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本周谷歌再為人工智能增添了一種新型算法，如果能夠廣泛應用無疑會為企業(yè)降低不少成本。就在 AI 離我們越來越近，發(fā)展勢頭愈發(fā)猛烈之時，人工智能領軍人物之一吳恩達博士公開為產業(yè)界寫了一封信，意在表明人工智能尚未成熟，我等仍需努力，各行各業(yè)想利用 AI 提高自己效益的公司也不要過分迷戀人工智能，它不過是 A 到 B 的一種簡單公式而已。
最近谷歌 DeepMind 團隊發(fā)現了一種新的方式對深度學習算法進行調整，新算法可以只通過一個例子就能識別出圖像中的物體，該算法被稱為“單次學習”。
一套算法通常需要訓練大量數據才能“學會”一件事情，尤其是在計算機視覺和語音識別方向，通常在一個模型內需要喂給成千上萬的圖像和語音數據才能識別出某個圖像/語音，而且圖像和語音訓練數據的獲取本身就較為麻煩。
針對學習成本和過程復雜這一問題，谷歌的 DeepMind 團隊研究員奧里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）在深度學習系統(tǒng)中增加了一個記憶組件，當然，這套系統(tǒng)仍然需要事先分析數百種圖片，訓練好成型的學習模型，但此后卻可以學會通過一張照片識別新的物體。
許多高管問我人工智能能夠做什么？
這些人想知道 AI 是如何顛覆他們從處的行業(yè)，以及他們該如何利用 AI 重塑自己的公司。這段日子，有媒體在描述人工智能時總是夾雜著一些不切實際的觀點：如人工智能很快就會接管全世界！
是的，人工智能確實在改變著搜索、廣告、電商、金融、物流、媒體等行業(yè)，但作為曾經 Google Brain 的負責人、斯坦福大學人工智能實驗室前主任以及百度 1200 多人的 AI 團隊領導者；以及培育出許多世界領先的人工智能小組，并創(chuàng)造出許多服務上億用戶的人工智能產品的人，在談及人工智能對世界的影響，我想表達這樣一個觀點：
AI 確實將改變許多行業(yè)，但它不是魔法。要真正了解人工智能為你的企業(yè)和你所處的行業(yè)產生哪些影響，我們必須得扒開被炒作背后的面紗，看清楚它的本質，去了解人工智能在今天究竟能做些什么。
盡管人工智能已滲透到各行各業(yè)，但它的應用和落地方式還極其有限。幾乎所有 AI 的最新進展均是通過一種類型來完成：輸入數據（A）快速生成簡單的回應（B）
周鴻祎：錯過了手機行業(yè)熱潮，錯過了O2O模式大行其道，這一波人工智能你還要錯過嗎？
資本寒冬，商業(yè)模式類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新遇冷。在這樣的背景下，能夠逆勢而上受人關注的，唯有人工智能領域。它之所以受到持續(xù)追捧，是因為其成為新時代的基礎設施，像水、電、網絡一樣成為所有企業(yè)的必需，這一點已成為共識。而對于當下，如何將人工智能落地、商業(yè)化，如何適應人工智能將構建的新商業(yè)生態(tài)，尚有分歧。
人類社會經歷過的 PC 互聯(lián)網時代、移動互聯(lián)網時代，以及現在所處的智能硬件時代，技術發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新之間始終是相輔相成的關系。每當科技發(fā)展的紅利被商業(yè)模式創(chuàng)新挖掘殆盡后，經濟也隨之步入寒冬，直到下一輪技術革命的出現，商業(yè)模式創(chuàng)新才能重新迸發(fā)生機。
現階段移動互聯(lián)網的商業(yè)模式創(chuàng)新已經挖光了 Web2.0 時代的技術紅利，所有人都在尋找新技術，以期獲得新的商業(yè)模式創(chuàng)新。人工智能技術無疑就是下一輪技術革命的焦點，假如未來的某一天，我們在這方面有了突破，那么新的商業(yè)模式也將涌現出來，帶來一個甚至多個萬億級市場。
近期在線直播火爆，因此有些公司開始切入直播鑒黃這個細分領域。為此，AI 科技評論就直播鑒黃的相關問題請教了來自專攻色情識別的圖普科技和在計算機視覺公司云從科技的技術專家進行了解讀。
AI 科技評論把專家們的解讀總結為以下幾點：
? 實時視頻影像分析分三大方向鑒定：是否有人物、人形輪廓的膚色比例、姿態(tài)分析。
? 直播/視頻和圖片鑒黃區(qū)別不大，把動態(tài)視頻解碼為圖片幀就與圖片沒差了。視頻鑒黃不會對每一幀進行識別，一般是從固定時間段里抽取幾幀進行識別。
? 黃色的圖片和視頻幀最好達到十萬的量級深度學習才能跑起來。而訓練小批量數據一般采用傳統(tǒng)的特征分析加分類器算法來做，但效果和精度不如深度學習。
? 屏蔽、刪除或者禁播等方面的處理，主要是看業(yè)務方，可以選擇由機器自動處理或者人工介入。
? 最后，鑒黃的棘手之處是難以掌握色情和非色情的臨界點，機器容易把正常圖片（如男生上身半裸圖片）誤判為色情圖片，因此需要大量的數據不斷去訓練和糾正，是個慢熬的苦差事，這也是部分 CV 公司不涉入鑒黃業(yè)務的一大原因。
因為政策不明晰，高校科研人員或教師們能否出來兼職兼薪一直不是公開討論的問題……不過今天中共中央辦公廳、國務院辦公廳（簡稱中辦國辦）印發(fā)了一條重磅消息：允許科研人員和高校教師適度兼職兼薪。
其實在中辦國辦印發(fā)這條消息之前，高教科研人員和教授們就有很多出來跟企業(yè)項目合作或者基于一定的前提下，有自己的副業(yè)。隨著政策由潛規(guī)則走向透明化，這對高教科研人員和教授們的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)無疑是條利好的消息。而鼓勵高教科研人員和教授們適度兼職兼薪，提高自己的收入，甚至加大把研究成果轉化為社會生產力的轉化率，對這個群體的收入無疑也是利好消息。
不過如教授們所說，文件中提到的 ”在履行好崗位職責、完成本職工作的前提下，經所在單位同意”的前提下，各個高校或者機關在實際執(zhí)行可能會參差不齊，后面也勢必會一定程度的出現部分教師可能無心教學的結果，不過這兩個都是是頒布一個新意見初期勢必會帶來的一些新問題，只有面對這些問題并解決了這些問題，才能保證上面兩條利好的“超預期”執(zhí)行。
業(yè)內人士潘九堂爆料，華為要在下個月發(fā)布一款比 Mate 9 更強悍的概念人工智能手機，此款手機將配備三星定制的曲屏和感器。該項目由華為 CEO 徐直軍直接領導、2012 實驗室深度參與研發(fā)。
其實“人工智能手機”這個概念是在兩個月前開始被廣泛傳播，自九月初，賈躍亭在微博中宣稱將發(fā)布全球首部 LeEco 人工智能（LeAI）生態(tài)手機。隨后“人工智能手機”成為了一個新名詞，似乎被解讀為一種全新的機型。
科大訊飛工程師在回答“人工智能手機”是噱頭還是黑科技這一問題時，提到：
個人推斷與以往的技術差異應該不會很大，但如果廠商通過營銷手段把這些功能讓用戶充分認知，對用戶而言也許算得上是黑科技。
除此之外，上周 AI 科技評論還整理了谷歌這十年收購的所有 AI 公司，以及最受 KDnuggets 讀者喜愛的五本關于機器學習的書籍。
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