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今年的雙11好像不似往年那樣熱鬧了
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今年的疫情阻隔了商家的線下渠道，也進一步擴大了他們對數字化升級的需求。未來幾年，支付科技服務商將驅動各行業迎來新的一波發展。雷鋒網邀請到云從科技、WorldPay、匯付天下、首信易支付的多位頂級觀察者，以云峰會的形式，分享當前所在公司的最新產品與方法論，探討支付科技公司的產業布局和未來戰略。
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圖像計算與數字醫學國際研討會（ISICDM），是知名學術論壇，自2017年創立以來，共邀請到300余位大會報告及專題報告嘉賓，其中包括中、美、英、法、加等多國的科學院/工程院院士，ACM、IEEE、AIMBE等學會Fellow，CVPR、ICCV、MICCAI大會主席，以及MRI、Medical Image analysis、TBME、TIP、TPAMI、IJCV、TIP、TMI主編/副主編。
與此同時，諸多醫院院長、科室主任也連續多屆出席ISICDM。
致力于促進不同專業人士的學術交流與合作，激發產學研醫協同創新與技術落地。
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1月6日，愛奇藝奇遇VR在京召開主題為“誰與爭鋒”的VR技術發布會，正式發布其全自研的CV頭手6DoF交互技術，并針對VR游戲開發者推出“哥倫布計劃”。
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“當前，新基建成為百年未有之變局，開啟了互聯網的下半場，同時其前瞻布局打開了產業轉型的“魔盒”，成為時代潮流。技術快速響應業務需要、節省客戶成本、提升管理效能成為重中之重。如何更懂行業？如何比客戶更了解客戶？如何助力客戶的業務躍遷？聯想企業科技集團用29年的強大技術基因與實力，給出了最好回答。”
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若想讓AI解決實際問題，并順利落地，擁有高質量的大數據無疑是第一位的。
而擁有大量數據后，業務底下的寶藏，也隨之成了定時炸彈，用戶數據隱私危機一觸即發。
在這兩座無法逾越的大山下，聯邦學習是目前產學兩界公認的最佳解決方法：既能解決數據孤島問題，又能保護數據隱私。
近兩年，在楊強教授等世界級專家的聯合推動下，國內外多數科技巨頭，均已開始搭建聯邦學習的研究與應用團隊。
基于此，雷鋒網《AI金融評論》與《AI科技評論》聯合邀請五位頂尖聯邦學習專家，重磅啟動《金融聯邦學習公開課》。
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「中國人工智能安防峰會」是業內首屈一指的垂直論壇品牌，由雷鋒網AI掘金志團隊一手策劃，目前已成功召開三屆。
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往屆峰會上，多位享譽世界的院士、Fellow、安防企業首席智能技術高管，以及AI獨角獸創始人和知名投資人，在論壇發表重要演講，包括中國工程院院士高文，CVPR、ICCV大會主席、IEEE?院士權龍，國際人工智能聯合會首位華人理事會主席楊強等，不斷刷新著安防人的AI認知。
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「中國人工智能安防峰會」聯合政、企、學、研、投、媒六界頂層資源，遵循“基礎理論技術創新”和“行業解決方案落地”兩項黃金標準，力求為參會者提供極具價值的學術研究新思路和 AI 技術落地方法論。
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汽車產業繼電動化革命之后，已進入以智能化和網聯化為主要內容的第二階段。尤其是在疫情沖擊下，復蘇大背景下，智能汽車成為產業競爭的焦點。從一定意義上講誰能率先制造出貼近需求、貼近市場的智能化汽車，誰就能在新一輪競爭中贏得先機。智能汽車發展是一項系統工程，既要立足于汽車本身的變革又要協同推進汽車與交通、通信和城市的發展。
第三屆全球智能汽車峰會是繼前兩屆之后的又一次盛會，今年的主題是“提速汽車智能化 打造產業新引擎”，主要討論智能汽車近兩年取得的技術突破和產品創新；智能汽車應用場景和商業模式；智能汽車商業發展的頂層設計和實施路徑。本次論壇邀請了智能汽車整車、零部件、解決方案、跨界科技力量，邀請企業和行業專家，圍繞主題共同進行研討，以期推動達成行業共識，引導企業下決心發力智能化，推動智能產業鏈提速提質，推動形成有競爭力的智能汽車產業鏈。
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為進一步落實科技部、工信部支持深圳建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和人工智能創新應用先導區“雙區驅動”工作要求，加快推動深圳在人工智能、網絡通信等科技創新領域建設步伐，由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室（PCL）和新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）聯合承辦“2020年全國人工智能大賽”。
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9 月 26 日 9：50-9 月 27 日 10：00 決一勝負，
15支頂尖國際戰隊、15支新星戰隊同臺競技，
脫口秀大會“老將”和“黑馬”帶來精彩主題脫口秀
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AI新基建，產業新機遇。2020全球人工智能和機器人峰會（簡稱 2020 CCF-GAIR），是2016年CCF-GAIR以來，雷鋒網聯合中國計算機學會，香港中文大學連續第五次舉辦聚焦人工智能和機器人的全球盛會，大會主題從2016年的學產結合，2017年的產業落地，2018年的垂直細分，2019年的人工智能40周年，秉承打造國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資領域盛會。
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大會以 “智聯世界，共同家園”為主題展開，體現人工智能技術、產業和應用全球化發展的趨勢，表明AI向善、造福世界的人類共同價值理念，探討如何把技術更好地應用于人類共同家園的建設，用前瞻性思維和探索，為全球人工智能創新發展和應用提出新方案。
