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      專訪ICLR 2017主席 Hervé Glotin:蓬勃發(fā)展的表征學(xué)習(xí) | ICLR 2017

      本文作者: 楊曉凡 2017-08-25 17:44 專題:ICLR 2017
      導(dǎo)語(yǔ):ICLR 2017主席對(duì)此屆大會(huì)的評(píng)價(jià)

      雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按:今年4月,ICLR 2017  (International Conference on Learning Representations) 在法國(guó)土倫舉行。有1100多名參會(huì)者、收到490篇論文投稿的 ICLR 2017 是舉辦以來最大的一屆,與 ICLR 2016 相比規(guī)模上又有大幅提升,去年的參會(huì)者只有 400人左右。

      專訪ICLR 2017主席 Hervé Glotin:蓬勃發(fā)展的表征學(xué)習(xí) | ICLR 2017

      專訪ICLR 2017主席 Hervé Glotin:蓬勃發(fā)展的表征學(xué)習(xí) | ICLR 2017

      ICLR 2017全體大合照,左下角紅色衣服的就是Hervé Glotin 教授

      大會(huì)期間,雷鋒網(wǎng)記者與本地組織主席 Hervé Glotin 教授進(jìn)行了訪談,向他了解 ICLR 2017的各方面情況。Hervé Glotin 是土倫大學(xué)教授,并且由于突出的研究工作,在2011到2016年間被授予法國(guó)巴黎大學(xué)研究所榮譽(yù)成員。Hervé Glotin 教授的研究領(lǐng)域包括大規(guī)模感知人工智能、表征學(xué)習(xí)、多模態(tài)信息檢索、生物聲學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)運(yùn)用。Hervé Glotin 教授還是NIPS的領(lǐng)域主席和多個(gè)國(guó)際會(huì)議的審稿人。

      以下為采訪全文。

      今年的會(huì)議把地點(diǎn)選在了法國(guó)土倫的原因是什么?您在今年會(huì)議中發(fā)揮的作用是什么?

      這個(gè)會(huì)議正逐漸從歐洲移到美國(guó)舉辦,這次輪到歐洲了。土倫這里就是一個(gè)很好的地方。去年參加會(huì)議的有400人左右,很少。今年很快就到了七八百,最后到了1100人。因?yàn)閳?chǎng)地不大所以后來我們就停止注冊(cè)了。我是本地主席所以我要負(fù)責(zé)組織這次大會(huì)。

      特邀演講嘉賓是您邀請(qǐng)的嗎?

      是的,Eero Simoncelli和Regina Barzilay是我邀請(qǐng)的

      您眼中,會(huì)議的亮點(diǎn)是什么?

      表征學(xué)習(xí),這是機(jī)器學(xué)習(xí)的根本。所以會(huì)同時(shí)有NIPS和ICML這兩個(gè)會(huì)議,它們都關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化。我們這個(gè)會(huì)議討論的主要是表征學(xué)習(xí)。所以我們這個(gè)會(huì)議比較新,但也發(fā)展壯大的很快,今年有1000人參會(huì)了,明年可能會(huì)有2000。所以表征學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要因素。

      只有這一個(gè)亮點(diǎn)嗎?這個(gè)會(huì)議上表征學(xué)習(xí)之外還有別的亮點(diǎn)嗎?

      大規(guī)模表征,比如向更高維度和更大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模表征也是熱門話題

      這次會(huì)議作為一次學(xué)術(shù)會(huì)議,許多工業(yè)界的公司也來參加了,比如谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟。您覺得這種情況是好還是壞呢?

      首先糾正一下你的說法,谷歌、Facebook都是有自己的研究院的,水平都很高,都是它們各自方向里的頂尖水平。所以來自它們的參會(huì)者的水平都是很高的,如果你是擔(dān)心這一點(diǎn)的話。我們認(rèn)為他們也屬于學(xué)術(shù)的參會(huì)者。

      那這樣有哪些好處和不好之處呢?

      這個(gè)會(huì)議的好處是能夠和人工智能領(lǐng)域最杰出的研究者會(huì)面,他們?cè)跓衢T話題上做出了很多成果,不停地刷新著人工智能的上限。不好之處是,企業(yè)的研究人員有可能在思維開闊程度上比學(xué)術(shù)界的研究人員差一點(diǎn),不過也有來自O(shè)penAI等一些基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)的研究人員。所以其實(shí)他們不是僅僅來自企業(yè)而已,他們也和學(xué)術(shù)界的研究人員一樣做出了學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

      您是否擔(dān)心來自Facebook和谷歌的論文太多,它們占據(jù)了很多位置,以至于學(xué)術(shù)界的論文相對(duì)比例變少了嗎?

      這里選出的論文只是真正優(yōu)秀的那些,篩選論文的Open Review流程也是十分客觀、公開的。那么,來到這里的論文都是名副其實(shí)的,不管是來自谷歌還是Facebook都沒有關(guān)系,現(xiàn)在的研究就是這樣的。

      您覺得來自企業(yè)的論文有哪些不好之處?

      可能有一些論文中沒有完全開放、清晰地描述了它們的算法。有一些想法和做法沒有完全在論文中發(fā)布出來;由于他們需要用到,有一些知識(shí)他們沒有公開。

      您覺得中國(guó)學(xué)者們的學(xué)術(shù)力量如何?今年和去年相比有何變化?

      當(dāng)然是越來越多了。美國(guó)和中國(guó)在一些學(xué)術(shù)研究上有著深入的合作。有一些我也參與了,比如百度。由于美國(guó)和中國(guó)之間的像百度這樣的IT合作,中國(guó)的研究水平成長(zhǎng)得非常塊,不論質(zhì)量還是數(shù)量。

      我們注意到,會(huì)議的很多時(shí)間都用在了演講上,比如各種論文演講和各種論文展示活動(dòng),您是如何看待這種現(xiàn)象的?

      這就是我們想要的,我們是有意識(shí)地這樣安排的。這項(xiàng)會(huì)議的目的就是要讓大家聽演講和展示論文,那么展示論文的最好的方式就是讓大家做演講來介紹。

      這也是這項(xiàng)會(huì)議和AAAI會(huì)議的區(qū)別嗎?

      不是的,AAAI會(huì)議也是這樣的。計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的會(huì)議也都是這樣圍繞著論文和論演講的。這個(gè)領(lǐng)域的做法就是這樣,計(jì)算機(jī)科學(xué)的會(huì)議都是這樣的。

      但是 ICLR 有一點(diǎn)和其它的會(huì)議有非常大的不同,就是論文是通過Open Review選出的,在評(píng)選過程中所有的研究者都可以對(duì)提交的論文中的內(nèi)容提出批評(píng)或者贊同,而不局限于官方的程序委員會(huì)。對(duì)于提高論文的質(zhì)量來說,這是一種非常強(qiáng)力的方法。

      我們從工業(yè)界得到了一些反饋說,今年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域沒有GAN這樣的突破性進(jìn)展。您贊同這個(gè)觀點(diǎn)嗎?您覺得今年有哪些進(jìn)展可以稱得上突破性嗎?

      是的我贊同今年沒有大突破的觀點(diǎn)。新GPU的大范圍應(yīng)用和GAN在各種領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)該會(huì)帶來一些新的突破。

      您認(rèn)為未來5到10年內(nèi)表征學(xué)習(xí)的趨勢(shì)會(huì)是怎樣的?

      可能是關(guān)于時(shí)間序列的(time sequences),用于預(yù)測(cè),基于比如人類行為這樣的數(shù)據(jù)…… 也可以是基于不同的媒體,比如聲音。我自己的研究就是關(guān)于更好地理解和分析聲音環(huán)境場(chǎng)景,以及動(dòng)物們?cè)谄匠:途洵h(huán)境下的叫聲的。

      對(duì)于環(huán)境的調(diào)查會(huì)有大規(guī)模的調(diào)查記錄和長(zhǎng)期的數(shù)據(jù),需要新型的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,在未來5年內(nèi)會(huì)是一個(gè)引人入勝的而且非常有用的研究領(lǐng)域。

      (完)

      ICLR 2018將于明年4月30日至5月3日在加拿大溫哥華舉行,到時(shí)雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論會(huì)繼續(xù)帶來全方位報(bào)道。論文投遞截止日期是10月27日,更多信息可以參見 iclr.cc

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