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在2025年中國電子信息博覽會（CITE）上，深圳人工智能企業——指數科技正式發布其自主研發的AFH（AI For Hardware）技術，以 "AI生成硬件" 為核心能力，首次實現了從電路設計、器件選型到嵌入式代碼、生產文件的一鍵式自動生成，全面重構了電子制造業的智能化工作流程。這一突破不僅填補了AI技術在電子行業垂直應用的空白，更加速了行業從“工程經驗驅動”向“AI決策驅動”的根本性轉型。
雙重突破：技術可信+數據安全，打破行業“黑盒焦慮”
長期以來，電子設計領域對AI介入持謹慎態度，主要聚焦兩大核心痛點：生成結果是否可靠？設計數據是否安全？
指數科技的AFH技術路徑在技術架構與落地方式上給予明確回應：
技術架構創新：采用“大模型+AFH垂類小模型”的雙模結合機制，對元器件庫、電路邏輯、信號完整性、電磁兼容性等關鍵指標進行精準建模，輸出精度已達工程師級別；
數據安全保障：支持本地私有化部署，設計圖紙、源代碼、BOM清單等關鍵數據全程留存在企業內網，保障企業核心資產不出圈；
持續學習進化：模型可對接企業歷史項目數據持續微調，實現“越用越懂你”的企業級定制化智能引擎。
這一技術路線為廣大制造型企業構建了安全可控的“AI設計內循環系統”，打破了行業對“黑盒AI”的顧慮。
三重趨勢催化：AFH成電子行業“智能化突圍”關鍵變量
與當前主流的大模型、具身機器人等AI技術不同，指數科技AFH選擇深耕電子制造垂直場景，這一戰略契合行業三大趨勢：
趨勢一｜端側AI浪潮來襲，電子行業成最大著陸場：據IDC預測，2025年全球AI端側應用市場將突破5000億美元，電子產品（消費電子、工業控制、車載系統等）作為AI最主要的承載平臺，AI芯片滲透率將從2023年的7%提升至2028年的35%。AFH技術天然適配端側場景，助力企業快速生成匹配AI芯片與傳感模組的電子方案。
趨勢二｜國產化替代提速，AFH推動EDA鏈條“自主可控”：在半導體設備領域，AFH支持跳轉EDA工具，實現“AI融合開發”，幫助企業實現從設計到制造的全流程自主可控，響應國家 "芯片自主可控" 戰略。
趨勢三｜產業智能化投資加碼，AFH補齊“最后一公里”： 工信部數據顯示，2024年我國電子信息制造業智能化改造投資同比增長27%，但僅有15%的企業實現深度智能化落地。核心原因是數據沉淀不足+工程知識難以量化+AI無法真正決策。AFH以“設計自動生成+數據資產再利用”為核心，打通了從數據資產沉淀到設計閉環的關鍵鏈條。
未來，AI在硬件設計中的角色將從“輔助生成”進階為“全鏈路智能決策”。可以預見，當每個工程師都擁有專屬的“AI設計搭檔”，每個企業都能通過數據訓練打造 “智能硬件大腦”，電子行業的創新曲線或將迎來指數級躍升。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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