阿里巴巴推薦與搜索引擎平臺支持包括淘寶、天貓、優酷乃至海外電商在內整個阿里集團的推薦與搜索的業務，引導成交占據了集團GMV的絕大部分份額，隨著智能化時代到來，正日益發展為大數據深度學習的在線服務體系，在保持原有的全鏈路10秒級更新延遲的引擎平臺之上，我們拓展支持各種深度學習網絡預測的靈活拆分，支持超TB的模型，驅動異構計算、實時計算以及深度學習訓練平臺發展，不斷追求效率的極致。引擎平臺還擁有多項領先算法技術，如IBrain深度實時用戶感知模型，可建設最完整的靜態與動態電商用戶興趣感知網絡，能夠直接用于用戶行為識別、偏好預估、個性化召回、個性化排序等任務中，在搜索、推薦和廣告等個性化業務中有廣泛的應用場景；Learn to Cooperate 多智能體協同學習技術，在2017年雙11中，聯合優化版本帶來的店鋪內和無線搜索綜合GMV提升12%，比非聯合優化版本高3%；multi-bits binary network 二值深度模型是基于XOR計算的二值網絡交替迭代訓練方法，和傳統全精度模型相比，模型預測精度持平，預測速度提升1.6倍(Intel CPU)，模型所占內存只有原來的1/10。