資料 | 自然語言處理綜論

本書是一本全面系統地講述計算機自然語言處理的優秀教材。本書英文版出版之后好評如潮，國外許多著名大學紛紛把本書選為自然語言處理和計算語言學課程的主要教材，該書被譽為該領域教材的“黃金標準”。本書包含的內容十分豐富，分為四個部分，共21章，深入細致地探討了計算機處理自然語言的詞匯、句法、語義、語用等各個方面的問題，介紹了自然語言處理的各種現代技術。從層次的角度看，本書的論述是按照自然語言的不同層面逐步展開的，首先論述單詞的自動形態分析，接著論述自動句法分析，然后論述各種語言單位的自動語義分析，最后論述連貫文本的自動分析、對話與會話的智能代理以及自然語言生成。從技術的角度看，本書介紹了正則表達式、有限狀態自動機、文本-語音轉換、發音與拼寫的概率模型、詞類自動標注、N元語法、隱馬爾可夫模型、上下文無關語法、特征與合一、詞匯化剖析與概率剖析、一階謂詞演算、詞義排歧、修辭結構理論、機器翻譯等非常廣泛的內容。本書具有“覆蓋全面、注重實用、強調評測、語料為本”四大特色。在本書的配套網站上，還提供了相關的資源和工具，便于讀者在實踐中進一步提高。

Daniel Jurafsky

在美國加利福尼亞大學獲計算機科學博士學位, 現于美國科羅拉多大學語言學系和計算機科學系任教, 并在認知科學研究所工作, 主要研究方向為語言的概率模型和語音信息處理. 由于他在語音和語言處理方面的成就, 于1997年獲美國NSF職業獎.

James H.Martin

在美國加利福尼亞大學獲計算機科學博士學位, 現任職于美國科羅拉多大學計算機科學系和認知科學研究所, 主要研究方向為計算語義學. 機器學習和信息檢索.

馮志偉國家教育部語言文字應用研究所研究員. 博士生導師. 先后在北京大學和中國科學技術大學獲雙碩士位, 在語音和語言的計算機處理領域具有多年的研究經驗, 曾在多個國家參與研究和教學工作, 主要研究方向為自然語言處理. 計算語言學和機器翻譯, 主要著作有《自然語言的計算機處理》和《數理語言學》等18部。