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| 本文作者： AI研習社 | 2019-09-18 14:49 | 專題：ICCV 2019 |
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ICCV 2019 中國預會議
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國際計算機視覺會議（ICCV）是國際頂級的計算機視覺會議，論文集代表了計算機視覺領域最新的發展方向和研究水平，今年將在韓國首爾舉行。為促進國內計算機視覺研究的發展，加強工業界、學術界的交流，由中國圖象圖形學學會視覺大數據專委會發起、在北京大學王選計算機研究所和滴滴出行的支持下，將在中國北京舉辦 ICCV 2019 China Pre-conference 論文宣講研討會。現向全國計算機視覺等相關領域的研究者開放報名，大家共聚北京大學，展現國人的研究水平、交流前沿的發展動態。
直播時間
2019年9月19日 8:30 至 18:00
加入【ICCV頂會交流】討論小組后即可開始觀看：
https://www.yanxishe.com/meeting/68?from=leiphonecolumn
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ICCV 2019中國預會議
2019年9月19日
北京大學 · 秋林報告廳
日程表
08:30-08:40 開幕式
08:40-10:10 Session 1
10:10-10:20 茶歇
10:20-11:50 Session 2
11:50-12:30 Spotlight Session 1
12:30-14:00 午餐 & 海報交流
14:00-15:30 Session 3
15:30-15:40 茶歇
15:40-16:55 Session 4
16:55-17:45 Spotlight Session 2
17:45-18:00 閉幕式
特邀前瞻報告
唐劍 滴滴出行
Deep Model Compression and its Application in Transportation
彭宇新 北京大學
跨媒體智能：表征、分析與應用
魯繼文 清華大學
非監督表示學習與視覺內容理解
王井東 微軟亞洲研究院
Deep High-resolution Representation Learning for Computer Vision
Session 1
吳心筱 北京理工大學
Joint Learning Syntax Representation Learning and Visual Cue Translation for Video Captioning
劉敬禹 深睿AI研究院
Align, Attend and Locate: Chest X-ray Diagnosis via Contrast Induced Attention Network with Limited Supervision
周瑜 華中科技大學
Occlusion-shared and Feature-separated Network for Occlusion Relationship Reasoning
王棟 大連理工大學
Skimming-Perusal Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking
Session 2
黃巖 中科院自動化所
ACMM: Aligned Cross-Modal Memory for Few-Shot Image and Sentence Matching
白亞龍 京東AI研究院
VrR-VG: Refocusin Visually-Relevant Relationships
劉康淋 深圳大學
Spectral Regularization for Combating Mode Collapse in GANs
吳文巖 商湯研究院
Aggregation via Separation: Boosting Facial Landmark Detector with Semi-Supervised Style Translation
Spotlight Session 1
Session 3
石海林 京東AI研究院
Co-Mining: Deep Face Recognition with Noisy Lables
任文琦 中科院信息工程研究所
Face video deblurring via 3D facial priors
王春雨 微軟亞洲研究院
Cross View Fusion for 3D Human Pose Estimation
Session 4
李春光 北京郵電大學
Is an Affine Constraint Needed for Affine Subspace Clustering?
許燕 北京航空航天大學
Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration
李亮 中科院計算所
Adaptive Reconstruction Network for Weakly Supervised Referring Expression Grounding
Spotlight Session 2
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