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雷鋒網 AI 科技評論消息：5 月 17 日，第二屆世界智能大會上，由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟承辦的新一代人工智能核心技術論壇在天津落下帷幕。
新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟由科技部指導成立，潘云鶴院士擔任聯盟名譽理事長和專家委員會主任，高文院士擔任聯盟理事長，北京大學黃鐵軍教授擔任聯盟秘書長，AVS 產業聯盟秘書長張偉民和科大訊飛副總裁兼訊飛 AI 研究院聯席院長李世鵬任聯合秘書長。旨在推動新一代人工智能技術在各行業的研發應用。
聯盟成員包括 BAT、科大訊飛、華為、中興等企業，國內大多數人工智能獨角獸企業，北大、清華、中科大、中科院計算所等科研院校。
本次報告會上中國工程院余貽鑫院士，德國 NavVis 公司 CEO，聯合創始人 Reinshagen 博士，百度自動駕駛技術總監陶吉，阿里巴巴達摩院機器智能首席自然語言科學家司羅，科大訊飛副總裁李世鵬，海爾家電產業集團副總裁陳錄城，中國航天科技集團公司五院副院長李明，中電數據服務有限公司董事長李世鋒分別從虛擬現實，自動駕駛、醫療影像、智能語音、智能制造以及智能安全等方向，對新一代人工智能核心技術進行深度闡述。雷鋒網將會議內容介紹如下。
余貽鑫院士是電力系統分析規劃與仿真專家，他長期結合電力系統工程實踐，進行深入的電力系統穩定性理論研究，特別是在電力大系統安全、監視、防御與控制中的有關方法學方面取得了開創性的國際先進成果，并在世界上首次把該成果用于實際電力大系統。本次報告主要聚焦于智能電網。
他介紹道現在需要對電網進行第二次智能化，這次智能化的重點是配用電。目前電網智能化有這幾個主要原因，一是當前提倡使用的風電、太陽能等具有不確定性，需要優化電網以配置。二是電動汽車的普及對于增大了電網的負載，需要電網去適應。三是響應需求，進行區域智能負荷控制。四是提高供電可靠性和電能質量。
接下來他介紹了智能電網的本質特征和總體設想。智能電網總體設想是利用新能源技術、互聯網技術等新技術實現電網的智能化。智能電網的特點是電力和信息的雙向流動性，以便建立一個高度自動化和廣泛分布的能量交換網絡。為了實時交換信息和達到設備層次上近乎瞬時的供需平衡，需要把分布式計算和通信的優勢引入電網。
他還介紹了目前智能電網的五大工程問題，即廣域監視和控制、通信和信息技術的集成、分布式可再生能源發電集成、輸電系統的擴展、配電網的管理。
NavVis 公司是位于德國慕尼黑的一家高科技公司，致力于建筑空間智能化領域，Reinshagen 先生曾是麥肯錫合伙人、圣加倫大學經濟學博士。本次報告主要聚焦于空間智能化，室內地圖等內容。
報告分為五個部分，一是公司愿景，二是室內環境捕捉與衛星技術，三是如何使用 AI 處理數據，四是室內定位（室內地圖技術首先要使用高精度激光移動掃描系統來捕獲室內 3D 數據，然后識別捕獲的數據，識別物體等，最后就是室內定位），五是技術普及。
Reinshagen 希望這項技術以后可以成為一項基礎設施。
百度自動駕駛技術總監陶吉在論壇上為大家展示了百度最新一代智能駕駛汽車平臺 Apollo，并稱 Apollo 未來將成為全球最具活力的自動駕駛開放平臺。Apollo 將逐步與金龍客車、江淮汽車、北京汽車、奇瑞汽車四大汽車品牌合作，將自身人工智能方面的優勢以及互聯網方面的經驗，同傳統汽車行業相結合，打造智能汽車新模式。
陳錄城先生同時任海爾工業智能研究院執行院長，高級工程師，工業互聯網產業聯盟副理事長。創新建立了一流生態資源于用戶零距離交互的共創共贏生態圈平臺。目前負責海爾集團智能制造戰略的總體推進及互聯工廠模式的探索與實踐。本次報告主要專注于 AI 在制造也得相關應用。
陳錄城介紹了基于 COSMOPlat 平臺的大規模定制模式。該模式可以滿足客戶個性化、高端化的需求。大規模定制模式可以實現用戶和企業的零距離，從需求到創意、體驗、預售、制造和迭代這六個環節用戶可以全流程參與。該模式與傳統的大規模制造的區別在于全周期、全流程、全生態。
司羅博士在卡內基梅隆大學獲得博士學位，美國普渡大學計算機系終身教授。專注于自然語言處理、機器學習、深度學習等人工智能基礎技術的研究。本次報告主要專注于 NLP 領域的相關技術。
目前阿里巴巴在自然語言智能方面主要研究方向包括自然語言智能基礎技術、機器翻譯、文本挖掘、語義計算、文本搜索和推薦等，司羅表示電子商務是阿里巴巴發展的主動脈，其他客戶對產品的評價是刺激用戶消費的最好手段，通過阿里巴巴自然語言智能，用戶可以最快的找到自己想要的商品，以及對該商品最符合預期的評價。做好自然語言智能的開發，是電子商務行業的核心競爭力。
李世鵬博士現任科大訊飛副總裁，研究院聯席院長，目前他也是新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟的聯合秘書長，他于 1999 年 5 月加入微軟亞洲研究院任副院長首席研究員及多媒體計算組主任研究員。研究方向為信號與圖象處理，媒體內容分析、圖象與視頻編碼、高清電視技術，多媒體在無線于網絡上的通信與在線播放等技術，本次報告主要專注于智能語音技術。
李世鵬博士介紹到目前科大訊飛目前主要著力于感知智能，并著開始探索認知智能這片無人區。接著他介紹了科大訊飛的一些成就，包括語音合成技術，方言識別，智能翻譯，醫療 AI 讀片，AI 協助教育，AI 協助司法，AI 推理等。
他認為 AI 發展需要全球的合作，今年是科大訊飛國際化的元年，訊飛要走出去，走向世界。
李明研究員 2009 年 4 月至今任中國航天科技集團公司五院副院長兼院科技委主任，小衛星領域首席專家，國際宇航科學院院士和俄羅斯科學院院士，本次報告主要聚焦于人工智能技術在空間技術領域的應用。
李明研究院介紹道空間人工智能的定義，就是指空間飛行器自主實現智能感知、決策、協同并且具備學習的能力。他們結合人工智能+目前國家的倡議，提出了四大綜合體系，包括人工智能+平臺實現智能航天器。人工智能+載荷實現智能載荷，人工智能+制造，還有人工智能+服務，一共形成了四大綜合體系。在該體系的基礎上，面向未來的發展他們又提出了新路線圖，分為三個階段：第一個階段是單體智能，第二個階段是多體智能，最后一個階段是實現大系統的智能。
他接著介紹了五大核心技術，包括星載高性能計算、空間大數據、機器學習、網絡平臺以及應用平臺。其中高性能計算是所有這些智能應用的一個前提。
李世鋒先生現任中電數據服務有限公司董事長、中電數融投資管理有限公司董事長、中電健康基金管理合伙人、中國健康醫療數據大數據產業聯盟秘書長，本次報告主要聚焦于大健康，醫療大數據領域。
李世鋒先生介紹到中電數據作為國家隊承擔了國家健康醫療大數據平臺建設，該試點工程實際上就是把人數據化，然后構建一個智能的全息數字人。全息數字人分為三個部分，一個部分就是基因數據，即基因測序、基因解讀等。第二部分就是醫療數據，醫院里面檢驗檢測的電子病歷、健康檔案這部分數據。第三部分實際上已經在人們身邊，就是穿戴設備監控的行為數據。
數字化之后能做什么？一個方向就是對現有的數據進行技術規劃處理、業務規劃處理，就是打標簽標注，然后通過機器學習來深度學習來訓練，然后達到精準醫學的目標。還有一種就是腦機接口，通過腦電波人機合一，即用腦電波來控制相應的訓練、機器學習，也可以把機器的優勢跟人的優勢有機地結合。
最后他還提到了動態安全，工控安全，數據安全。其中數據安全有特殊性，整個系統安全核心保護的還是信息數據的安全。
以上僅為報告的簡要概括，報告具體內容詳見雷鋒網 AI 科技評論后續報道。
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