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      iPIN CEO楊洋:5年內(nèi),HR將大面積失業(yè) | CCF-GAIR 2017

      本文作者: 蔣鴻昌 2017-07-09 13:25 專題:GAIR 2017
      導(dǎo)語:機器學(xué)習(xí)可以讓HR工作效率得到極大提升,準確率也得到極大的提升。

      雷鋒網(wǎng)消息,7 月 9日,由 中國計算機學(xué)會(CCF) 主辦,雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)(深圳)承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會進入了第三天。在機器學(xué)習(xí)專場第三場,iPIN CEO楊洋為大會帶來了題為《認知分析—透過機器重新審視商業(yè)本質(zhì)》的分享,闡述了當(dāng)前AI技術(shù)遭遇的瓶頸——認知,讓機器實現(xiàn)認知的條件,以及獲得認知能力后,技術(shù)可以帶來的巨大改變。

      iPIN CEO楊洋:5年內(nèi),HR將大面積失業(yè) | CCF-GAIR 2017

      當(dāng)前AI技術(shù)瓶頸:認知和分析人類常識

      人對信息處理的過程簡單是分四個步驟:第一,感知;第二,認知;第三,分析;第四,決策。

      感知是聚集了目前世界上絕大多數(shù)人工智能的技術(shù)領(lǐng)域,它的技術(shù)領(lǐng)域是如何識別圖像、物體、文字、聲音等各種識別。但是識別之后,才是我們真正進入到這個商業(yè)社會需要理解的,也就是認知。

      人工智能在智商層面對人類造成非常大的挑戰(zhàn),但是認知方面非常粗淺。這是人工智能要想代替人更多勞動方面需要突破的地方。以我自己為例,我是iPIN的CEO,大家說我是一個學(xué)霸還是一個學(xué)渣?這是一個猜測問題,對計算機不是一個簡單的問題,人工智能現(xiàn)在就是卡在對社會常識的認知。我是人工智能公司的CEO,我是學(xué)霸還是學(xué)渣?然后查一下,我985大學(xué)畢業(yè),然后創(chuàng)業(yè),后來在美國讀信息學(xué)博士,這個信息代表我是學(xué)霸嗎?好像很簡單,但是不好意思,對機器來講真的很難。

      Facebook的Yann LeCun今年3月在清華的演講說,人工智能的一大難題是讓機器掌握人類的嘗試。我們也在做研究,讓機器嘗試理解人和社會。

      實現(xiàn)機器認知的條件

      認知的真相是在具體場景下的投影。我們看到一切、收集到一切信息是投影,我們要做就要盡量找到真相,然后找到這個投影,這是目前機器做認知的基本思想,這是對具體信息理解我們做的事情。

      實現(xiàn)機器認知的條件有四點:第一,信息可靠。如果給到錯誤的信息就很困難,比如說很多做聊天的機器人用論壇信息做參考,如果論壇信息不可靠,機器人信息也不可靠;第二,信息充分,信息量非常大;第三,精細建模,如果信息量不夠大就不夠敏感,做到小規(guī)模的敏感是機器學(xué)習(xí)的很大的問題,對于罕見和不高頻的信息如何做準確認知,這是人可以做到的,不是機器可以做到的;第四,不懂就發(fā)問,這是人重要的學(xué)習(xí),機器也要做到不懂就問。

      iPIN助力個人發(fā)展、企業(yè)發(fā)展的應(yīng)用

      因為我們是分析人和企業(yè),就講一下人的發(fā)展應(yīng)用和往企業(yè)應(yīng)用取得的成果。

      完美志愿是一個高考志愿填報的產(chǎn)品,我們用機器學(xué)習(xí)了上億人的職業(yè)發(fā)展,用上億人的職業(yè)發(fā)展總結(jié)其中的規(guī)律,看人是怎么樣發(fā)展的,總結(jié)出其中的潛規(guī)則。所謂的這個“潛”是我們看不到,比如說中華女子學(xué)院也招男生,清華大學(xué)的男女比例早就不是9:1,現(xiàn)在40%的學(xué)生是女生。這種規(guī)則你不總結(jié)出來不知道,如果在錯誤規(guī)則下面學(xué)習(xí)是學(xué)不出東西的。

      前程導(dǎo)航,就是大四畢業(yè)到公司工作方面的,這方面用到了一個理論,用那個理論去規(guī)劃人生;人才分析引擎,我們給機器做半自動化標(biāo)注,我們教機器標(biāo)注的規(guī)則,讓機器自己去標(biāo)注,這樣機器才能很好的學(xué)習(xí)社會上各種詞與詞、句子與句子的關(guān)系。整個做下來,將HR工作效率得到極大提升,準確率也得到了極大的提升。做一個小小的預(yù)言,五年之內(nèi)HR會大規(guī)模失業(yè)。

      我們也做企業(yè)分析。2003年我剛來深圳時,華為和中興是深圳最好的公司,十多年之后,華為和中興兩家公司差得非常遠,我們分析后發(fā)現(xiàn),區(qū)別是中興的銷售和華為銷售團隊的質(zhì)量和規(guī)模有非常大的差距,其他方向都是差不多的,也許這是導(dǎo)致兩個公司差別這么大的重要原因。

      我們說數(shù)字的金字塔最高價值在于決策,我們讓決策變得智能,這方面是巨大的商業(yè)前景。


      有關(guān)這次演講的更完整的內(nèi)容,歡迎繼續(xù)關(guān)注雷鋒網(wǎng)。


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