0
| 本文作者： AI研習(xí)社 | 2020-03-23 17:15 |
今日資料推薦
《模式識別與機器學(xué)習(xí)+源碼》
《模式識別與機器學(xué)習(xí)》，原英文名為《Pattern Recognition and Machine Learning》，也就是鼎鼎大名的 PRML。這本教材提供了對模式識別和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全面介紹，面向的讀者是本科生和低年級博士生，以及研究人員和從業(yè)人員。
該書是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的第一本機器學(xué)習(xí)教科書，全面涵蓋了該領(lǐng)域重要的知識點，如概率圖模型和確定性推理方法，并強調(diào)現(xiàn)代貝葉斯觀點。本書適用于機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、信號處理、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘、生物信息學(xué)等課程。
? 掃 碼 即 可 查 看 收 藏 ?
下載鏈接：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1052?from=leiphonecolumn_res0323
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
更多相關(guān)資料下載：https://www.yanxishe.com/resources?from=leiphonecolumn
資料 |《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow（第二版）》
資料 |《常用數(shù)據(jù)挖掘算法總結(jié)及 Python 實現(xiàn)》
資料 | 《 Pytorch 深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 》 資料 | 《 面向機器學(xué)習(xí)的特征工程 》
資料 | 程序員面試寶典 第 5 版
資料 | 《 機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 》
資料 | 《 怎樣解題：數(shù)學(xué)競賽攻關(guān)寶典（第 2 版） 》
資料 | 《 Linux 命令行與 shell 腳本編程大全 》
資料下載 | 數(shù)學(xué)分析八講（修訂版） ：概述了數(shù)學(xué)分析的基本思想、基本概念和基本方法 資料 | 《 大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 》
資料 | 《 你不知道的 JavaScript（上卷） 》
資料 | 算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)（第 3 版）
資料 | 《 JavaScript 高級程序設(shè)計（第3版）中文-高清 》
資料 | 《 圖解密碼技術(shù)（第 3 版） 》
資料 | 《 Java 8 實戰(zhàn) 》 資料 | 《 推薦系統(tǒng)實踐 》
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
