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      我國本土計算機學者向世界“科教輸出”:周志華《西瓜書》上線英文版?。ㄙ洉?

      本文作者: 我在思考中 2021-08-30 10:44
      導語:作為人工智能領域(AI)中文教材扛鼎之作,南京大學周志華教授所著的《機器學習》幫助無數AI從業者理清了機器學習的基本原理。

      作為人工智能領域(AI)中文教材扛鼎之作,南京大學周志華教授所著的《機器學習》幫助無數AI從業者理清了機器學習的基本原理。

      在書中,周志華解釋機器學習基本術語和問題時,貫穿全書用西瓜進行比喻講解,因此該書也被讀者們昵稱為“西瓜書”。

      我國本土計算機學者向世界“科教輸出”:周志華《西瓜書》上線英文版!(贈書)

      圖注:英文版封面(左)和中文版封面(右)

      “西瓜書”被網友夸贊為“最好的中文機器學習教科書”、“神作”,自2016年問世后,已重印35次,長期位居各大暢銷書榜,已被海內外500多個高校院系用作教材,是中文世界最著名、使用最多的教科書。

      近日,“西瓜書”英文版正式上線了,由曾出版過機器學習領域《PRML》等世界名著的全球最大學術圖書出版社Springer出版。譯者是原悉尼科技大學數據科學研究員劉劭伍博士。劉博士現任澳大利亞聯邦銀行-康聯首域集團首席數據科學家,參與主持由澳新銀行、蘇黎世銀行、聯邦銀行以及澳大利亞政府資助的九項重大科研項目,發表論文40余篇,是機器學習在國際投資與金融領域的知名專家。由于周教授自己只計劃寫中文教科書, 劉博士欣然接受Springer出版社的邀請擔任譯者。

      我國本土計算機學者向世界“科教輸出”:周志華《西瓜書》上線英文版?。ㄙ洉?   data-backh=

      地址:https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-981-15-1967-3

      和中文版相同,英文版“西瓜書”共16 章,大致分為3個部分:

      • 第1 部分(第1~3 章)介紹機器學習的基礎知識;
      • 第2 部分(第4~10 章)討論一些經典而常用的機器學習方法(決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習);
      • 第3 部分(第11~16 章)為進階知識,內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等。

      此外,每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。

      目錄


      我國本土計算機學者向世界“科教輸出”:周志華《西瓜書》上線英文版!(贈書)

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      我國本土計算機學者向世界“科教輸出”:周志華《西瓜書》上線英文版!(贈書)

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      我國本土計算機學者向世界“科教輸出”:周志華《西瓜書》上線英文版!(贈書)


      作為南京大學“完全本土培養”的世界級學者,周志華在南大完成了從本科、碩士到博士的學習,并于2001年留校任教?!拔鞴蠒眱A注了周教授浸淫機器學習領域二十多年的科研和教學心得。

      如周志華在西瓜書中文版“如何使用本書——寫在第十次印刷之際”所說:

      “入門階段最需要的是理清基本概念、了解領域概貌。好比人們到了一個陌生的地方, 首先要去找張地圖, 大致弄清哪里是山、哪里有水、自己身在何處, 然后才好到具體區域去探索。讀者當然都希望所學‘既廣且深’, 但在有限時間內必先有個折中。在入門階段,‘顧及細微’應該讓位于‘觀其大略’ …… 本書的主要目的就是為讀者提供一張‘初級地形圖’ 。

      “西瓜書”給出的這張“地形圖”讓許多讀者第一次感受到機器學習原來有如此廣闊的疆域,而不僅僅是十來個常見算法。不少初學者通過“西瓜書”第一次接觸到“強化學習”“計算學習理論”,更不用說其他書籍很少介紹的“符號規則學習”等內容。很少有書籍覆蓋如此全面,為初學者搭建機器學習知識大廈的架構提供了不可多得的知識源。

      同時,“這是一本面向理工科高年級本科生和研究生的教科書 …… 需有基礎知識作為先導”,讀者需要先具備微積分、線性代數、概率統計、優化、數理邏輯等方面的基本知識。(有數學基礎偏弱的讀者“看到公式就頭疼”,現在也有福音了,有熱心網友推出了“南瓜書”,專門對“西瓜書”中的公式進行推導解釋)

      我國計算機學者出版英文專著有多例,但向英文世界輸出教材還是空白。“西瓜書”是Springer出版社首次將中文原著引進翻譯為英文出版的計算機類教材。此前“西瓜書”已經被翻譯為韓文,是韓國首次翻譯引進的中文計算機類書籍,已經被韓國兩所高校用作教材并受到好評。日本也引進了日文版,正在由早稻田大學教授翻譯?!拔鞴蠒弊呦蚴澜纾馕吨覈就劣嬎銠C學者開始向世界“科教輸出”,從側面反映了我國AI的發展。

      贈書福利 

      AI科技評論本次聯合Springer為大家帶來5本周志華教授親筆簽名《Machine Learning》正版新書。

      在本文(僅限AI科技評論微信公眾號端)留言區留言,歡迎大家暢所欲言,談一談你對本書的看法和期待。在綜合留言質量(留言是敷衍還是走心)和留言點贊最高(注:點贊最高的前5不意味著一定會中獎)的讀者中選出5位讀者獲得贈書。獲得贈書的讀者請聯系 AI 科技評論客服(aitechreview)。

      • 留言內容會有篩選,例如“選我上去”、“這書寫的很棒(僅僅幾個字)”等內容將不會被篩選,亦不會中獎。

      • 留言送書活動時間為2021年8月28日 - 2021年9月01日(23:00),活動推送時間內僅允許贈書福利中獎一次。

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