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| 本文作者: AI研習社-譯站 | 2018-05-25 17:08 | 專題:CVPR 2018 |
雷鋒網按:本文為雷鋒字幕組編譯的 CVPR 2018 Oral 論文解讀短視頻,論文題目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ,作者 A Tewari,MZollh?fer,P Garrido,F Bernard,H Kim。
翻譯 | 林驍 字幕 | 凡江 整理 | 吳璇
僅憑一張圖片,重構臉部 3D 模型,是非常有難度的。斯坦福大學研究者針對這一挑戰,建造了一種多層人臉模型,將 3D 形態模型正則化的優點和經驗糾正空間的外部泛化相結合。能夠更好地推廣到現實世界的人臉建模中,同時運行頻率超過 250 Hz。該論文已經被評為 CVPR 2018 Oral 論文。


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