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| 本文作者： 張利 | 2017-03-07 20:42 |
2016年9月， CRM系統巨頭Salesforce發布了其人工智能平臺Einstein，計劃將AI部署在自己平臺的各個方面，讓自己的CRM系統更加智能化；而IBM Watson無需介紹，其已經成為認知計算的代名詞。
兩家均灑重金在人工智能上的公司應該是競爭關系，若達成合作，能做什么？
據雷鋒網了解，3月7日早間消息，IBM Watson即將與Salesforce的人工智能平臺Einstein合作。在IBM官網上，這樣介紹了他們的合作關系：
Salesforce人工智能平臺Einstein上客戶的數據與Watson的結構化、非結構化數據結合，后者有各行各業、各個來源的的數據，包括天氣、醫療保健、金融服務和零售。兩者結合后，將能夠理解數據、推理并生成決策，加速企業決策和提供更好的客戶體驗。
在其官網上，具體介紹了合作細則：
IBM Watson和Salesforce Einstein整合。整合IBM Watson APIs到Salesforce中，可以將非結構化、企業內外數據與Salesforce Einstein顧客數據產生的預測性洞察結合，使得銷售、服務、市場和商業等過程更智能。
例如，來自Watson的本地購物模型、天氣和零售行業數據與Salesforce Einstein的針對每個客戶的購物數據和模型結合，零售商可以自動發送高度個性化和區域化的郵件給消費者。
提供Salesforce的IBM天氣洞察。IBM的一個業務，The Weather公司，為Salesforce AppExchange提供有關天氣洞察，這些信息可能影響客戶的行為和公司業務表現。
比如，保險公司能將IBM Weather中本地的天氣數據載入到Salesforce中，自動向受惡劣天氣影響的客戶發送安全提示和對應策略。
提供Salesforce的IBM應用整合組件。客戶能將內部部署的企業數據和云數據與Salesforce的個性化集成產品結合起來，直接在Salesforce的智能平臺上呈現。
例如，投資顧問將能夠整合客戶數據，例如個人投資和風險文件，與 Salesforce內部的應用集成組件中金融趨勢和公共宏觀經濟信息整合起來，幫助客戶做出更明智的決策。
IBM的咨詢公司Bluewolf將創建一個實踐單元為Einstein的軟件和服務。
這些合作細節勾勒出一個這樣的未來：能夠“預測未來”的CRM系統。并且據外媒報道，通過Salesforce的Einstein平臺和Watson一些業務的整合，這次合作還為IBM銷售其咨詢服務開辟了道路。
我們絕對是互補的。
當Fortune記者問起雙方合作時，Rometty這樣說道。
所有的人工智能技術最終想要為企業服務，沒有海量的數據是行不通的。
雷鋒網了解到，2016年以來，Salesforce 花在收購上的資金達到40億美金左右，而早在2013年，它便開始收購大數據和人工智能初創公司，在這方面一共耗費70億美元，收購了10家左右的企業，大部分為補缺型收購。
這么龐大的市場，不可能只有 Salesforce一個玩家。國外幾乎所有的大型企業服務廠商都在侃侃而談 AI 在自家產品當中的應用。對此Marc Benioff曾說道：
Salesforce 的競爭對手正在爭奪數據來源，并將它們整合到自己的平臺上，增加額外的觀點和情報。
而通過這次合作，Salesforce的AI平臺Einstein上，將會整合Watson在特定領域數據的優勢，比如醫療、零售和金融服務，產生特定領域的可用于客戶管理的洞察、預測以及決策。
對于IBM來說，這次合作，可以將其AI應用于更大范圍，同時可以搜集更多的數據。對此，IBM CEO Rometty說道：
到2017年底，IBM Watson預計劃觸達10億人——涵蓋腫瘤、零售以及汽車等領域，而Salesforce有大量的客戶。
據雷鋒網了解，實際上，IBM在與其他領域巨頭也有多項合作。比如寶馬利用Watson分析駕駛數據；美敦力（Medtronic）利用Watson分析糖尿病研究過程中醫療器械產生的數據；Twitter，Watson分析上面的消息，理解用戶的情緒和行為；General Motors，Watson與GM's OnStar遠程信息處理平臺集成提供個性化的內容和廣告等。
CRM，(Customer Relationship Management)，業界普遍解釋為：讓你的管理和客戶有關系。CRM有多種含義：一種以“以客戶為中心，創造良好的客戶體驗”的新態企業理念；一種實現信息庫管理、銷售進程管理、銷售透明化管理等全面提升企業業務流程的管理方式，也是一種以信息技術為手段、有效提高企業收益、客戶滿意度、雇員生產力的具體軟件和實現方法。
目前，CRM系統普通能實現業務流程和客戶渠道管理，也能對企業數據進行管理，但CRM領域其實還有最后一公里：利用已有的數據產生帶有價值的數據，幫你預測市場怎么走、客戶要發生什么。
CRM系統本身具有數據化和標準化的特點，業界普遍認為，AI如果要在企業服務領域打開突破口，那么一定是CRM。
根據西門子研究報告，企業應用 AI 智慧系統的市場價值將從2015年的2.03億美金上漲到2024年的111億美金。企業軟件應用智能科技的重要性日益增加，單在機器學習方面，軟件市場的營收預計將從2015年的1.09億美金，上漲至2020年的65億美金，市場規模可能是現今的幾十倍。
基于CRM的AI決策，像大腦一樣，在企業經營的背后默默分析著數據，讓企業積累的數據“活”起來。
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