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| 本文作者： 張利 | 2016-12-27 10:39 |
雷鋒網按：英國人對英國的醫療制度滿意度很高。其國民醫療系統，NHS，全民享有，免費醫療，按需服務。該制度于1948年正式實施。1989年，瑪格麗特·撒切爾對NHS進行了內部市場化改革，將公立醫院由地方衛生局的下屬部門，變為具有一定獨立性的法人實體信托醫院（各種trusts），將地方衛生局和定點家庭醫生診所改變成為患者購買醫院醫療服務的代理人，政府由直接提供醫療服務變成了醫療服務的購買者，NHS干多少活才能在政府那兒拿多少錢。
據雷鋒網消息，近日DeepMind 與帝國理工學院醫院達成了一項為時5年的合作，這項合作涉及其旗下包括圣瑪麗醫院、哈默史密斯醫院和查林十字會醫院在內的5家醫院。DeepMind將通過其開發的移動APP——Streams獲取這五家醫院的100萬患者的醫療數據，不久后，這些醫院的醫生也將使用Streams監測患者的健康。同時，DeepMind獲取的所有數據也將會同步給信托醫院。
這是DeepMind與NHS信托醫院的第二次合作，今年早些時候，其宣布與皇家自由倫敦NHS信托合作，DeepMind獲得了160百萬的患者數據，同時推出了Streams。
DeepMind一直雄心勃勃地想要將英國整個NHS系統數據化，并改善人們的健康狀況，這次合作是其邁出的重要一步。
DeepMind 成立于2010年，是一家英國人工智能公司。該公司將機器學習和系統神經科學最先進技術結合，建立了強大通用機器學習算法。2014 年1 月，Google耗資2.63億美元收購DeepMind。關于這家公司，人盡皆知的是，2016 年3月，由DeepMind研發的AlphaGo以4:1嘉績擊敗世界圍棋冠軍李世石。據雷鋒網調查，AlphaGo未來還將應用于醫療診斷或無人駕駛等領域，以加速AI商業化進程。
最近，DeepMind 公司正忙著與NHS信托醫院合作，發展其新型臨床移動APP，同時開發保證APP與醫院現有的電子病歷系統之間數據安全對接的API。
Streams將會監控病人關鍵生理指標，可在患者病情突然惡化的情況下發出警報，醫生在其智能手機端接收通知。同時，醫生可以使用Streams分配和協調臨床任務，獲得臨床診斷和治療所需要的數據，這些數據均被安全保護。
及時警報功能對于那些早期干預可以顯著降低危害的疾病意義巨大。它將用于危及生命的疾病，如急性腎損傷，未來將應用于尿毒癥，肝功能障礙和一般器官功能衰竭。
除去參考醫療檢查的數據外，Streams的警報和患者健康狀況的自動更新還將分析醫院保存的病人電子記錄。
帝國理工大學醫療信托首席醫療信息委員會官員對此說道：
APP已經改變了我們的生活，這些APP已經成為未來醫療愿景中重要的一環。APP可以更快更輕松地提供給醫生患者的重要信息，這就給醫療服務帶來了一個巨大的機會——變得更快、更有效的機會。但是，僅有APP還行不通，要使其變得有用和安全，就需要將其安全地連接到核心的病人電子醫療記錄系統中。
需要注意的是，這個APP目前并沒有應用到人工智能的技術，他同時表示道：
我們都熱切盼望著機器學習技術應用于醫療行業的一天。有一天，我們可能訓練出一個機器學習模型，給病人發送個性化的警告和通知。
Streams APP預計將在2017年初期發布，當病人的重要生命跡象或血液檢查結果被算法標記為不正常時，將會觸發報警。
對DeepMind公司訪問皇家自由醫院病人私人健康記錄這件事，上個月，公司遭受到關注隱私人士和學術界的質疑。兩者的合作協議，以及DeepMind對于保密醫療記錄的應用目前均接受了英國信息委員會的調查。
醫療數據隱私宣傳小組MedConfidential的協調員Phil Booth說，這項交易需要審查。
患者應該知道他們的醫療健康數據是如何被使用的。包括大型醫療供應商的使用，這些供應商得到的利潤超過了NHS支付的價格。我們質疑的不是Streams這個app，我們是想知道為什么Google需要用到幾乎每個病人的數據。醫院每年大約會產生涉及160萬人的數據，但不是所有人都需要用到Streams app。
DeepMind表示，他們需要這些數據，幫助軟件識別各種醫療狀況。
在此次合作中，為了解決數據安全問題，Google也對內外部機制做出嚴格的規定。其表示，將會引入最高級別的數據安全和審核系統，只要有數據訪問都會被記錄，并接受包括NHS以及DeepMind Health在內的9個獨立審核機構的審查。同時，也將加強內部審核。
據長城證券研究，谷歌、IBM均在醫療診斷（尤其是腫瘤）領域持續發力，致力運用先進AI算法來早期診斷疾病并給予個性化治療。相比而言，IBM Watson傾向于專家系統，耗費巨資收購醫療數據公司來訓練Watson系統。DeepMind則側重醫療圖像診斷，量化日常生活數據并對生命體征長期追蹤，通過輸出AI技術，與醫療領域巨頭合作探究更多細化領域的應用。
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