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| 本文作者： 奕欣 | 2017-03-04 09:51 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，華爾街日報近日邀請了百度首席科學家吳恩達與奇點大學 Neil Jacobstein 作客舊金山，一同暢談人工智能的相關(guān)內(nèi)容。雷鋒網(wǎng)AI科技評論聽譯了吳恩達的訪談內(nèi)容，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。
吳恩達用兩分鐘時間聊了聊百度的核心業(yè)務(wù)：
我管理著百度的人工智能團隊，目前規(guī)模達到了 1300 人。對于像百度這樣的，以及在座各位的大體量公司而言，AI 創(chuàng)造了大量的機會。一方面，我們的核心業(yè)務(wù)，包括網(wǎng)站、搜索、廣告，都是基于 AI 構(gòu)建的；而另一方面，受 AI 的影響，我們的業(yè)務(wù)也延伸得越來越遠。舉個例子，我們會為用戶推薦餐館，系統(tǒng)背后是一個基于邏輯的網(wǎng)絡(luò)在運行，并為用戶提供大量與食物相關(guān)的服務(wù)。當你需要訂餐時，我們會預(yù)測送餐時間……噢你們剛吃過晚飯了，所以你們可能不會關(guān)心這個問題，但我們還沒吃，所以很在意這一點……（笑）然后會決定通知位于何處的摩托小哥為你以最快的速度送餐，以保證當他敲門的時候，食物能保持剛出爐般的新鮮熱氣。這就是 AI 的力量。而為了增強我們的核心業(yè)務(wù)，以獲得更大的商業(yè)利益，AI 也創(chuàng)造了許多的新的商業(yè)機會，它就像電力一樣不可或缺。
大概在 100 年前，國家的電力普及改變了每個行業(yè)，農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)……而歷史重現(xiàn)，今天的人工智能就像是電力一樣，也將改變每一個細分行業(yè)。而我的工作就是系統(tǒng)性地、垂直性地將 AI 應(yīng)用于各個行業(yè)，比如健康領(lǐng)域、自動駕駛、或是能與人類交互的計算機等等。當然，現(xiàn)在類似 Amazon 及 Google 這樣的公司都在滲透人類生活的方方面面，但我們想做得更多。我們希望能系統(tǒng)化地、垂直性地追逐新的行業(yè)，構(gòu)建 AI 團隊也是我們獲取價值的一種方式。
而提及百度的語音識別研究進展，吳恩達表示在過去數(shù)年間他們一直奮斗于語音識別領(lǐng)域。
我們覺得，作為人們每天都在使用的功能，語音識別的準確度已經(jīng)變得越來越高，不過在數(shù)年前，語音識別只能達到 95% 的準確度，比起現(xiàn)在的 99%，并不是我們以為的「只需要增加 4%」那樣簡單。比起以前不時的使用，現(xiàn)在人們每天都要用到它，甚至自然得已經(jīng)意識不到它的存在。百度在過去的努力已經(jīng)接近了采用曲線。在去年，百度已經(jīng)達到了 100% 的年度使用率增長，而我們也計劃讓這條曲線繼續(xù)增長。至少在中國，我們會在接下來幾年時間普及語音識別應(yīng)用，讓人機溝通成為一件非常自然的事。你會很快習慣與機器流暢交流的時光，而忘記以前是如何與機器交互的。
而當被問起一個老生常談的問題：「AI 能做什么」時，吳恩達也對此發(fā)表了自己的看法：
我可能會給出一個并不完美的答案：如今，我認為的一條規(guī)律是，任何人類大腦能在一秒內(nèi)完成的工作，我覺得現(xiàn)在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務(wù)能夠被切分為并在一秒內(nèi)完成，比如保安會通過監(jiān)控錄像保障安全，但他們的工作可能被分為許多一秒內(nèi)完成認知思考的小任務(wù)。而思考在什么地方運用 AI 的能力，在什么地方構(gòu)建一個系統(tǒng)，并將任務(wù)分割為一個個的小任務(wù)，實際上也是一個找尋商機的過程。
via Wall Street Journal，雷鋒網(wǎng)編譯。
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