頗豐：BAT 分別有研究性質(zhì)濃厚的百度研究院、阿里達(dá)摩院、騰訊 AI Lab 和優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，每年產(chǎn)出大量各個(gè)方向的頂會(huì)論文；京東、滴滴有學(xué)術(shù)性質(zhì)的實(shí)驗(yàn)室，向數(shù)據(jù)挖掘方向高速進(jìn)發(fā)；商湯、曠視、優(yōu)必選等技術(shù)導(dǎo)向的 AI 公司更是論文和比賽捷報(bào)頻出。
在全世界的人工智能大潮中，中國(guó)的影響力也越來(lái)越大，正在從目前的「優(yōu)秀的技術(shù)實(shí)踐者」，逐漸補(bǔ)上「新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)者」的角色。其中一部分力量當(dāng)然來(lái)自于高校的學(xué)者們，中國(guó) AI 企業(yè)們積極的技術(shù)研發(fā)和學(xué)術(shù)研究熱情也值得贊揚(yáng)。
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社也順應(yīng)大潮，設(shè)立新的直播頻道「職播間」，依托 AI 研習(xí)社社群和雷鋒網(wǎng)在 AI 行業(yè)的影響力，邀請(qǐng)中國(guó) AI 企業(yè)的工程師、管理者們講解自己企業(yè)的研發(fā)成果和技術(shù)追求，讓更多人看到中國(guó) AI 勢(shì)力的全面發(fā)展。我們希望幫學(xué)術(shù)青年打消一些疑慮、打破一些界限，在高校中就看到技術(shù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用成果，看到在企業(yè)中繼續(xù)進(jìn)行面向解決方案的技術(shù)研發(fā)、但同時(shí)也保持學(xué)術(shù)性科研的職業(yè)路徑的可能性，同時(shí)也是為企業(yè)提供宣講、招聘 AI 工程師的渠道。
「職播間」歡迎各個(gè)高校實(shí)驗(yàn)室和企業(yè)研究院聯(lián)系參與。企業(yè)研究院參與職播間也將在雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論旗下數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目「AI 影響因子」中加分，歡迎聯(lián)系我們。
首兩期分享預(yù)告
一家消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)公司的AI相機(jī)人才觀
無(wú)人機(jī)是會(huì)飛的相機(jī)。如今，相機(jī)在無(wú)人機(jī)產(chǎn)品中所占比重日益增加，無(wú)人機(jī)的自主飛行和執(zhí)行任務(wù)的智能化需求突出，特別是在資源受限的小型消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，三維重構(gòu)、目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別和長(zhǎng)時(shí)跟蹤三類算法都有廣泛應(yīng)用。公司AI研發(fā)中心（武漢）研究嵌入式端任務(wù)重構(gòu)框架，致力于不斷提高資源受限環(huán)境下的相機(jī)端智能水平，打造更安全有趣的消費(fèi)級(jí)智能相機(jī)產(chǎn)品。
陳輝，華中科技大學(xué)博士，星圖智控武漢分公司負(fù)責(zé)人，分管公司智能相機(jī)產(chǎn)品線。主要研究方向?yàn)榭芍貥?gòu)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式人工智能應(yīng)用等。其研究工作在EI和SCI收錄論文17篇。
1、研發(fā)中心介紹
2、公司企業(yè)文化
3、公司現(xiàn)有成果和發(fā)展路線
4、公司人才價(jià)值觀
5、社招校招信息
8 月 28 日（星期二） 20:00
http://www.mooc.ai/open/course/536
面向低功耗AI芯片上視覺(jué)任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件（gpu）的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在很多行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)，金融，駕駛，安防等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。然而在實(shí)際部署的時(shí)候，許多場(chǎng)景例如無(wú)人駕駛，安防等對(duì)設(shè)備在功耗，成本，散熱性等方面都有額外的限制，導(dǎo)致了無(wú)法大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決方案。在這次分享中我會(huì)先介紹下當(dāng)前做AI芯片的背景，然后講解怎么從算法角度去設(shè)計(jì)適合嵌入式平臺(tái)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用在視覺(jué)任務(wù)中。
黃李超，本科畢業(yè)于中山大學(xué)，在帝國(guó)理工碩士畢業(yè)之后于2014年加入了百度深度學(xué)習(xí)研究院。期間研發(fā)了最早的基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法DenseBox, 并在KITTI, FDDB等特定物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集上長(zhǎng)期保持第一名。 2015年作為初創(chuàng)人員加入地平線，現(xiàn)研究方向包括深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)中物體檢測(cè)，語(yǔ)義分割等方向。
1. 介紹當(dāng)前AI芯片概況，包括現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)硬件發(fā)展情況，以及為何要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去設(shè)計(jì)專門的芯片。
2. 從算法角度，講解如何設(shè)計(jì)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使其既滿足嵌入式設(shè)備的低功耗要求，又滿足應(yīng)用場(chǎng)景下的性能要求。
3. 分享高性價(jià)比的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括實(shí)時(shí)的物體檢測(cè)，語(yǔ)義分割等。
4. 當(dāng)前，地平線芯片量產(chǎn)流片，產(chǎn)品落地，日益強(qiáng)大；未來(lái)，地平線將賦能萬(wàn)物，讓每個(gè)人的生活更安全、更美好。歡迎理想與才華并存的小伙伴加入地平線，“芯”懷天下，“地”造未來(lái)！地平線2019年校招火熱進(jìn)行中，五大方向崗位同步開(kāi)放，校招小姐姐將帶來(lái)最全的校招政策解讀，回答大家感興趣的問(wèn)題。
8 月 29 日（星期三） 20:00
http://www.mooc.ai/open/course/537
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