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雷鋒網 AI科技評論按：第五屆CCF大數據學術會議將于2017年10月13日-15日在深圳舉行，這是我國大數據領域的旗艦會議。屆時雷鋒網 AI科技評論也將進行全面報導。
近幾年，大數據是各界高度關注、積極布局的熱點方向，它已經成為全球IT行業最強勁的發展動力，正在引起各行各業的業務變革與產業升級。
為了交流大數據研究與應用的成果和經驗，探討產業化所面臨的關鍵性挑戰問題和研究方向，2017年10月13日-15日，深圳，第五屆CCF大數據學術會議，海內外相關研究者、開發者和行業關注者將共聚一堂，共同探討行業發展趨勢。
大會亮點
本次會議將邀請多位院士和國際大數據領域的頂級專家學者作大會特邀報告。
目前已確定的特邀報告嘉賓如下：
Philip S. Yu
Philip S. Yu教授，ACM Fellow，IEEE Fellow，現為美國伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)特聘主任教授，之前在美國IBM Watson研究中心工作多年，創建了世界知名的數據挖掘及數據管理部。
Philip S. Yu教授是國際數據挖掘和數據管理領域的頂尖學者，做出了許多奠基性工作。先后曾擔任多個著名國際期刊如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data等的主編、副主編以及和多個頂級國際學術會議的程序委員會主席和委員。
他于2013年獲ICDM國際學術會議十年最有影響論文獎，2014年獲EDBT國際學術會議久經考驗獎(Test of Time Award)等多個獎項，2016年獲ACM SIGKDD 創新獎。他在國際著名學術期刊與重要會議上發表論文1000余篇，擁有專利300余項，論文被引用84000多次，H-index(高引用指數)為136。
Usama Fayyad
Usama Fayyad博士，AAAI Fellow ，ACM Fellow，曾任Yahoo首席數據官兼研究與戰略數據解決方案執行副總裁，巴克萊銀行首席數據官，現任Oasis500投資基金董事長。
他是數據挖掘的開山祖師，出版了100余篇關于數據挖掘、人工智能、機器學習和數據庫的文章，在數據挖掘和知識發現領域做出了杰出的貢獻，曾任DMKD和SIGKDD Explorations主編，SIGKDD主席。
芮勇
芮勇博士現任聯想集團首席技術官、高級副總裁，負責聯想集團技術戰略和研發方向的規劃和制定，并領導聯想研究院的工作。
他是IEEE Fellow，IAPR Fellow，SPIE Fellow和ACM杰出科學家，也是許多一流國際會議的組織委員會和程序委員會主席。
他獲得了ACM Trans. on Multimedia Computing, Communication and Applications (TOMM) 2017年度最佳論文獎(Nicolas Georganas獎)，IEEE Computer Society 2016 技術成就獎， IEEE Signal Processing Society 2016 年度最佳論文獎，IEEE Trans. on Multimedia 2015和 ACM Multimedia 2007 最佳論文獎。
除了這些特邀嘉賓，大會關注大數據的多個領域，接收論文的領域包括但不局限于如下方面：
數據科學基礎理論與方法
數據科學與大數據趨勢與未來
大數據系統構架與基礎設施
大數據采集與預處理技術
大數據存儲管理模型、技術與系統
大數據并行計算模型、框架與系統
主流開源大數據系統優化與應用實踐
大數據分析挖掘與智能計算方法與系統
高性能大數據學習架構、算法與系統
大數據可視化分析與計算
大數據共享開放技術方法與標準
大數據隱私與安全保護
大數據系統解決方案與工具平臺
大數據行業與政府應用
……
會議特別設立最佳學術論文獎、最佳應用論文獎和最佳學生論文獎。
隨著大數據學術會議影響范圍的擴大和論文質量的提高，參加大數據學術會議的人數也在增長，會上還將組織專題論壇、青年論壇和分會場口頭報告等多種形式的學術交流活動，這將是一次學術的盛宴。
自大數據專委會成立以來，大數據專委會致力于辦好這一大數據領域旗艦會議，為中國大陸、香港、臺灣、澳門和海外華裔大數據研究者、開發者和用戶提供一個大中華大數據論壇。
與此同時，大數據專委會努力擴大國際交流，尋求與國際大數據相關學術組織的廣泛合作，將大數據學術會議逐步與國際接軌，使之成為亞太地區，乃至世界性的有影響力的國際會議。
會議時間：2017年10月13日-15日
會議地點：深圳市南山區麒麟山莊
主辦單位：中國計算機學會（CCF）
承辦單位：CCF大數據專家委員會、深圳大學
協辦單位：南方科技大學、中山大學、雷鋒網、深圳市南山區科技事務所
會議官網：http://csse.szu.edu.cn/ccfbigdata2017/index.html
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