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| 本文作者： 郭仁賢 | 2020-08-10 20:03 | 專題：CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機器人峰會 |
2017年，國務院曾印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，到今年正好是工業互聯網創新發展三年行動的收官之年，也是工業互聯網被劃分為“新基建”的第一年。
值此新舊動能轉換之際，原本地，“狠人”是指在某方面有過人能力的人，恰如當下，在疫情的洗禮、復雜的國際環境，以及制造業的新訴求等多重因素之下，工業互聯網在實戰中涌現出的一波行業中堅力量。
8月9號，坐標中國深圳。2020 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）于深圳前海華僑城 JW 萬豪酒店啟幕，大會由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。其中，作為大會壓軸舉辦的『工業互聯網專場』集結了當前中國工業互聯網界一線的業界大咖，在2020年——這個工業互聯網落地實踐的關鍵年，一起為行業人士把脈未來的風向。
加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大學杰出教授劉江川，富士康工業富聯首席數據官、科技服務事業群總經理劉宗長，樹根互聯高級副總裁兼CMO黃路川，PTC中國區CTO秦成，用友網絡高級副總裁楊寶剛，騰訊云副總裁趙建春，賽意信息副總裁、工業互聯網子公司總經理蔡勝龍都做了重要報告，多視角梳理了工業互聯網“新基建”，包括工業互聯網平臺、工業 AI、工業大腦、邊緣計算、工業軟件等落地應用和最新探索。
在大會的開始，已在學術界深耕多年的加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大學杰出教授劉江川為與會人士分析了硅谷著名投資人談到的互聯網三次浪潮。具體情況為：
第一次浪潮是從1985年到1999年，它們的載體主要是PC，做的事情是把分布在全球各地的PC連接起來；
到了第二次浪潮，大概是從2000年到2015年左右，是在連接的基礎上真正地把應用加載上去，同時，載體從2007年慢慢轉移到更加小巧的手機；
第三次浪潮，也就是從2016年開始，互聯網中新接入的載體變成了各種各樣的傳感器，特別是工業方面的傳感器。
雷鋒網了解到，不管是第一次浪潮，還是第二次浪潮，基本上都是圍繞消費互聯網行業而進行的，而現在我們正在經歷的第三次浪潮，工業互聯網不僅要把大家連接起來互相溝通，而且它還催生了分布式的數據和數據計算的引擎。
“所謂的工業互聯網不僅僅是做互聯這件事情，今天的互聯網也不僅僅像一開始做互聯這件事情。”劉江川教授表示：
“從消費互聯網、工業互聯網、能源互聯網的場景里面，會看到在消費互聯網的時候有一些慣性的思維，這些思維認為在過去十幾年里已經建立了高可靠、高性能的基礎設施建設，比如長時間不間斷的工作，在斷電的情況下有備用電源切入，它會消耗大量的電力，這些電力通過應用的價值來換取。另一方面，網絡基礎設施也非常優秀，有高吞吐、低延時網絡基礎設施，現在達到Gbps。隨著5G，延遲可以降低到10毫秒左右甚至是1毫秒。在海量客戶端上，能獲取海量的數據，并且不受限制獲取數據，隱私也不是大問題，數字價值得到體現。”
而談及今年最火的話題，“新基建”絕對是重中之重，工業互聯網更是作為其中的關鍵要素備受關注。來自樹根互聯高級副總裁兼CMO黃路川正是以《新基建 工業互聯網賦能產業鏈轉型升級》為主題，詳細剖析了新冠疫情沖擊、中美貿易摩擦之下，中國制造業轉型升級正在提速。
黃路川表示：“工業互聯網其實就是相當于基建當中的高速公路，建完工業互聯網的過程中，相關產業會被拉動。物聯網網關、傳感器、相應5G的通訊，做工業互聯網的平臺、工業軟件，包括就業，這是新生產業的拉動。在做工業互聯網的過程中，做完工業互聯網之后再去類比高速公路，這就形成了一條信息和數據的高速公路，構建了我們能夠基于現場設備、現場的工業生產數據去形成往上層應用的通訊高速公路。這條高速公路是長效性的，能夠幫助我們國家實現真正的新基建數字化轉型和改革，提升整條產業鏈的效率。”
工業富聯，也就是富士康工業互聯網股份有限公司，他們作為既懂工業制造，自身也能作為“試煉場”的企業代表，又是如何布局的？
自他們2018年6月在上交所上市，現在已滿2年，期間他們正式對外推出工業云平臺（Fii Cloud）、專業云（Micro Cloud）及工業人工智能（IAI）的服務主架構。同時，還確立了“智能制造”加“工業互聯網”的雙輪驅動戰略。
本次論壇上，富士康工業富聯首席數據官、科技服務事業群總經理劉宗長，為參會人士分享了《工業人工智能與工業互聯網為制造業帶來的價值機遇》。
“智慧制造系統我們說要經歷5個發展階段，這5個發展階段沒有辦法做跳躍。”劉宗長表示：
“當我們的精益沒有做好，可能很難做信息化，信息化沒有做好，更不要談大數據和智能化。現在有專門的科技服務事業群對外服務很多企業，我們接觸上百家企業，我們關注到非常多優秀的企業，無論是規模上還是盈利能力都做得很好，他們把前面兩個部分能夠做完善就已經變成企業中頭部的位置。”
消費互聯網時代，誕生了“BAT”等高市值的企業，深刻地影響著我們的生活學習。工業互聯網時代，“BAT”將如何續寫輝煌？
騰訊云副總裁趙建春以《騰訊云人工智能在工業互聯網領域的實踐》為主題深度解讀了他們在工業AI領域的落地實踐。騰訊云依托C端積累，借助騰訊AI-Lab、騰訊優圖、微信人工智能三大AI實驗室，打造騰訊全棧AI能力。
接著，趙建春著重解讀了騰訊云工業產品整體架構。他表示：
“其底層是外界熟知的IaaS平臺、物聯網平臺和5G通信的基礎能力；之上是四大基座，包括工業大數據基座、工業業務基座、工業營銷基座和工業智能基座；再往上是支撐服務生態的產品和生態，包括工業生態能力、行業定制、生態集成，去共同支撐為區域企業提供數字化解決方案的平臺，目前在全國落地了8家。還有項目牽引和基座做的泛工業解決方案。”
雷鋒網了解到，工業智能基座，底層是騰訊的基礎云，之上是基礎服務產品、大數據能力、AI能力、引擎、計算機語言識別、自然語言處理。往上是做應用服務產品，包括騰訊云人工智能服務平臺、智能對話平臺、數據資產管理平臺等。向上會做各種單向的應用，比如說人臉核身、文字識別、人臉識別和圖像識別等。更上面是行業解決方案，比如說智慧工業、智慧交通等。
最后，趙建春剖析了騰訊在工業AI領域的具體實踐案例，比如華星光電面板ADC（自動缺陷檢測）項目、工廠（大型裝配）人員工效優化項目、設備預測性維護項目、能源行業知識圖譜項目等諸多案例。
據了解，工業數字化轉型有一個共識是未來的世界是一個智能互聯的世界，同樣地，對于工業企業來講也不例外。無論是智能化工廠、產品、服務，都是必然的趨勢。但是在這個過程中，以數據為驅動的企業智能化將是一個非常巨大的挑戰。
而PTC中國區CTO秦成，則分享了《數物融合：工業互聯網重構數字企業》。他表示：
“什么叫數字化？基于信息化這個基礎之上，結合所有新的技術運用到企業所有的價值鏈，真正不是人適應一個個龐然大物的系統，而是所有系統里面的數據適應你，根據你工作的場景和角色來找到你，去賦能你，這才是數字化的價值。”
另外，他提到，工業互聯網平臺只是技術，最終賦能企業的全環節，底層系統的所有數據形成無形不斷的“0101”的河流，營銷人員會看營銷狀態，設計人員看設計狀態，制造人員看制造的狀態，每個人獲取信息不一樣，工業互聯網平臺的價值不在于設備，而在于企業的全價值鏈、全要素的互聯互通之后的賦能。
工業大腦：開疆拓土的“利器”
作為工業互聯網平臺“雙跨”國家隊的一員，用友網絡從財務軟件到管理軟件，一直在做企業辦公樓里的事情，后來他們的管理軟件是針對辦公樓里邊所有的事務管理。而隨著物聯網、云計算、大數據的到來，用友的工業互聯網延伸到了辦公樓外面，到了工廠、到了車間、到了倉庫，同時繼續延伸到產業鏈。
用友網絡高級副總裁楊寶剛表示：“用友對工業互聯網的理解也是從數字化、網絡化、智能化過來的，我們認為智能化是制造業發展的終極目標，但是智能化必須以數字化為基礎，因為沒有數字化，設備的信息都沒有，都是過去的那些機械信號，傳統的物理信號沒有辦法連接、沒有辦法傳出來和沒有辦法被計算機處理。”
隨后，楊寶剛深度解讀了用友精智工業大腦，他強調：
“用友工業大腦主要場景包括配料，工廠的配料管理，燃料的配料、鋼鐵的配料等，通過運籌學的方法來解決配料的方法和決策。還有優化排程，多產品、多生產線各種約束條件，找出它的最優解。再有，就是通過機器識別、圖像識別等相關的內容，結合深度學習提供的一些算法。”
雷鋒網了解到，用友精智工業大腦主要是以運籌學為核心的智能算法、以深度學習為核心的圖像識別和相關的識別技術做的模型和算法、以工藝機理為核心的預測模型。
資產管理數字化的實現
不同的企業開展數字化轉型路徑會不太一樣，有的選擇從建設一個平臺開始，有的選擇從垂直解決方案導向的解決方案加速器開始。
2018年11月，賽意信息與華為云等聯合發布了賽意工業互聯網平臺，以此將自己多年來在制造業中的能力沉淀對外進行釋放，成為工業互聯網領域的“第三極”力量。本次大會上，賽意信息副總裁、工業互聯網子公司總經理蔡勝龍深度解讀了《制造模式轉型下如何實現資產管理數字化》。
蔡勝龍表示：“智能制造企業里的轉型方向，我們每天說數字化轉型，數字化轉型有各種各樣的。不同的企業、不同的行業，以及不同的企業不同的階段轉型的出發點都有所不同，有的搞商業模式轉型，有的做研發模式轉型，有的做服務模式轉型。”
談及如何實現資產管理數字化，資產管理的框架思維，雷鋒網了解到，資產管理管什么，如何管，如何漸進式的逐步提升資產或設備管理水平，對于許多正在進行制造模式轉型的制造企業來說，都是個課題。其成熟度模型綜合考慮資產價值和業務影響，企業資產管理意識（從費用到投資），結合分級應用場景、收益、缺點、所需技術支撐四個方面，劃分了被動維護、基于計劃維護、基于狀態維護、基于預測維護、基于規范維護五個成熟度級別。
業內預計，工業互聯網將是一條持續拓寬、景氣度不斷提升的賽道。當前國內很多不同領域、不同地區的企業都在加快工業數字化轉型，尤其是經歷了疫情的洗禮后，工業互聯網正式成為產業界的“超級風口”。
據工業互聯網產業聯盟統計，全國各類型的工業互聯網平臺數量達數百家，有一定區域影響力或行業影響力的平臺有50多家。再加上，大數據平臺、工業AI、工業軟件等，每一個分支，每一個細分領域，其情況更為紛繁復雜。
“工業互聯網經過幾年的‘群雄逐鹿’式的發展，已成為實現企業數字化轉型的重要路徑和基礎設施。”PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強表示：
“在2020年，工業互聯網又作為‘新基建’的重要發展方向之一，再次成為風口。在政策和市場的雙輪驅動下，工業互聯網將迎來前所未有的發展機遇。”
在落地實踐關鍵年之后，工業互聯網作為第四次工業革命的重要基石，從局部試點到全面普及，將給傳統制造模式、生產組織方式和產業形態帶來怎樣的改變？
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