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| 本文作者： 楊曉凡 | 2017-08-04 21:25 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：近期的論文分享活動大家還滿意嗎？想不想看到更多種類的分享內(nèi)容呢？
現(xiàn)在屬于谷歌旗下的 Kaggle 是全世界首屈一指的數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)開發(fā)者社區(qū)和競賽平臺，它不僅提供了許許多多技術(shù)交流、互爭高下的機會，在比賽中顯露頭角的隊伍也會被渴求人才的各大人工智能公司盯上，給出高薪誘惑他們“下水”。
在 Kaggle 風(fēng)靡國外之后，國內(nèi)也有京東、阿里在內(nèi)的許多公司組織起自己的各種機器學(xué)習(xí)相關(guān)比賽，今年6月的京東 JData 算法大賽就是這樣，除了提高自己的影響力，京東借機招人的心思同樣體現(xiàn)得非常明顯。企業(yè)們這樣的目的，再加上國內(nèi)機器學(xué)習(xí)/人工智能火熱的大環(huán)境，國內(nèi)的各種比賽不僅會越來越多，比賽中隊伍的總體水平也會跟著越來越高，對參賽的人自己來說也是非常好的交流和檢驗的機會。
那親愛的讀者，你心動了嗎？如果你心動卻沒有行動，是因為你覺得自己沒有好隊友、沒有好技術(shù)、沒有比賽經(jīng)驗嗎？
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社組織的明天的學(xué)術(shù)青年分享會就會給你帶來一劑良藥，我們邀請了在 Kaggle 上參加亞馬遜比賽的金牌隊伍成員給大家講講他們的獲獎方法。
本次分享會中，我們邀請到了中山大學(xué)CIS實驗室的研二學(xué)生劉思聰。他所在的隊伍在 Kaggle 上的亞馬遜比賽中獲得了金牌。他的分享主題是：“圖像比賽的通用套路”。
劉思聰要分享的內(nèi)容提綱為：
單模型構(gòu)建：預(yù)訓(xùn)練模型的使用、魔改和效果
數(shù)據(jù)增強：如何選取適合的數(shù)據(jù)增強方法，測試時的數(shù)據(jù)增強（TTA）
K-折交叉驗證：利用上全部訓(xùn)練數(shù)據(jù), 準(zhǔn)確評估模型泛化性能
模型集成：Average Bagging，Bagging Ensemble selection，Attention Stacking
隊伍成員介紹
本次分享會時間： 8 月 5日（星期六）晚 8 點（北京時間）
本次分享會地點：AI 研習(xí)社微信群
長按識別或手機掃描下方二維碼，進(jìn)入 AI研習(xí)社（公眾號：okweiwu）微信交流群，8月5日（周六）晚八點，活動準(zhǔn)時開始！
直播過程中有任何想問分享者的問題，可以在群內(nèi)提出，思聰同學(xué)會在正文結(jié)束后為大家解答！
后續(xù)還有更多精彩分享，請繼續(xù)關(guān)注雷鋒網(wǎng) AI 科技評論！
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