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凌晨2:40，加班結束的小紅拖著疲憊的身軀進了家門。
剛進客廳，她便看到男友小趙端坐在沙發一側，眼神中充滿了悲傷和無助。她徑直走到小趙身邊問道：“咋了，一臉生無可戀的樣紙？”誰知小趙卻跳將起來，甩手就是一記耳光：“走開，你個渣女！”“我咋了？”她并不知道小趙為何發怒，直到她看了一段成人網站視頻之后：視頻中，她妖嬈的身姿一絲不掛......畫面可謂不堪入目（請自行腦補）。
她算是徹底懵了，因為自己真的從沒干過這種缺德事。
那這視頻是咋回事？看來這位倒霉媳婦兒是被人“換臉”了！啥？不可能？瞎扯？不不不，最近GitHub中的DeepFake就因為這個原因疑似被“和諧”了。
DeepFake被“和諧”了？
誰被和諧都能接受，你偏偏跟我說這次是GitHub？不對不對，這也對不上號呀！為啥這么說？我們先來看看GitHub是個啥吧：
雷鋒網得知，GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺，因為只支持git作為唯一的版本庫格式進行托管，故名GitHub。而DeepFake則是GitHub的一個開源項目代碼倉庫，按照正常狀態來說，即使在尚未登錄的情況下該庫也是對外開放的。然而，就是這樣一個不黃、不賭也無毒的東東在一篇來自Hacker News的帖子里被曝出——當在隱身模式下以未登錄的方式訪問DeepFake的GitHub 倉庫時，頁面的顯示結果卻如下圖示：
沒錯，待審核。正如上面說的，DeepFake是一個開源的項目代碼倉庫，如今卻被提示處在審核狀態，那不就是被“和諧”了嗎？好端端的DeepFake為啥會遭到這般“待遇”呢？對此，該貼吧中開發者們展開了激烈的討論，這塊編輯會在文章的后面詳細講到。那么，能肯定的是這個DeepFake開源項目還真不一般，那它究竟是干啥的呢？實際上，這里面的程序代碼的確能夠讓人們實現“換臉”的操作。
沒錯，就和文章開頭講到的小紅不幸遭遇一毛一樣。
雷鋒網得知，通過采用GANs（生成式對抗網絡）深度學習，在制作DeepFake的過程中該算法會讓兩個神經網絡彼此對抗。第一個神經網絡被稱為生成網絡，它負責制作盡可能逼真的生成模型；第二個網絡為鑒別器，它將原模型和復制模型與原始數據庫中大量的“特征點”進行對比。基于每一次的“對抗”結果，生成網絡會調整它制作時使用到的參數，直到鑒別器無法辨別它生成的作品和真跡，就算“成功”。這時候，最終合成的視頻基本可以以假亂真了。
簡單來說，這個過程就像是兩個人都在扮演孫悟空的角色，一個是師傅（生成網絡）一個是徒弟（鑒別器），徒弟的任務就是不斷向師傅學習演技直至沒人能區分出兩個孫悟空是誰扮演的為止。
相同的技術原理很早前便被應用到了電影特效拍攝當中，但當時這是一項操作難度很高的工作。GitHub引入的DeepFake技術將這一過程簡化到只需要一張目標對象的照片通過配置計算機就可以使用開源算法做出真假難辨的“換臉”視頻來。
因此，最先有網友這樣猜測：
在DeepFake倉庫中包含了大量用于開發者“換臉”的項目代碼，這些代碼一方面可以幫助開發者快速訓練出符合使用場景的“演員”，另一方面其開源性質或也難免被一些不法分子用于歧途；此外，GitHub中大多數素材都包含了敏感內容，這些綜合因素可能是這次GitHub的DeepFake開源項目代碼倉庫被“和諧”的原因所在。
網友抽絲剝繭：“干爹”嫌疑最大！
GitHub的“干爹”是互聯網三巨頭成員之一，是個有錢的主兒——2018年6月4日，微軟宣布通過75億美元的股票交易收購代碼托管平臺GitHub。盡管如此，和GitHub主打的開源平臺理念不同，微軟的相關業務呈現的理念卻恰恰相反。
也正因如此，有網友對收購事件發出了這樣的感慨：“GitHub應該會變成下一個SourceForge或CodePlex，我會再找另一個code托管的地方。”
何況，視頻“換臉”這件事的確會助力假新聞、假視頻的滋生。值得一提的是，去年DeepFake就驚動了美國五角大樓。他們通過美國國防部高級研究計劃局(DARPA)委托全美各地的專家，研發了自動檢測“換臉”假視頻的AI工具，準確度達到99%。
正所謂同命不同根，在帖子中一昵稱為alexeldeib 的用戶稱：“看來這次行為是微軟強制執行的結果，如果這僅僅是一個自上而下的獨立決定，那真是令人失望。”值得注意的是，這位網友自稱自己是微軟的員工。
既然理念不同，那干嘛還要費勁收購GitHub？2018年，微軟在Build 大會上稱會讓旗下云業務Azure和GitHub開展更密切的合作，并希望 GitHub 能幫助其拓展云服務市場。另外，有網友猜測由于GitHub上坐擁數百萬公司數以億計的開發者，這將成為微軟在云存儲方面打敗亞馬遜云的一張王牌。
“換臉”時代真的來了
截至目前，無論是微軟還是GitHub都沒有做出明確回應解釋這件事情的來龍去脈。但有分析人員稱這種影響不會持續太久，相信很快DeepFake將恢復正常。
▲DeepFake“換臉”案例
事情到此告一段落，盡管最終結局并沒有塵埃落定，但令編輯感嘆的是或許AI“換臉”的時代真的要來了。雷鋒網得知，除了DeepFake打造的“換臉”神器之外，去年新華社聯合搜狗推出了首個AI新聞主播。據稱，該AI主播以新華社當家主播邱浩為原型打造，與冰冷的機器不同，其在發音、表情和動作等方面都像極了邱浩本人。
▲AI新聞主播
不難想象，在不遠的未來，或許我們在電視上看到的所有影片、新聞的演員都只是通過AI“換臉”合成的假象，我們根本分不清真假，更不知道會不會有一天自己的形象也被不法分子用于歧途。
參考來源：CSDN；Hacker News；PingWest
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