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雷鋒網按：本文作者陳宗周，環球科學雜志社社長、總編輯，創辦了《環球科學》丶《電腦報》丶《知識經濟》等科技媒體，是全國有影響的媒體人、科學作家、媒體企業家，對科技史、前沿科技、數字技術、互聯網、人工智能的進展保持長期研究，并寫有大量相關文章。先后擔任中科普傳媒有限公司總經理、天極網董事長、中國科技報研究會副理事長等職務，也是中囯科協第七屆全國委員會委員。
本文為陳宗周的《AI 傳奇系列》第一篇，由《環球科學》授權刊載。
未來的歷史學家，一定會濃墨重彩書寫剛剛過去的 2016 年，這是 AI（人工智能）走進人類社會里程碑式的一年。
激動人心的故事發生在春天。2016年3月9日，北京時間 12 時， 韓國首爾四季酒店，一間高度保密的圍棋對局室里，韓國世界圍棋冠軍李世石在棋盤上落下一枚黑子，被稱為“史詩般大戰”的人機圍棋比賽揭開帷幕。
棋盤對面，坐著華裔程序員黃士杰（Aja Huang），他是 DeepMind 公司圍棋程序 AlphaGo 的首席工程師。這一天，他只是代表 AlphaGo 在棋盤上布子，機器才是今天李世石的棋局對手。
↑ AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯（左）和韓國世界圍棋冠軍李世石
對局室外， DeepMind 創始人戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 也在現場。這位被稱為 AlphaGo 之父的傳奇人物，是這一曠世棋局的幕后英雄。他的出身與經歷，顯得非常與眾不同—— 1976 年出生于倫敦，父親卻是塞浦路斯希臘人，母親是新加坡華人；而他一身兼有游戲開發者、認知神經學科學家、人工智能企業家等多重角色；更叫人稱奇的是，他五次奪得世界智力運動會“智力五項”（Pentamind）項目冠軍，他還是國際象棋大師，十三歲時的水平，已經在全球十四歲以下選手中排名第二。
今天名滿天下的 DeepMind，正是由哈薩比斯 2010 年在倫敦大學學院（UCL）初創。哈薩比斯的目標是，開發出像人腦一樣自主學習并掌握技能的通用學習機。2013 年 12 月，在舊金山北部滑雪勝地太皓湖之濱，在一次重要的機器學習會議上， DeepMind 演示了一款 AI 軟件。令人稱奇的是，軟件居然自己學會了家用游戲機鼻祖 “雅達利”（Atari）的三款經典游戲《 Pong 》《 Breakout 》和《 Enduro 》的玩法，水平甚至超過人類專業玩家。機器從零開始自己學會玩游戲并成為專業高手，這是之前從未實現過的高度復雜任務，DeepMind 讓在場AI專家感到震驚。太皓湖演示之后一個月，Google 宣布以 4 億英鎊天價全資收購 DeepMind。從此，它一飛沖天。AlphaGo，是后來喜歡上圍棋的哈薩比斯又一AI杰作。
由于 DeepMind 的這種背景，正像李世石國籍是韓國一樣，機器 AlphaGo 一方也掛有一面藍底紅色米字國旗，表示它也有自己的國籍——英國。就這樣，DeepMind 及 AlphaGo 在全球媒體的聚焦中來到賽場。
堪稱史詩的大賽，必定會有非凡的理由。棋類博弈游戲一向被認為是智能的典型表現。德國詩人歌德說:“象棋是人類智慧的試金石。”這方試金石，在AI發展的漫長歷程中，也常常被用來考驗機器的智慧。艱難考驗中，AI 已經越過了兩道重要關口。
↑1997年，“深藍”超級電腦戰勝國際象棋傳奇人物加里·卡斯帕羅夫
1994 年，加拿大艾伯塔大學的喬納森·謝弗等打造的電腦棋手“奇努克”（Chinook）一舉奪取西洋跳棋世界冠軍，這一戰被載入吉尼斯世界紀錄。1997 年，IBM 公司的“深藍”超級電腦戰勝加里·卡斯帕羅夫，這位俄羅斯人本身就是一個奇跡，二十年稱霸國際象棋棋壇。傳奇棋手敗于機器，這轟動性的結果廣泛而長久傳播。
不過，AI 的這些輝煌戰績還不足以動搖人類自信心。圍棋的復雜度，一向被認為是其他棋類不可比擬、機器智能難以逾越的關口。小小棋盤上，圍棋卻復雜得難以描述。如果僅看空間狀態復雜度，圍棋棋盤有19x19=361個落子點，每個點可以有黑白空三種狀態，狀態數量理論上為 3361≈ 10172 種，而國際象棋只有 1046 種。要理解 10172 這樣的天文數字有多么巨大，可能需要一點想象力，因為人類目前能觀察到的宇宙中全部原子數量，大約只有 1080。
圍棋變化狀態這種事實上的不可窮盡性，成為人類引為自豪的一種高級智能活動。即使AlphaGo在前一年戰勝了三度歐洲圍棋世界冠軍樊麾六段，挑戰書已扔到李世石面前，賽前輿論仍然一邊倒地表示樂觀——這次代表人類出馬的是圍棋奇才李世石九段，輕取 AlphaGo 應該在情理之中。微弱的雜音出現在比賽前一天，AlphaGo 的開發人員接受采訪，仿佛不經意地透露他們的測試，測試中李世石取勝的概率為零。
人機圍棋世紀大戰的結果我們已經知道，AlphaGo 摧枯拉朽，連下三局讓驕傲的李世石痛苦地吞下苦果，比賽已經事實上結束。而最后的4:1戰績，甚至被認為是 AlphaGo 為人類留下的最后一點顏面。這點顏面，在 2016 年的最后幾天被徹底撕下。在網絡圍棋上，一位披上 Master （大師）馬甲的超人，以 26:0 的從未有過的紀錄橫掃世界最頂尖棋手。跨入新年，Master 繼續橫掃棋壇，連勝紀錄突破 60 盤，唯一的一盤和棋，還是因為網絡斷線。
終于，我們知道Master其實是新版 AlphaGo 重回江湖。人類驚呼，同時也徹底服氣，對重新戰勝 AlphaGo 們，已不復有過去的自豪與驕傲。
AlphaGo 的勝利，當然不能被視為AI戰勝了人類智能，因為它本身就是人類智慧的結晶。但這場勝利，開啟了新時代。原來知名度有限的一系列與 AI 有關的名詞術語，如人工智能、機器學習、深度學習、大數據、GPU、圖像識別、語音識別、語音合成、機器翻譯等等，在 2016 年紛紛成為科技熱詞。原來主要影響IT圈的AI技術，迅速普及和滲透進各行各業。談論AI最新發展在本行業現在的應用和未來的影響，成為 2016 年的企業時尚。
資金的投向和人才的流動，從來就是觀察技術潮流的風向標。2016 年之前，風險投資早就悄悄潛入與AI相關的領域；而在 2016 年投資偏冷的全球大環境下，對AI投資卻分外的熱。AI技術人員在人才市場格外供不應求。最緊俏的，是深度學習專業人才，年薪 100 萬美金，在 2016 年并非最令人羨慕的禮遇。人們還在感嘆，眼看深度學習領域的幾位學科前驅人物，一個個都被科技巨頭公司挖角，只有碩果僅存的約書亞·本希奧（Yoshua Bengio），還在蒙特利爾大學堅守。話音未落，剛進入 2017 年才十幾天，這位大師創辦的公司也被微軟收購，他還將擔任微軟公司特聘顧問。深度學習的學術界大師們，被科技巨頭悉數收入囊中，這種前所未聞的奇事，讓人觸摸到近乎于高燒的AI溫度。
這一系列的故事，還只是 2016 年AI對人類社會巨大影響浮出水面的冰山一角。很多重大事件，AI早已參與其中，有的還扮演重要角色。只是，我們往往漠視。
↑《今日頭條》的頭條實驗室與北京大學計算所聯合研發的"Xiaomingbot"機器寫作系統，在2016奧運會期間發布的體育報道
2016 年里約夏季奧運會，美國《華盛頓郵報》和中國的《今日頭條》都派出了實力不俗的專業寫作機器人。《今日頭條》的頭條實驗室與北京大學計算所聯合研發的“Xiaomingbot”機器人寫作系統，甚至有擬人化的名字與頭銜——記者小明。這位機器記者很勤奮，奧運會 16 天中發布了 450 篇新聞；“他”還是快手，賽事結束后新聞生成到發布平均時間只需兩秒。“他”的文章平均每一篇都有超百萬閱讀量。
2016 年美國大選，一位叫 MogAI 的智能程序系統對大選結果做出了自己的獨立預測。民調預測一邊倒的環境中，幾乎只有 MogAI 智能軟件系統預測特朗普會獲勝。直到大選結果揭曉，驀然回首，人們發現MogAI 已經是第四次準確預測美國大選，從未失手。
部分公眾對 AI 的巨大影響存在盲區，這情有可原。但各國政府卻絕不能對正在和將要強力推動人類社會發展的新技術巨人掉以輕心。2016 年，正是全球政府與智庫機構發布AI政策和研究報告最密集的一年。
2016年10月，奧巴馬擔任美國著名科技刊物《連線》（Wired） 11月號的客座編輯，與麻省理工學院媒體實驗室主任伊藤穰一一起接受了《連線》雜志記者的采訪。奧巴馬說：“AI 正在以各種方式進入人們的生活，而我們只是尚未察覺。部分原因在于，流行文化對 AI 的描述存在偏見。”
10月13日，奧巴馬前往匹茲堡，參加并主持白宮與匹茲堡大學和卡耐基梅隆大學聯合舉辦的“白宮前沿峰會”。
此前一天，白宮發布了《為AI的未來做好準備》和《國家AI研究與發展策略規劃》兩份重要報告。前者談人工智能的現狀、現有和潛在應用，以及它在社會和公共政策方面存在的問題；后者確定了國家資助AI研究和發展的策略——對 AI 研發進行長期投資、開發人機協作有效方法、理解應對AI帶來的倫理、法律和社會影響、確保AI系統安全、開發AI共享公共數據集和測試環境平臺、建立評估AI技術的標準和基準、更好地把握國家AI研發人才需求。
12月21日，白宮又跟進發布了《AI：自動化與經濟》報告。媒體關注報告中的驚人分析——專家評估，2 ~10 年內，47%的美國職位有被 AI 技術和計算機化取代的風險。
在 AI 領域一直深耕的英國，自然不甘落后。2016年11月9日，英國政府科學辦公室發布報告《 AI：未來決策制定的機遇與影響》，闡述 AI 未來發展對英國的影響，展示了利用獨特AI優勢提升英國國力的雄心。英國數字化與文化部長馬特·漢考克（Matt Hancock）在報告前言熱情預言：AI 有望像 19 世紀的蒸汽機那樣，徹底改變我們的生活。
在中國，2016年的 AI 重要信號從浙江烏鎮發出。第三屆“世界互聯網大會·烏鎮峰會” 上，網易科技與烏鎮智庫在烏鎮步步蓮花畫廊共同舉辦《烏鎮指數:全球人工智能發展報告2016》發布會暨AI交流會。這份全面的研究報告，把中國AI放在全球框架中考察。人們欣喜地看到，中國AI已經進入世界前列，但仍在奮力追趕最強者，前途可期。
2016年的 AI 故事扣人心弦。AI慶祝自己走過 60 年歷程的這一年，很像唐朝邊塞詩人岑參筆下奇麗的意境——忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng） 甚至信心滿滿地表示：當前一輪 AI 熱將不會像以往那樣曇花一現，AI 寒冬可能不會再出現了。
未完待續……
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