0
| 本文作者： 汪思穎 | 2018-09-30 16:14 |
「AI 影響因子」是雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目，旨在呈現國內企業研究院學術&開發實力，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，雷鋒網 AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
距離「AI 影響因子」上線已經六個月時間，4 月份至 8 月份我們相繼推出五篇「AI 影響因子」的相關盤點：
AI 影響因子 5 月回顧：國內企業研究院 89 篇頂會論文被錄用，商湯騰訊阿里領銜
AI 科技評論九月份與各個企業點對點聯系，并將數據進行整理上線。商湯科技憑借在 ECCV 2018 上的 37 篇入選論文，以及在多項賽事上的領先成績，獲得活躍度之最。曠視科技、京東、騰訊緊隨其后，在論文、比賽以及企業活動上均有不錯的表現。
Part.1 會議/期刊論文
對于曠視來說，9 月是成果收獲月，ECCV 2018 上曠視科技共有 10 篇接收論文。具體來說，這些論文在以下技術領域實現新突破：網絡架構設計、通用物體檢測、語義分割、場景理解、文本識別與檢測、人臉識別。
在 ECCV 2018 上，商湯科技被收錄論文數量為國內企業 NO.1。商湯科技及聯合實驗室共有 37 篇論文入選，主要集中在以下領域：大規模人臉與人體識別、物體檢測與跟蹤、自動駕駛場景理解與分析、視頻分析、3D 視覺、底層視覺算法、視覺與自然語言的綜合理解等。
京東 AI 研究院共有 3 篇論文被 ECCV 2018 收錄，分別在圖像描述、視頻動作檢測、視覺問答等課題上取得重大算法創新。
今年是騰訊 AI Lab 首次參加 Interspeech 會議，該年度會議由國際語音通信協會 ISCA（International Speech Communication Association）組織，是全球最大的綜合性語音信號處理領域的科技盛會。騰訊 AI Lab 共有 8 篇論文入選，位居國內企業前列。
Part.2 比賽
Google AI Open Images-Object Detection Track 由 Google AI Research 舉辦，今年共吸引全球 450 多支隊伍參賽。百度視覺團隊在 Google AI Open Images-Object Detection Track 目標檢測任務中斬獲第一，并受邀在計算機視覺頂級學術會議 ECCV 2018 上進行分享。
ECCV 2018 上，除了多篇論文被收錄，曠視科技同樣在多項賽事上收獲頗豐。此次曠視贏得 2018 COCO+Mapillary 挑戰賽四項世界第一，成為 ECCV 奪冠最多的企業；基于深厚的人臉識別技術積淀，曠視摘得 2018 WIDER Face Challenge 世界冠軍。
2018 年 9 月 7 日，新一屆 CHiME-5 比賽結果揭曉。在本屆比賽中，科大訊飛與國內外知名專家團隊攜手，最終在單麥克風陣列任務、分布式麥克風陣列任務（Rank A）和兩種麥克風陣列對應的兩個端到端的語音識別任務（Rank B），共計四項任務中連續兩屆包攬所有項目冠軍，并再次刷新各項目的最好成績。
在 ECCV 2018 的 COCO 比賽上，商湯科技研究員和香港中文大學-商湯聯合實驗室同學組成的團隊在物體檢測（Detection）項目中奪得冠軍。在此次競賽中，商湯團隊開發了如下三項全新技術，獲得了大幅度的性能提升：新的多任務混合級聯架構（hybrid cascade）；通過特征導引產生稀疏錨點；采用一種新型的 FishNet 網絡結構。
在 ECCV 2018 上，京東在視覺領域遷移學習挑戰賽奪得兩項冠軍、視覺領域 Wider face&pedestrian 挑戰賽（行人檢測任務）中獲得第二名。
Part.3 開發
在 ECCV 2018 期間，香港中文大學-商湯聯合實驗室開源檢測庫 mm-detection，這個開源庫提供了已公開發表的多種視覺檢測核心模塊，通過這些模塊的組合，可以迅速搭建出各種著名的檢測框架以及各種新型框架。
https://github.com/open-mmlab/mmdetection
Part.4 企業活動
本月，各大企業相當活躍，舉辦了大大小小多個活動，也有相當多的企業對業內頂尖學術會議進行一系列贊助。活躍企業（研究院）上榜名單如下：
騰訊
滴滴
京東
百度
商湯科技
美圖影像實驗室
光珀智能
眼控科技
阿里巴巴
碼隆科技
依圖科技
今日頭條人工智能實驗室
云從科技
華為
快手
亮亮視野
英特爾
TCL 集團
達觀數據
AI 科技評論選取活動得分最高的五大企業整理如下。
9 月，騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心，與 Science 期刊達成戰略合作。騰訊高級執行副總裁湯道生表示，騰訊在未來會進一步聯合全球產、學、研各方力量，持續推動計算機視覺技術的發展。此外，在學術頂會上，騰訊優圖作為 ECCV 的鉆石贊助商活躍于會議現場。
在滴滴科技開放日上，滴滴產品技術管理團隊與高校學生、專業技術人員展開面對面交流，詳細介紹了滴滴在大數據、人工智能領域的最新科技成果，重點分享了滴滴在智能派單、地圖、拼車、供需預測、智能客服、語音識別等領域的實踐經驗。
京東集團 AI 平臺與研究院主辦 JD AI Fashion Challenge 技術競賽，吸引了 212 支來自國內外高校、企業的隊伍報名參加。此外，京東也是 ECCV 2018 鉆石贊助商。
百度上線「智慧校招」項目，項目負責人祝博士表示，基于去年的功能，智慧校招項目在今年的百度 2019 校園招聘項目中又有兩大提升，直接服務于應聘學生，從幕后走向臺前。同時，百度也作為 ECCV 2018 的鉆石贊助，獲得加分。
商湯科技聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學等全球 15 所高校成立「全球高校人工智能學術聯盟」。此外，商湯集團被科技部授予「智能視覺國家新一代人工智能開放創新平臺」稱號。
以上便是 AI 影響因子 9 月活躍企業的主要信息。
雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
從會議/期刊論文出發，AI 科技評論以「中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議」1 所推薦的國際學術會議及期刊為主要標準，向企業研究院征集統計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標準的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內。
從比賽出發，AI 科技評論圍繞目前國際與國內較受認可的比賽（包括但不限于數據競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數據庫競賽等），向企業研究院征集統計該年獲得優秀名次的賽事，以作為評選標準的一部分。
從開發項目出發，圍繞發起開源項目/工具及相關更新，企業研究院所構建的開源生態同樣是 AI 科技評論密切關注的領域。
這三部分的內容將幫助學術青年更客觀、更全面地了解企業研究院在不同領域上的側重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內容也為企業研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準確的數據基礎，并作為「AI 影響因子」數據庫及衍生榜單的重要標準。
除此之外，「AI 影響因子」數據庫還將收錄企業研究院的一些企業相關活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。
AI 影響因子官網：http://www.35crmo.cc/aiWeights
企業合作/聯系：微信 aitechreview
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
