4
11月13日，法國巴黎市中心發生的恐怖襲擊事件使得極端組織“伊斯蘭國”(IS)又一次引起了全世界的關注。ISIS于11月14日在社交網絡上發表一份正式聲明，宣稱對13日晚間在巴黎發生的系列恐怖襲擊事件負責，甚至威脅道，倫敦將是下一個目標，羅馬與華盛頓也在劫難逃。
ISIS不僅在地面宣揚其極端思想，發動各種襲擊和挾持人質事件，在社交網絡普及的今天，也非常善于利用社交網絡發布消息。不少恐怖組織不僅自建信息平臺，同時利用一切可用的互聯網工具與平臺擴張影響力，通過Facebook、Twitter等社交網絡發布圖片和視頻，大肆宣揚“圣戰”等暴力恐怖、極端宗教思想，迷惑和煽動青少年加入恐怖組織，其行為之惡劣令人發指。
互聯網的發展給人們溝通交流帶來便利的同時，也成為了滋生恐怖主義的溫床。恐怖組織意識到，相對于此前派人潛伏入境實施恐怖活動、進行恐怖主義宣傳的傳統方法，通過互聯網發布恐怖圖像資料進行恐怖主義宣傳和煽動成本低、風險小、效果明顯。
據數據分析顯示，ISIS于2014年1月至2015年9月16日期間進行了845次宣傳，相當日更一次以上！更重要的是，通過社交媒體發布的影像都充滿了現代文化的符號，堪比好萊塢大片！在isis的斬首視頻里,40%富含了深意的文化圖像，借助流行電影、電子游戲中的現代元素來宣傳反現代的價值觀，吸引全球觀眾。
敘利亞ISIS宣傳視頻截屏
事實上，在世界各地有不少的人都被這個邪惡的組織所欺騙，自愿加入或是支持ISIS的所作所為。目前Twitter上面有超過2000個同情或支持ISIS的用戶，甚至還有粉絲數過萬的賬號，恐怖主義儼然成為了這些平臺上的“大V”。雖然Twitter方面已經加大了對于ISIS可疑賬戶的查封力度，但新開通ISIS賬號還是會不斷的出現。
相比國外，中國政府對互聯網上的暴恐信息一直秉承的是“0容忍”的態度。為防范恐怖主義在社交網絡上的蔓延趨勢，去年6月份，國信辦啟動了鏟除網上暴恐音視頻專項行動，30多家重點互聯網企業簽署了網上反恐承諾書，承諾自覺加強網上內容管理，自動清理網站涉暴恐信息、堅決不為暴恐音視頻提供傳播渠道。
然而，互聯網數據的海量增長使得通過人工方法對暴恐相關內容進行檢查變得越來越不可行。那么是否有辦法可以將這些暴恐視頻迅速從海量數據中定位出來？
國外利用人工智能進行反恐的最著名的例子是一家極為低調神秘的科技公司 Palantir。Palantir 做的事就是利用人工智能算法處理大數據庫，對暴恐內容進行分析，為美國政府追捕本拉登行動提供了重要情報。
2015 年 6 月，Palantir 進行了最高 5 億美元融資，估值達到 200 億美元，成為了繼Uber, 小米，Airbnb之后估值排名全球第四的公司。Palantir客戶包括美國國家安全局（NSA）、美國聯邦調查局（FBI）、美國中央情報局（CIA）和很多其他的美國反恐和軍事機構。在幾乎沒有媒體關注的情況下，Palantir 悄然成長為一個巨獸。
國內市場或許尚未完善，可飼料早已備好，國內一些巨獸開始分食。較有代表性的則是專注于圖像識別技術的圖普科技。作為同樣低調務實的人工智能科技公司，與Palantir 利用大數據進行情報分析不同，圖普科技則是利用大數據來訓練圖像識別模型，在篩選網絡數據方面發揮了巨大作用，希望從源頭上遏制暴恐內容的傳播。
圖普科技利用機器學習的方法，在國內首創了暴恐內容識別技術。通過深度學習算法，使機器像人腦一樣學習，能自動提取違規視頻的特征，并自動歸納總結，從而實現圖像的有效過濾。
簡單來說，就是讓機器像人一樣看懂世界，從而在海量的信息里把暴恐內容識別出來。
要準確識別出暴恐內容，首先要對暴恐圖像進行定義。據了解，圖普科技可根據恐怖組織的符號、旗幟，暴恐內容的文字，或恐怖分子人物的臉部特征、穿著特征、動作特征以及典型的恐怖主義場景，如持槍、血腥場面、發表宣言、聚集等特征來對圖像內容進行判定，并按照疑似程度進行打分、排比。
目前，國內知名的互聯網公司秒拍、迅雷、唱吧、58同城等都已接入圖普科技的圖像識別云平臺，使用人工智能技術保障內容審核的準確與時效性。
在愈演愈烈的網絡戰爭中，人工智能還將承擔更多的反恐任務，例如面部識別，分析監控錄像中的行為等等。在遏制恐怖主義蔓延的道路上，人工智能將與我們并肩作戰。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
