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TrendForce預(yù)測顯示，邊緣計算產(chǎn)品和服務(wù)市場在2018年至2022年將以復(fù)合年增長率超過30%的速度增長。而思科預(yù)測，三分之一的數(shù)據(jù)流量會完全繞過中心，下沉至城域，更靠近邊緣。
目前，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，能夠進一步激發(fā)工業(yè)AI潛能和下游產(chǎn)業(yè)價值的邊緣計算正在更多領(lǐng)域顯現(xiàn)出它的重要性。
英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席工程師及首席技術(shù)官張宇博士表示：
“英特爾認為，智能邊緣（Intelligent Edge）正在快速崛起，并將成為智能創(chuàng)新的下一波浪潮。”
而在具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用過程中，英特爾也將戰(zhàn)略聚焦到了智能邊緣，并尋求其在工業(yè)智能化領(lǐng)域的更多可能。
據(jù)了解，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部是為工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)、產(chǎn)品以及相應(yīng)的生態(tài)，并推動智能邊緣（Intelligent Edge）在工業(yè)領(lǐng)域的落地。他們不僅提供了用于計算的處理器產(chǎn)品、軟硬件的產(chǎn)品組合，也與更多合作伙伴一起推動新的解決方案的研發(fā)和推廣。
雷鋒網(wǎng)近期采訪了英特爾，了解到他們的智能邊緣技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域的產(chǎn)品布局，以及在“新基建”的布局，對于工業(yè)智能化的最新觀察等。目前，他們正從軟、硬件以及生態(tài)等多方面推動“智能邊緣X工業(yè)”，推動工業(yè)智能化的發(fā)展。
眾所周知，工業(yè)領(lǐng)域的細分行業(yè)和需求場景眾多，這就意味著該領(lǐng)域的企業(yè)有很多發(fā)力的方向，同時也給他們落地多場景解決方案帶來了挑戰(zhàn)。
那么智能邊緣是什么？
據(jù)了解，智能邊緣計算提出了一種新模式：利用云大規(guī)模進行安全配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并根據(jù)邊緣設(shè)備類型和場景進行智能分配，讓物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算、通信、以及最重要的智能，實現(xiàn)智能在云和邊緣設(shè)備間的流動。
2019年初，百度發(fā)布了兩款智能邊緣硬件，它們分別是百度與英特爾合作推出的百度云智能邊緣AI盒子BIE-AI-BOX，以及與恩智浦（NXP）聯(lián)合發(fā)布的百度云智能邊緣AI開發(fā)板BIE-AI-BOARD。
對于智能邊緣這種“正在快速崛起”的技術(shù)，英特爾作為產(chǎn)業(yè)鏈更上游的企業(yè)，他們的“智能邊緣X工業(yè)”都有哪些核心產(chǎn)品？
雷鋒網(wǎng)了解到，在硬件方面，英特爾提供了各種不同的硬件架構(gòu)來承載人工智能的負荷，包括傳統(tǒng)的CPU、人工智能加速芯片VPU，還包括CPU里集成顯卡的GPU、FPGA這些產(chǎn)品。他們的合作伙伴利用英特爾的處理器以及人工智能的視覺加速引擎，比如Movidius VPU來實現(xiàn)在邊緣側(cè)的視頻處理，利用人工智能的方法對視頻處理，實現(xiàn)物體的自動檢測和自動識別。
“在軟件方面，英特爾的軟件工具可以幫助開發(fā)人員更方便地利用英特爾所提供的硬件芯片，把他們的人工智能應(yīng)用快速的部署到最終的平臺之上。”張宇表示：
“英特爾 OpenVINO 工具包能夠把開發(fā)者在開放框架上編寫的人工智能的應(yīng)用，比如Caffe、Tensorflow或者MXNet等上面的應(yīng)用可以利用OpenVINO做一些自動轉(zhuǎn)換。在轉(zhuǎn)換過程中，一方面能夠幫助開發(fā)者把現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)模型在保持精度的情況下進行一定的優(yōu)化，來降低它對計算的需求；同時，它能夠?qū)Σ煌挠布脚_進行適配，利用不同的硬件插件把已轉(zhuǎn)換的結(jié)果下載到相應(yīng)的硬件平臺上進行執(zhí)行。”
目前，他們可以支持像CPU、GPU、FPGA和VPU這樣不同的硬件平臺，其合作伙伴利用英特爾所提供的這些硬件、軟件的產(chǎn)品和解決方案來開發(fā)他們?nèi)斯ぶ悄艿膽?yīng)用。
從邊緣計算到邊緣智能，從『中國制造』到『中國智造』，人工智能技術(shù)是怎樣影響著產(chǎn)業(yè)的變革？
整體而言，近些年我國在人工智能、5G、邊緣計算等技術(shù)助力下，工業(yè)智能化的進程不斷提速。
基于工業(yè)系統(tǒng)全面感知、高效處理的基礎(chǔ)，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的精準決策和動態(tài)優(yōu)化等方面發(fā)揮重要作用。
而5G技術(shù)的低延時、高通量特點能保證海量工業(yè)數(shù)據(jù)的實時回傳，同時，其網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)能夠有效滿足不同工業(yè)場景的連接需求；邊緣計算，通過在靠近工業(yè)現(xiàn)場的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)運行處理、分析等操作，更好地滿足制造業(yè)敏捷連接、實時優(yōu)化等關(guān)鍵需求......
疫情中，一部分信息化、智能化程度較高的企業(yè)率先實現(xiàn)了復(fù)工復(fù)產(chǎn)，甚至在疫情期間達到“停工(人)不停產(chǎn)”這種模式。比如寶鋼在上海寶山基地的冷軋熱鍍鋅車間，多年來通過利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，實現(xiàn)了不需多人值守24小時運轉(zhuǎn)的“黑燈工廠”，保證了疫情期間的高效生產(chǎn)。
今年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議時指出，加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及加快AI、5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度。
對于新基建，英特爾是如何看的？他們又有哪些布局？
“新基建是正當時提出的政策，之前國家歷史上也推出了很多促進經(jīng)濟發(fā)展的政策，都得到了非常好的效果。新基建現(xiàn)在以工業(yè)為例，從互聯(lián)到智能這樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是在正確的恰當?shù)臅r間點提出了一個非常適宜的政策方針。”張宇表示：
“新基建一方面能夠推動一些新的技術(shù)在基建建設(shè)過程中的應(yīng)用，比如5G、人工智能，在這些基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建過程中能夠發(fā)揮越來越大的作用；另一方面，它能夠體現(xiàn)出在這些基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建完了以后，它能夠催生很多新的應(yīng)用。因為我們知道，對于一個最終用戶來說，對他所產(chǎn)生的價值，是來自于給他提供的服務(wù)，以及這些服務(wù)所承載的基礎(chǔ)設(shè)施。我們可以看到，在新基建構(gòu)建完了以后，用戶所能得到的收益，他能夠看到的新應(yīng)用、新價值會更多。”
“新構(gòu)建的構(gòu)建過程中需要通信技術(shù)、人工智能技術(shù)，英特爾在這方面一直在利用我們的芯片、我們的軟件為新基建構(gòu)建提供必要的組件，來構(gòu)建新基建的基礎(chǔ)。”
雷鋒網(wǎng)了解到，比如人工智能新基建的落地實現(xiàn)，不僅僅是算力的提升，背后還包含了在數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)傳輸方面的能力提升。而英特爾一直認為對整個基礎(chǔ)架構(gòu)的提升是綜合的要求，包括計算能力、存儲能力、通信能力，不僅僅是硬件，也包括很多軟件。英特爾的產(chǎn)品實際上涵蓋了從前端到后端的全產(chǎn)業(yè)鏈，包括基礎(chǔ)的計算芯片、存儲芯片、通信芯片，包括5G構(gòu)建過程中，在5G基站里他們在全球做了很多5G的測試，用到了很多基于英特爾芯片所構(gòu)建的解決方案。
整體來講，英特爾能夠從端到端、從硬件到軟件，并從智能邊緣（Intelligent Edge）的層面，全方位地支持新基建的構(gòu)建。
據(jù) Markets 報告預(yù)計，2025 年人工智能制造市場規(guī)模將達 172 億美元， 預(yù)測期 (2018-2025 年 ) 內(nèi)的年復(fù)合增長率為 49.5%。埃森哲在比較了人工智能對我國各個行業(yè)部門增加值增速的影響，預(yù)計到 2035 年，制造業(yè)因人工智能的應(yīng)用其增加值增速可以提高 2.0% 左右，是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。
現(xiàn)階段，工業(yè)人工智能技術(shù)在原本的應(yīng)用邊界上還在繼續(xù)拓展。那么對更大范圍的工業(yè)智能化，英特爾是如何考慮的？
工業(yè)制造是我國國民經(jīng)濟的主導(dǎo)，當前國內(nèi)的制造業(yè)正處在由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化發(fā)展的重要階段。
據(jù)今年4月工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》，其本質(zhì)是通用人工智能技術(shù)與工業(yè)場景、機理、知識結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)計模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用。
此外，從人工智能概念誕生至今，工業(yè)智能共歷經(jīng)了萌芽期、滲透期和發(fā)展期三個發(fā)展階段。
首先，萌芽期為上世紀八十年代開始，基于規(guī)則的專家系統(tǒng)時代。
90年代至21世紀初是滲透期，是基于統(tǒng)計的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)時代。該時期統(tǒng)計學(xué)派、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念盛行，人工智能基于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)/模式識別系統(tǒng)等統(tǒng)計學(xué)方法能夠解決機理相對模糊的問題。
最后是本世紀初至今的基于復(fù)雜計算的深度學(xué)習(xí)時代，該時期稱為發(fā)展期。這一時期基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化與決策、深度視覺質(zhì)量檢測；工業(yè)知識圖譜解決全局性、行業(yè)性問題；人機協(xié)作等智能工業(yè)機器人蓬勃發(fā)展并廣泛應(yīng)用。
“工業(yè)智能化是一個很大的話題。”張宇表示：
“工業(yè)相對來說比較復(fù)雜，可以分成過程自動化，還有一些離散的行業(yè)，每個行業(yè)的問題并不完全一樣。”
那么，工業(yè)智能化的實現(xiàn)，需要從哪些角度去發(fā)力？
雷鋒網(wǎng)了解到，生產(chǎn)智能化和自動化的實現(xiàn)，需要從政策、研究、相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)開發(fā)這三個維度來共同推進。具體情況為：
首先，政策層面。工業(yè)智能化從政策維度上，政府這邊可以為工業(yè)智能化的發(fā)展提供很好的政策導(dǎo)向和指引。我們看到工信部這幾年在大力推動，包括企業(yè)上網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP的應(yīng)用，政府做了很多工作。最近的“新基建”政策的導(dǎo)引對整個工業(yè)智能化、自動化的發(fā)展有非常好的指向作用。
其次，理論研究層面。工業(yè)智能化、自動化里面還有很多問題需要解決比如IT和OT怎么融合，在通信領(lǐng)域TSN系統(tǒng)到底應(yīng)該滿足什么特性，里面定義哪些新標準，這些標準不同于傳統(tǒng)的以太網(wǎng)的標準，怎么在標準制定過程中充分考慮工業(yè)的具體要求，這也是現(xiàn)在研究領(lǐng)域正在做的重要工作，包括IT、OT的參考架構(gòu)等方面。
最后，產(chǎn)業(yè)開發(fā)層面。生產(chǎn)領(lǐng)域我們要部署一個工業(yè)自動化的標準，首先我們要了解問題在哪，因此相應(yīng)的生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)該能夠把他們在生產(chǎn)領(lǐng)域過程中所遇到的自動化和智能化的問題充分的梳理出來，并且共享給相應(yīng)的研究單位和一些開發(fā)人員，讓這些開發(fā)人員利用人工智能技術(shù)、5G技術(shù)以及最新的標準制定相應(yīng)的解決方案。同時，這些解決方案再回饋給相應(yīng)的生產(chǎn)企業(yè)，在生產(chǎn)過程中進行適用，以及不斷地進行迭代和完善。
英特爾作為產(chǎn)業(yè)鏈更上游的企業(yè)，他的“智能邊緣X工業(yè)”的戰(zhàn)略會成為工業(yè)智能化進程中的『殺手锏』嗎？雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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