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| 本文作者： no name | 2016-08-19 17:22 |
雷鋒網按：轉載自CKDD公眾號。
KDD分論壇Data Science of China專題介紹
北京時間8月16日（美國當地時間8月15日下午），第22屆國際數據挖掘大會（KDD 2016）在美國舊金山開幕。KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）是世界數據挖掘和大數據領域最高級別的國際會議，今年的參會人數達到了2762人。KDD China在大會第一天的主會議程中組織“Data Science of China（數據科學在中國）”的分論壇，集中展現中國在數據挖掘領域的進展和華人在該領域的研究成果。
KDD 2016大會現場
Data Science of China論壇由China Chapter of ACM SIGKDD（KDD China）承辦。由KDD China秘書長、微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇教授，KDD China副會長、百度金融高級總監沈抖博士和Linkedin科學家Shipeng Yu博士共同組織。
論壇組織者：Dr. Shipeng Yu, Prof. Yu Zheng and Dr. Dou Shen（從左至右）
華人數據挖掘屆六位ACM Fellow全部出席會議，他們是：伊利諾伊大學芝加哥分校的Philip Yu教授（1997年）、伊利諾伊大學香檳分校的Jiawei Han教授（2003年）、臺灣大學陳銘憲教授（2006年）、伊利諾伊大學芝加哥分校Bing Liu教授（2015年）、西蒙弗雷澤大學的Jian Pei教授（2015年）和臺灣大學林智仁教授（2015年），其中Philip Yu、Jiawei Han和Jian Pei三位教授進行了精彩的報告。論壇還邀請了七位來自數據挖掘領域杰出的華人教授、科學家以及工業界精英為大家共同奉獻了一場華人史上最強數據挖掘論壇。
現場聽眾
當地時間下午1:45論壇開始，鄭宇教授隆重介紹了各位重量級嘉賓，并對本領域同胞的到來表示由衷的感謝。隨后他通過統計近7年來KDD文章錄用情況和參會人員數據對華人在本領域做出的努力進行了展示和展望。從2010年至今，第一作者為華人的錄用文章占總錄用文章的45%左右，并程上升趨勢，今年該比例更是高達56%，這個值得驕傲的數字反映了華人在該領域所做出的突出貢獻，如下圖。
歷年華人第一作者文章數量占總數比
兩岸三地的參會人數也從13年的102人增長到今年的168人，如下表所示，表示了國內的研究水平和能力的提升。
歷年KDD兩岸三地參會人數
另外鄭教授還分享了一個有趣的數字，如下圖所示，今年兩岸三地被錄用文章中偏理論研究（Research track）的文章數量大幅下降但偏應用（Applied data science track）的文章大幅上升，這是否是國內對于數據挖掘技術落地的渴望的風向標，我們有待進一步觀察和驗證。
國內文章歷年track數量對比圖
隨后，論壇分兩個議程進行，議程一由SIGKDD 主席Bing Liu教授主持。首先，滴滴研究院副院長Jieping Ye博士為大家分享了滴滴出行在數據挖掘領域的進展和研究成果，展示了大數據和數據挖掘技術如何更好地方便人們的出行。隨后，鄭宇教授介紹了數據挖掘在城市中的應用-城市計算，城市計算是一個通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構大數據來解決城市所面臨的挑戰（如環境惡化、交通擁堵、能耗增加、規劃落后等）的過程。鄭教授通過一些實際工作進行了詳細介紹。來自羅格斯大學的Hui Xiong教授帶來了題目為“People Analytics in Human Resources”的報告，介紹如何將數據挖掘技術應用到人力資源管理領域，比如：利用數據對人才進行評價和意愿分析，以輔助升職考核、招聘等流程。Jian Pei教授分享了數據科學工具和平臺的構建方法，并以同華為公司合作為例進行了詳細介紹，說明了該平臺如何管理華為的海量數據，并通過挖掘這些數據提升企業服務質量和用戶滿意度。最后，Jiawei Han教授給出了他最新的研究成果，從海量文本語料庫中挖掘結構性內容，即用新穎的大數據的視角來解決自由語言處理中分詞、語義分析等傳統的問題。
論壇議程一報告者
論壇議程二由沈抖博士主持。首先，來自清華大學的崔鵬博士帶來了他關于在大數據時代下，社交網絡分析與挖掘中網絡表示方法的重新審視和相應的應對策略方面的研究。同樣來自清華大學的唐杰博士介紹了他的研究成果-AMiner，一個利用數據挖掘和社會網絡分析技術提供科研服務的學術搜索系統，展示了如何運用學術信息和數據挖掘技術更好得幫助大家發現好的學術資源：如文章、作者和會議等。隨后來自加州大學洛杉磯分校的Wei Wang教授進行了題為“Big Data Analytics in Bioinformatics Data”的報告，通過將不同傳感器等資源獲得的生物醫療信息進行融合，去理解人的健康狀況，從而幫助醫生進行診斷。
論壇議程二報告者
Philip Yu教授分享了腦網絡挖掘的最新研究成果，他將人腦建模為一張圖（Graph），希望通過大數據和圖挖掘技術來幫助發掘和理解人腦的思維模式。另外，Philip Yu教授也是本屆KDD大會創新獎（2016 ACM SIGKDD Innovation Award）的獲得者，以表彰他在大數據下挖掘、融合和異常發現領域中做出的突出貢獻。最后來自悉尼科技大學的Chenqi Zhang教授介紹了他的團隊在大數據下的圖處理和挖掘領域中做出的研究。
本屆KDD大會創新獎獲獎者Prof. Philip Yu
報告結束后，會議組織者與報告嘉賓合影留念。至此，KDD China組織的Data Science of China論壇落下帷幕。本次論壇是眾多華人多年來努力的成果，祝愿通過本次論壇的召開能夠擴大華人在國際數據挖掘領域的影響力，推動國內數據挖掘領域的研究和在工業界的應用和發展。
組織者及嘉賓合照
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