PapersWithCode官宣突破6k+基準，TensorFlow影響力第一

作者 | 西西

編輯 | 陳彩嫻

剛剛，知名機器學習論文網(wǎng)站 Papers With Code 在推特上官宣：

「我們突破了 6000 個基準！我們現(xiàn)在囊括了超過6.4k個機器學習的基準。非常感謝領域成員的持續(xù)貢獻！」

Papers with Code 中收集了各種機器學習的內容（論文、代碼、結果），為研究者們提供了迅速搜索論文與掌握行業(yè)領先研究的途徑，一向受到「MLer」的歡迎。

自2018年7月成立以來，該網(wǎng)站便經(jīng)歷了幾個重要的發(fā)展階段：

• 2019年12月，加入Facebook人工智能研究院（FAIR），彼時已累積18000 篇論文、1000 項任務和 1500 個排行榜；

• 2020年10月，與arXiv合作，在arXiv上引入代碼；

• 2021年5月又與arXiv進一步合作，在arXiv上引入數(shù)據(jù)集；

• 2021年6月，官宣上線論文復現(xiàn)報告。

如今，距離 Papers with Code 成立不過三年多，該網(wǎng)站就集合了6.4k+個基準，妥妥的「機器學習網(wǎng)站一哥」。

根據(jù) Papers with Code 的最新統(tǒng)計，它還分「Top」（上升趨勢）、「Social」（社交推薦）、「New」（時間新舊）與「Greatest」（影響力大小）四個板塊對其所集合的 SOTA 模型做了劃分，其中，在「Greatest」行列，TensorFlow排名第一，Transformer第三，PyTorch第五。

這四個板塊的前十名整理如下：

1、Greatest 10

2、New 10

3、Top 10

4、Social 10

參考鏈接：

1.https://twitter.com/paperswithcode/status/1501921186917273607

2.https://paperswithcode.com

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