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編輯丨岑峰
困在系統中的外賣騎手正在反擊。
近日國外科技媒體Wired報道，平臺公司利用算法迫使外賣騎手更快、更高效工作，導致了相關交通事故增多。
為了應對困境，他們正在采取行動：一方面建立溝通信息的渠道分享道路等情況，例如微信群；另一方面對一些明知道不可按時送達的業務，集體拒絕。
這篇報道的觀點來自兩位學者團隊，HUANG HUI和Zizheng Yu。前者是倫敦國王學院的博士生，此前在上海做了6個月的零工；后者是卡迪夫大學的教學助理，相關研究發表在《Media International Australia》期刊上。
和Zizheng Yu有相同觀點的還有首都經濟貿易大學的馮向楠，他在《社會發展研究》中的一篇論文中說：騎手正通過合理利用規則、主動的合作與抗爭、自主選擇餐路線和順序、搭建 “前后臺”、尋找成就感與身份認知等方式減少平臺的控制，爭取勞動的自主性，維護自身的主體性。
同時，Wired報告中提到，針對涉及事故的騎手，平臺會在系統中完全刪除騎手，訂單數據也會莫名其妙的消失。此論點是引用自媒體“一席”的研究報告：《我們應聘過騎手，打過臥底電話，看了1907份判決，最后拼出了這部外賣平臺進化史》。
據悉，中國有2億人正在進行靈活就業，大概占全國勞動力的1/4，而受服務群體（訂餐）大概有4.69億人。靈活就業群體大概來自“夕陽產業工人”和偏遠地區的“農民工”。送外賣等靈活就業形勢，對他們來說就像創業，因為除了算法，沒有人能控制他們，工作具有靈活性和自主權。
為了保障這些群體的權益，Wired提到，政府出臺了《互聯網信息服務算法推薦管理規定 》，并在3月1號實施，其中有一條規定 勞動者取得勞動報酬、休息休假等合法權益，建立完善平臺訂單分配、報酬構成及支付、工作時間、獎懲等相關算法 ”。同時，政府還將成立專業的評估團隊，深入分析算法的機制，讓算法變得“公平、透明”。
去年，北大博士后陳龍在體驗了5個半月的配送工作，然后將工作經歷寫成了一篇題為《“數字控制”下的勞動秩序*———外賣騎手的勞動控制研究》的論文，其中就披露了平臺控制騎手的過程與手段。
論文表示，AI與其背后的人，正在通過重新分配控制權和數字控制，進行“優化”勞動過程。
騎手的工作流程是：到店——取餐——送達。騎手GPS定位和配送時間均受到平臺和消費者的監控；平臺會根據消費者給出的評價對騎手進行獎懲（虛擬積分和現實獎金）。
在騎手的勞動過程中，負責指導騎手工作的是平臺系統，負責對騎手的工作進行評估的是消費者，而最終對騎手進行獎懲的工作再由平臺系統完成。
因此，在互聯網平臺行業，控制權的重新分配帶來的平臺系統與消費者的介入則使平臺公司更加容易擺脫勞資關系和雇主責任。
在數字控制層面，平臺通過兩個角度收集數據，其一針對騎手，智能手機的GPS定位系統、藍牙、手機傳感器的運動狀態識別；針對商家和消費者，收集他的地址、樓層、出餐時長、訂單重量、體積、消費口味等等。
然后平臺根據上述數據對騎手進行管理。值得一提的是，自動化生產中的“數值控制”是公開的，平臺系統“數字控制”的過程卻是隱秘的，因為其收集數據、運用數據結果的過程是隱秘的。
在論文《人工智能時代互聯網平臺勞動過程研究* ———以平臺外賣騎手為例》中，研究者馮向楠和詹婧披露了的勞動者的反制措施。
正如前文所述，路線和順序、搭建“前后臺”、尋找成就感與身份認知等方式減少平臺的控制，爭取勞動的自主性，維護自身的主體性。
作者說：騎手的抵抗與抗爭方式有限，并呈現出被動抵抗嘗試的特點。只有在極端情形下，騎手才會主動抗爭與維權。
被動的抵抗嘗試包括，上報異常，延長送餐時間、利用平臺規則轉讓訂單以及通過平臺申訴機制維權。其中，申述往往沒啥用，這僅僅是一種形式上的權利。
在主動的合作與抗爭層面，騎手嘗嘗采用同伴互助、“用腳投票（辭職、不干了）”、主動維權。采取訴訟的方式解決問題只會發生在極端情況下，往往是騎手無奈的選擇。
圖片來源于Zizheng Yu論文
同伴互助在論文中被定義為微弱的反抗，騎手一般以站點為單位，建有自己的微信群。在微信群中，騎手可以交流送餐技巧，如餐品如何擺放、路線如何規劃、討要好評話術等。通過以上內容的交流，騎手之間形成互助，以提高送餐效率和減少差評。
值得一提的是，面對不太靈活的人工智能技術，騎手在送餐過程中還是會依靠自己的經驗積累和思考規劃路線，自主選擇。而對個人傷害最大的是對真實情感的壓抑：
“我們做外賣就是吃苦受罪，受累受氣，什么責任都是自己，餐撒了，送錯了都是自己的。比如餐撒了，我給你買了。別投訴我，投訴我就要扣錢。( 20180710Y1 － 005)”
在送餐過程中，外賣騎手必須遵守平臺規范，態度和藹地將餐品送給顧客，對于顧客的斥責和謾罵也必須盡量克制并道歉，壓抑真實的情感。否則，騎手可能會被顧客投訴，失去獎勵和服務分，并被罰款。
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