但讓李慶光沒想到的是，這個看起來手有些笨拙的小兒子，二十多年后不僅帶領家族企業順利完成數字化轉型，成為了一家研發、生產智能制造機器人的高科技企業，而且還通過和阿里巴巴展開數實融合的探索和實踐，用數字化解決方案幫助更多企業走向了數字化。
這家擁有30多年歷史的企業，就是今天坐落在廣州番禺區大龍街舊水坑村的廣州里工實業有限公司（以下簡稱“里工實業”）。
沒人，再貴的設備都是沒有用的
2002年，李衛銃從海外學成歸來進入父親一手創辦的里工實業時，這家工廠正在迎來第一次數字化轉型。彼時，里工實業已經全面轉向機械加工業務，從國外采購了大量數字化生產設備。可因為設備太過先進，生產線上的工人們都不知道該怎么操作。這成了此后十年，中國制造業的一個縮影。
制造業的規模擴張不僅僅是買設備，還需要找到相匹配的人才。數控機床等數字化生產設備有一定的操作門檻，工人們往往需要培訓半年甚至更長時間才能掌握。而且人員流動后，經驗也無法被復制和繼承。
隨著互聯網和服務業快速發展，制造業的人才被分流，年輕人們越來越不愿意進入又臟又累且重復單調的工廠，制造業開始陷入了“用工荒”。用李衛銃的話來說，“你的產線做得再好，也需要人去按個按鈕，處理個事情；沒人，再貴的設備都是沒有用的。”
另一方面，數控機床作為數字化生產工具，原本可以沉淀下來一些數據。但在制造業的數字化轉型初期，這些數據并沒有被當做有效資源進行提煉和分析。回頭去看，里工實業運營總監黃元園不禁感慨，“我們幾十年來都坐在數據的金礦上，可卻沒有去挖掘”。
為了解決“用工荒”和人員經驗傳承難的問題，里工實業開始著手自主研發工業機器人。
如今，走進里工實業的生產車間，隨處可以看到它自主研發的高侍和高尋機器人。其中，無人值守機器人高侍可以適配各類機床，滿足小批量、柔性化的?動上下料需求。復合自主移動機器人高尋則靈活穿梭在生產線上，機動滿足不同工位的運輸、分揀、上下料等操作需求。
高尋機器人穿梭在生產線上
有了機器人協助，工人們的工作輕松了不少。今年59歲的韋永平，已經在里工實業工作了六年。以前他在傳統手工車間，需要徒手把零件放進機床加工，一天下來，手上、衣服上都是油膩膩的，連旁邊的水杯也摸成了黑色，回到家還要被“嫌棄”，因為衣服洗幾遍都洗不干凈。三年前，他轉崗到數控車間當上了機器人管理師，和機器人搭檔干活，如今“手比摸鍵盤的手還干凈”，衣服也享受到了“機洗”的待遇。談到機器人管理師這個崗位，韋永平擺了擺手，“沒啥難的，就跟玩手機一樣。”盡管已經臨近退休年紀，但他信心滿滿地認為，自己還能再干十年。
韋永平（左）
李衛銃終于實現自己的心愿，研發出了一款人人都會用的機器人，里工實業也由一家生產制造型企業進化成了研發生產型企業。這其中既有李衛銃的遠見卓識和努力，也得益于數字化基礎設施的完善。
過去，研發機器人是一件非常困難的事情，需要投入大量人力和物力。如今，隨著云計算等基礎設施的完善，企業的研發門檻大幅降低。里工實業不僅可以把機器人數據全部存儲在阿里云上，還能借助阿里云提供的LBS、視覺學習等一系列接口和工具，讓機器人進行深度學習，不斷掌握更多技能。借助阿里云的技術，機器人掌握的技能還能快速遷移復制到其他機器人，幫助企業實現規模擴充和生產效率提升。
據了解，擁有XAI（可解釋性AI）技術的高侍機器人投入使用后，里工實業單個工位加工的工件數量上調50到了200件，峰值可達到800件。
讓最懂業務需求的人來開發軟件
機器人分擔了大量機械、重復性的勞動，但仍然有大量的工作需要人來配合完成。只有通過數字化手段把這一部分工作的效率也提高，才能幫助企業更大程度地解放生產力。而這，也恰恰是企業數字化轉型中最難的環節。
95后員工蔡曉彤清楚地記得，自己剛加入里工實業時，產線工人報工需要先手工記賬，然后由文助手動錄入到ERP系統。里工實業的工廠是24小時生產，這意味著文助需要在白天8個小時的上班時間里錄入一整天的生產數據，任務十分繁重。而且這樣一來，晚班的生產數據要等到十幾個小時后才能錄入系統，嚴重影響了企業的決策效率。
蔡曉彤當時就想，要是能讓員工自己把數據上傳到系統就好了。后來她才知道公司這個花了100多萬的ERP無法實現這個功能。
2020年5月，里工實業注意到釘釘擁有非常好的開放性，且與OA深度融合，于是開始啟用釘釘，使公司內部的管理更加透明化，同時提高審批速度和加強內部協調。更重要的是，釘釘宜搭的出現，讓里工實業終于有機會自主開發一個適合自己的MES系統。
釘釘宜搭是釘釘開發的低代碼應用開發平臺，基于低代碼技術，可以大幅降低軟件的開發門檻。即便是沒有任何軟件開發經驗的人，也可以通過拖拽已形成模塊的圖形代碼，快速開發輕量級應用。蔡曉彤就是這一技術的受益者。
蔡曉彤加入里工實業之初的崗位是財務助理，后來轉崗做了總裁助理。公司啟用釘釘后，為了解決“報工難”的問題，李衛銃讓蔡曉彤開始嘗試用低代碼開發報工流程。很快，品質記錄、機床和機器人綜合利用率、設備維保等核心模塊逐步上線，一個低代碼搭出來的MES系統基本成型。
蔡曉彤也在這個過程中，從一位零代碼基礎的辦公室行政人員，蛻變成了熟練的低代碼宜搭搭建師。一年多的時間里，她已經經手搭建了近50個宜搭應用，最忙的時候需要同時跟進4、5個應用的搭建。
李衛銃介紹，以前里工實業每天只能報工36次，而使用MES系統后，2022年每天的報工次數增加到了118次，提升了228%。
數據同頻帶來的效果是顯而易見的。如今，里工實業設備綜合利用率達到了90%，遠高于制造業70%的平均利用率。在這個過程中，機器人和數字化系統的軟硬融合，起到了關鍵的作用。
目前，里工實業60%的生產設備都已接入了平臺，形成了一個人工智能物聯網。李衛銃說，“通過平臺開放的API（應用程序編程接口），高侍機器人每天的產量、良品率、設備故障情況，都可以自動反饋數據給報工系統，讓工程師清楚知道每條產線的生產數據”。離散型制造業的訂單相對零散，而且種類繁多，這意味著企業在接訂單時，需要充分評估并協調產能。過去，每天的生產排程均依賴員工的經驗，而現在，里工實業開發出APS系統（排程管理系統），通過算法可以客觀評估出貨時間。這套系統也將與平臺打通，讓數據流動起來。
目前，里工實業正計劃將自身在數字化過程中開發出來的MES和APS等軟件，封裝成標準化的產品推送給客戶。李衛銃希望，里工實業未來的營收中，將有很大一部分比重來自軟件服務。
數智化在傳統產業遍地開花
同樣的故事還發生在中國從南到北的各個角落。
在河北衡水，認養一頭牛的牧場里，數智化技術為畜牧業這個古老行業帶來了全新的作業模式。95后員工劉園園和1萬多頭牛打交道的常態是“看數據”。通過牧場各個崗位用釘釘上傳的數據，她能清晰地知道今天奶牛吃了什么，源頭發貨人、入窖號、籽粒破碎度、灰分檢測值以及淀粉含量等信息也一目了然。牧場里的每一頭奶牛，從出生開始就會佩戴智能項圈自動上傳釘釘數據，劉園園可以實時收集奶牛的狀態，比如運動的步數、發情和反芻情況，從而及時發現奶牛在健康、繁育等方面存在的問題和變化趨勢。
事實上，這只是認養一頭牛的牧場數智化中很小的一個環節。通過與阿里巴巴旗下的阿里云、釘釘、天貓等合作，認養一頭牛已經將飼養、加工、物流、營銷等產業鏈路與數智技術深度融合，建立起了數智化乳業的全新架構。
而在福建泉州的特步，阿里巴巴達摩院的趨勢預測AI模型，讓80后運動服裝設計師張常錚的工作變得前所未有的簡單。過去，他設計一套服裝，從找風格、設計、繪圖、找面料到最后開發新品需要至少兩個月的時間，但現在他只需要把想要的元素關鍵詞輸入到趨勢預測AI模型，后者就能在一周內快速生成數百張設計稿。在趨勢預測AI模型的幫助下，張常錚還能將設計圖做成3d效果，“面料選擇厚重或輕薄的、衣服設置什么樣的長短比例，都可以在電腦快速設置呈現，不用像以前那樣多次找打版師傅做衣服才調整成想要的樣子。”
2022年1月，國家發布《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確把“數字技術與實體經濟深度融合”作為我國數字經濟發展的重要主線，并提出“數字經濟對實體經濟提質增效帶動作用顯著增強”的發展目標。
阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇也多次提到：“我們不僅在互聯網中構建起全新的商業世界，也在努力幫助實體經濟的各個產業全面擁抱數字化，實現兩者的融合創新。”這些年的探索表明，服務實體經濟、服務各行各業的產業數字化進程，以數字技術助力傳統企業提質增效，不僅為阿里巴巴打下了扎實的基礎，也為全社會的數字化帶來了助益。
從廣州的里工實業，到河北衡水的認養一頭牛，再到福建泉州的特步，數智化技術和各類豐富的數字化工具正快速滲透到每一個實體行業，通過打通企業數字化“最后一公里”，讓企業創造出更多的數字化崗位，在數字經濟中獲得發展先機，贏得未來競爭主動權。雷峰網雷峰網雷峰網
]]>自1951年，減速機在德國首先成功研制并投入工業革命后，減速機就迎來了發展與改革浪潮。在當時減速機所運用的領域并不是很廣泛，主要集中在傳統的工業領域等。
到21世紀，伴隨著工業4.0時代的到來，減速機行業迎來了新一輪的發展機遇。在當下，各國都全力發展自動化、智能化機械設備，這為減速機產業提供了一個發展平臺。
減速機的概念和工藝起源于歐美國家。所以相較于國內，無論從發展規模還是應用場景，國外市場都要高于國內，在高端定制市場更是出現了壟斷現象。
但值得一提的是，近年來，伴隨著我國國民經濟的穩步發展以及數字化轉型腳步的加快，減速機行業再次迎來了發展的春天。
據公開數據顯示，企業層面，2018年，我國減變速機行業規模企業數量為790家；產量方面，2019年我國減速機產量增長較快，達到852萬臺，同比增長51.3%；2020年，產量為917萬臺，同比增長7.6%，2021年我國減速機產量有望突破1000萬臺。
減速機行業的迅速崛起少不了國產企業的入局，其中，泰隆集團作為一家專注于研發生產高端定制減速機的老牌工廠，一直致力于加速新舊動能轉換，加大了在人才、技術等關鍵環節的投入力度，通過加快創新驅動與轉型發展，推進生產智能化、產品高端化，為我國減速機行業的發展貢獻著自己的力量。
那么，一家傳統企業是如何做到行業翹楚的？為此，我們與泰隆集團的信息中心主任夏國峰進行了一次深度采訪，通過這次采訪找尋到了答案。
意識先行，以解決企業生存問題為開端
據了解，江蘇泰隆減速機股份有限公司（以下簡稱“泰隆減速機”）始建于1982年，至今近40年的發展歷史，泰隆減速機從最初的微小傳統生產性企業，發展到現在已躋身全國減變速機行業排頭兵企業。
伴隨著時間的推進，泰隆減速機憑借自身的優勢獲得了多項殊榮，其中，泰隆開發的核電循環水泵驅動變速裝置填補了國內空白，工業機器人關節用精密減速器打破了國際巨頭對中國的技術封鎖，主要性能指標達到了國外先進同行的執行標準，可完全替代同類進口產品。
此外，還被國家及地方政府賦予了多個標簽，如“全國減速機標準化技術委員會秘書處單位、中國通用機械工業協會減變速機分會理事長單位、國家級博士后科研工作站”等，截至今年10月底已擁有專利294件（發明專利49件）。
泰隆減速機之所以能取得如此傲人的成績必非偶然，而是努力奮進之后的必然。
但令人想不到的是，作為國內減速機行業排頭兵，泰隆減速機也經歷過“生產難、難生產”的陣痛。
從外部來看，全球減速機市場主要集中在SEW、西門子、倫茨、布雷維尼、住友、諾德等傳統工業巨頭手中，其中SEW和西門子作為行業內巨頭企業，市場占比較高，而國產品牌市場占比較小，尤其在高端市場長期外企占據。國內市場同質化嚴重，市場環境嚴峻，尤其是在2014—2015年，上下游冶金、建材、起重行業急劇滑坡的時候。
從內部來看，訂單的定制化比例超過了40%，物料種類接近20萬種，一線工人短缺給企業的采購、研發、生產和交期都帶來了挑戰。
如何面向國外品牌壟斷的市場，提升技術硬實力，縮短產品研發制造周期，以更優的價格，更好的產品，更快的響應速度服務客戶成為了泰隆業務發展面臨的最大挑戰。
談到轉型初衷，夏主任表示，“當年開始做信息化建設就是為了解決公司存在的各種問題，到后來數字化轉型逐步成為了集團整體戰略的一部分。”
據雷鋒網了解，其實，泰隆減速機在數字化轉型方面起步較早，最早可追溯到2000年，初期使用自己研發的ERP生產管理軟件，并取得了一定的成效，也得到了集團高層領導的認可。
2014年在國際大環境的影響下，進一步深化轉型策略，并于2015年開始實施，首先是拿出4.5個億元建造新廠區（減電示范區）作為數字化轉型升級的試點，旨在通過數字化手段打造內部的示范基地（智能制造基地）。”
“越到后來越發現，數字化轉型不僅僅解決一條產線、一個車間的問題，而是整個集團的問題。其中，最重要的是思維轉變，讓高層認識到數字化轉型會給企業帶來價值，然后才會投入大量的資金來做這件事情，”夏主任如是說。
知行合一，選擇適己的方案，而不是最貴的技術
傳統企業數字化轉型強調“知行合一”。
傳統制造企業的數字化轉型知易行難，對于擁有38年發展史的泰隆集團更是如此，在數字化轉型過程中，泰隆集團往往會遇到生產過程不透明，諸如企業無法實時了解設備生產情況等問題；因設備故障率高，突發故障多，設備維修之后導致設備利用率低下問題；設備設定的工藝參數執行不到位引發的產品質量一致性差等轉型難題。
有專家曾表示，“數字化轉型是一項長期艱巨的任務，多數企業需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成果。”
雖然，泰隆減速機從2000年就開始進行兩化融合的探索，并取得了顯著的成效。但在夏主任看來，對于傳統企業而言，數字化轉型是一個完整地體系化的東西，在這方面，傳統企業的視野不開闊，有好多問題不能根源上解決，這時候就需要合作伙伴的支持。
其實，通過線下走訪多家工廠發現，大多數傳統工廠數字化轉型路徑大致相同，一般都是從軟件開始， 通過這樣的方式將企業在研發、生產、銷售等環節的數據打通，打破“信息孤島”的現象，實現可視化生產，然后再進行下一階段數字化轉型的探索。
泰隆減速機的兩化之路探索亦是如此，據夏主任介紹，在轉型初期主要是上軟件，但存在一個問題，軟件公司在提方案時，更多的是針對軟件本身來談，而不是企業自身的業務特性。
夏主任坦言，“花了錢沒達到效果的情況是真實存在的，泰隆減速機在兩化融合過程中也走了不少彎路，初期只是為了上軟件而上軟件，在使用之后發現其和業務的符合度并不高，也沒有達到理想的效果。”
面對如此多的數字化解決方案提供商，夏主任道出了選擇徐工漢云的真實原因，在方案選型時發現信息化水平好的大多是電子裝配、汽車制造等行業，離散型制造企業的信息化水平整體偏低。而徐工作為離散型制造企業，在工業制造方面擁有著豐富的制造經驗和知識圖譜，這些都能為泰隆提供非常大的示范作用。
泰隆集團與徐工漢云通過兩化融合標準體系的實施作為合作開端，將“推進精益管理，建成互聯網標桿工廠”列為公司戰略目標，把與之相關的工作納入各部門的績效考核指標，推動業務部門積極參與信息化工作，讓基層員工認識到信息化重要性。
泰隆集團分批組織不同崗位的人員到徐工進行考察，在這個過程中使示范區各級管理人員對兩化融合以及數字化轉型有了非常直觀的認識，在很大程度上減少了企業轉型的阻力，這就進一步堅定了泰隆與徐工漢云合作的決心。
自2018年，泰隆減速機將示范區的生產環節搬到徐工漢云工業互聯網平臺后，減電示范區設備利用率提高了3.6%、計劃達成率提高了8.3%，在人員未增加的情況下，月產值從投產時的800多萬提升到2600多萬，效果顯著。
為此，夏主任表示，除了徐工漢云工業互聯網平臺的應用之外，還在設備畫像、智能倉儲等方面展開了合作。
任重道遠，持續深化，向智能化方向邁進
總體來看，泰隆減速機實施兩化融合的目標，可以總結為提高工廠研產銷協同的能力，主要表現為通過精益管理和卓越績效管理手段提升經營管理的信息化，通過升級ERP和PLM軟件、引入徐工漢云工業互聯網平臺、智能倉儲等手段提升生產管理的信息化。
從長遠來看，無論是兩化融合還是企業數字化轉型，其都是一個持續性改進的過程。
為此，夏主任告訴雷鋒網，2021年我們和徐工漢云在兩化融合管理體系貫標咨詢過程中，和第三方公司聯合對泰隆進行了智能制造成熟度的評估，總結現有的實施成果，找出存在的不足，共同制定了十四五信息化戰略規劃，將和徐工漢云一起，配合泰隆集團新廠區搬遷、企業組織架構升級，打造全新的泰隆減速機數字化工廠。
我們也將期待泰隆減速機這家“減”速老廠能夠在新的智能產業園再“加”速起飛。
編輯丨王剛
1958年，在中共中央召開的政治局擴大會議上，通過了《全黨全民為生產1070萬噸鋼而奮斗》的決議，從此掀起了一場轟轟烈烈的大煉鋼鐵運動。
廣西柳鋼集團就是誕生于大煉鋼鐵運動時期的一家傳統工廠，位于水陸交通便利的廣西工業重鎮柳州北郊，占地13平方公里。
成立初期，柳鋼每年鋼鐵產量在50-100萬噸左右，是新中國鋼鐵歷史上的“十八羅漢”之一。而今，柳鋼已成為我國華南和西南地區特大型鋼鐵聯合企業。
眾所周知，新冠疫情使全國各地區各行業的經濟都深受損失，鋼鐵行業亦是如此。受疫情影響，2020年大多數鋼鐵企業選擇延期開工或采用減產措施。據相關數據顯示，2020年2月上旬粗鋼日產193.94萬噸，環比下降2.68%；生鐵日產179.75萬噸，環比下降1.15%。
在疫情日益加劇的形勢下，柳鋼集團不僅沒有停工停產，還創造了一個又一個新記錄。據了解，2020年1月份，柳鋼鐵、鋼、鋼材產量分別為104萬噸、114萬噸、142萬噸，還一度創造了日產3.69萬噸的佳績。在如此嚴峻的情況下，柳鋼集團生產經營穩定向好，較好完成了計劃目標。
結合之前雷鋒網走訪工廠的經驗可以得出，疫情期間，既能確保企業正常運轉又能保障生產經營穩定向好的秘笈主要是數字化轉型手段發揮著關鍵性作用。那么，柳鋼集團具體是怎樣進行數字化轉型的？帶著這樣的疑惑，近期雷鋒網走進了柳鋼，開啟了一場奇妙的探訪之旅。
轉型初衷：打破傳統工廠固有印象
從柳鋼辦公大樓到冷軋廠，驅車足足20分鐘的時間，走入冷軋廠車間，真的讓人嘆為觀止。
人們對于鋼鐵廠的傳統印象是“鐵水四濺、持續高溫，鋼鐵行業被貼上高危、產能落后的標簽；工廠各個角落都是工人肩扛手挑，大煉鋼鐵的畫面”。
但是柳鋼冷軋廠，完全顛覆了人們對傳統鋼鐵廠的固有認知，不僅地面干凈整潔，整個車間幾乎沒有工人進行作業。
柳鋼是怎么把傳統鋼鐵工廠做到不傳統的？還要從二代柳鋼人陸兆剛說起。
在二代柳鋼人陸兆剛的童年回憶里，父母下班后身上都是油漬、汗漬，加班是常態，哪怕休息時間也隨時待命，鋼廠生產的安全、質量全靠人盯。
2000年，加入柳鋼擔任冷軋廠廠長后，他首先想改變就是人們眼中傳統工廠的樣子，在陸兆剛看來，工廠應該是一個最不像工廠的樣子，應該學習高端酒店，講究視覺設計、氣味設計、氛圍設計，讓人能夠在這里享受愉快的工作，而不是一想到鋼鐵廠就是鋼花四濺。
在這個契機下，陸兆剛就帶領工人走上了數字化轉型的道路。
據陸兆剛介紹，其實柳鋼數字化轉型的起步較早，最早可追溯到2008年windowsX1時代，那個時候數字化平臺比較少，發展也比較緩慢。當時柳鋼第一臺數字終端是惠普的PTA，但由于系統不穩定，迭代周期長等問題被人吐槽。第一次數字化試水沒能給人帶來便利，反而增添了工作上的麻煩。
談到數字化轉型，陸兆剛表示，
“數字化轉型的目的在于挖掘數據的價值打造一個由數字驅動的數字工廠、透明工廠。無論是數字工廠還是透明工廠最終目的是做到生產經營最科學的動線管理，動線管理無非就是物質流、信息流和任務流，這是比較基本的東西，也是現代企業管理中我們最想挖掘的資源。我們創造的黑匣子，最大壞處在于看不透產線，看不透傳統工業，所以說找不到最佳的動線。”
直到2014年，柳鋼接觸到釘釘后，發現釘釘理念尤其是低代碼化的思想，可以為企業數字化轉型提供更便捷的工具。
據雷鋒網了解，柳鋼下轄焦化廠、燒結廠、煉鐵廠、煉鋼廠、中板廠、熱軋廠、冷軋廠、棒線廠等主體生產廠。目前，只有冷軋廠的整條生產線在信息化、數字化管理方面實現領跑。 被問及原因，陸兆剛表示，
“冷軋廠在柳鋼所有工廠內是最前衛的生產車間，最容易接受新技術，所以首先選擇在冷軋廠進行數字化轉型的試點。”
據悉，冷軋集成的兩條酸軋生產線、三條平整、七條重卷以及181座全新罩式退火爐區組成的整個冷軋設備機組均已實現信息化、數字化管理。2019至2020連續兩年，冷軋產量突破350萬噸大關，成為了我國華南和西南地區規模最大的冷軋生產單位。
“信息化解決的是現在的問題，數字化解決的是未來的問題，”陸兆剛如是說。
轉型開端：減少現場工作人員作業人數
對于柳鋼而言，數字化轉型是以解放勞動力為開端的。陸兆剛坦言，
“2020年7月，當上廠長這個消息傳到父母耳朵里，他們只是說了一句，讓我不要欺負工人。”
眾所周知，鋼鐵行業屬于勞動密集型產業，從生產、出庫、入庫、銷售、物流等環節都需要工人親力親為。對于柳鋼一個60多年的老牌企業來說，投入的勞動力要比其他鋼鐵企業多的多。
據陸兆剛介紹，以前工人的生產報表都是采用金字塔形狀的提交方式，下面很多人各自做各自的數據報表，然后逐層遞交，這樣整個效率就很低。
我們曾做過統計，從最底層的數據收集用表到最高層數據收集至少要15天的時間。作為管理者想要掌握到第一手資料也很難，所以那時候就開始收集市面上的協同工具，但有些工具不夠靈活，代碼化非常的重。
也就是說，柳鋼數字化轉型初衷是以解決勞動力問題展開的。
其實，伴隨著數字化轉型的加快，市場上用于轉型的輕量化工具越來越多。
為何選擇釘釘？陸兆剛道出了背后的原因，他說，
“在釘釘之前，我們也嘗試過飛書、WE-link、企業微信等工具，這些工具都有自己的特色，但是比較下來，釘釘的生態更為完善，更適合。”
冷軋廠自動化室電氣技術員黃德文這樣說，之前任務單是通過紙質版的下發給班長，然后班長需要面對面要給作業人員交代任務。使用釘釘可以直接下發任務，提前認領任務。比如說明天干什么，今天晚上就可以分配給每一個作業人員，大大提高了工作效率。
針對報表收集問題，身處生產一線的冷軋廠退火車間退火二班班長張亮這樣說，通過與釘釘連接，數據可以實時更新，領導可以實時了解車間生產情況。即便凌晨12點發現異常，釘釘也能如實反饋出來，這在以前是不可能實現的。
陸兆剛表示，疫情期間是釘釘在柳鋼工廠應用的爆發時期。
轉型延伸：從解決人員協同辦公到生產車間管理
從解決人員協同辦公開始，后來發現，釘釘在生產管理方面的應用也可以大大降低勞動力。
手工抄碼、日常點檢、設備維修是柳鋼勞動力投入最大的環節。
以冷軋廠為例，柳鋼共有8個冷軋車間，11個部門。據了解，冷軋成品主要經過酸洗、冷連軋、罩式退火、平整重卷五道工序來完成，每道工序產生的鋼卷信息都要通過手抄來傳遞。
退火車間
2005年一畢業就進入柳鋼冷軋廠退火車間的退火二班班長張亮對此感觸頗深，他談到，
“剛剛進入柳鋼時，所有工序的流轉都靠手抄報數據，抄錯一個數字罰10塊錢。‘抄到手痛’是常態。并且任何一個環節數字錯誤，會導致后面產品出庫錯誤，為了避免出錯，產線工人需要每隔一段時間換人錄入。”
在使用釘釘系統之后，完全沒有了這方面的顧慮，不僅提高了精準度，還節省了大量人力去做其他有意義的事情，經過不斷的升級改造很多崗位也實現了無人化。
另外，在爐臺清潔作業時，張亮表示，之前需要工人拿紙筆去記錄，再回到辦公室錄入到電腦的電子表格里。而接入釘釘后，只需要清潔完后拍照上傳到釘釘系統，就可以實現自動統計。
眾所周知，煉鋼屬于高危作業，最怕的就是設備故障，因為其帶來的不僅是物力財力的損失，很有可能出險人員傷亡。
談到設備故障點檢維修時，陸兆剛用“守株待兔”的故事形象的說明了之前冷軋廠的設備點檢情況。需要24小時輪流值班查看設備的各項參數是否有異常，往往會出現“作業人員剛離開，故障就發生”的現象，不能及時逮到這只“兔子”。
自動化控制室
作為冷軋廠自動化室電氣技術員黃德文在這方面最有發言權，他表示，過去的自動化設備雖然實現了數據在線，但設備狀態都停留在監控畫面上，需要靠人全程盯著。如今，設備數據出現異常會通過釘釘自動通知到責任人。比如電機正常溫度應該在80度以內，一旦超過這個值，預警信息就會實時彈出來。 黃德文開玩笑的說道，
“以前是在車間忙到下班，現在是坐在凳子上等下班。”
無人行車運輸現場 
機器人現場貼碼
釘釘掃描二維碼獲取鋼卷信息入庫
在參觀過程中無人行車也吸引了每個人的眼球，陸兆剛表示，無人行車于2018年投入使用，另外貼碼也采用了機器人自動貼碼；鋼卷出入庫方面，PES系統已成功連接釘釘，避免了人工錯誤操作導致發錯貨的現象。
據了解，以前冷軋廠在生產標品時，產量在五六千噸左右，如今進入柔性定制化時代，每天產量能達到10000噸左右。
在陸兆剛看來，數字化轉型最終目的是解放勞動，解放人們的雙手去做更有意義的事情。”
轉型根本：數字化轉型的重點是人的思維，而非技術
目前，釘釘已全面賦能了冷軋廠人、機、料、法、環全流程。
據雷鋒網了解，依托釘釘搭建的報銷系統、爐臺清潔、冷軋庫管、點檢系統；依托低代碼簡道云搭建的數據駕駛艙；柳鋼自主研發的PES、MES系統均與釘釘系統實現了連接。
數字駕駛艙大屏
想到之前自己做數字化轉型的經歷，陸兆剛坦言，我們自己做服務器、做應用，可能需要三百人的專業團隊來完成，在釘釘系統的加持下，三個人就可以完成。
例如，PES、MES等各類系統雖然可以收集數據，但不考慮使用的便捷性，這些系統需要有統一接口實現交互。而釘釘就是一種連接方式，能提升各類系統之間的連接效率，也能更好地連接人，滿足人的體驗需求。”對此， 陸兆剛表示，
“我們與釘釘想做的是‘連接’，而不是‘鏈接’ 。”
對于零代碼基礎的張亮來說，開發一個應用系統只需10多分鐘的時間。據張亮介紹，從5月份開始之間，已經開發上線了5、6個應用系統，并且還在持續開發過程中。
張亮開玩笑的說道，目前車間所有人員都非常愿意在釘釘平臺做應用系統的開發，是越開發越上癮的一個狀態。談到員工的使用感和接受度，他這樣說，
“剛開始大家有一點排斥，覺得有微信為什么要用釘釘，后來發現釘釘的功能越來越強大，能挖掘的越來越多，大家也越來越喜歡用釘釘了。現在只要上班，員工就會打開釘釘。”
據了解，柳鋼集團員工借助釘釘平臺已經開發了400多個應用系統，并且均與釘釘實現連接。
陸兆剛表示，數字化轉型最重要的是人思維的轉變，并非技術。
數字工廠，透明工廠的未來：把重工業做“輕”
目前，柳鋼集團繪制了“一體兩翼”的發展版圖，除了柳鋼本部以外，還建設了防城港鋼鐵與玉林不銹鋼兩大基地。
據了解，2018年，防城港鋼鐵基地冷軋線全線貫通，并從建設之初就全面接入釘釘，與柳鋼本部冷軋廠實現協同辦公、協同生產，數據之間的鴻溝已全部打通。可以說，防城港基地是帶著數字化的基因誕生的。
陸兆剛坦言，柳鋼集團數字化轉型還處于初級階段，未來還有很長的一段路要走。 對于未來數字化轉型發展之路，陸兆剛表示，
]]>“未來幾年工作的重點是把重工業做輕，這樣才能吸引年輕人。第一首先實現超低排放、低碳；第二重工業帶來的重體力要變輕；第三未來，數字化轉型的技術要進一步更新迭代。”
眾所周知，我國一直以來都是工業大國，工業制造業一直都是我國經濟發展的重頭戲。
在國家對外公布的制造領域長期規劃中，提出了“堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展”的理念。自這一個理念公布后，許多傳統工廠走上了智能、綠色、節能的探索道路。
理念是美好的，但現實卻是殘酷的。
由于工業本身就是碳排放大戶，所以要想實現低碳工廠的建設可謂“難于上青天”。同時，在工業互聯網發展的驅動下，數字化、智能化轉型也被提上了日程。
換言之，“智能、綠色”將成為工業發展的主要目標，要想實現雙腿走路，現在的工廠該怎么做？為此我們實地走訪了英飛凌無錫工廠。
人、機、料、法、環五大生產要素，彰顯智能風采
英飛凌是德國一家半導體芯片設計、生產制造商，于1995年進入中國市場，落戶無錫，致力于分立器件和智能卡的后道制造。2015年，英飛凌新增投資3億美元在無錫建立了第二座工廠，以滿足日益增長的功率半導體需求。
據雷鋒網了解，英飛凌將半導體芯片分成了前道工序和后道的封裝測試。就前道工序來看，幾乎所有的半導體芯片工廠實現了高度的自動化、智能化，比如英飛凌在德國德累斯頓的300毫米和200毫米的晶圓工廠，100%實現了自動化，完全依靠機器人操作。
近年來，無錫工廠作為英飛凌半導體的后道工序，當仁不讓，也在不斷進行著智能制造的實踐。英飛凌無錫工廠的主營產品包括分立器件、智能卡芯片和功率半導體。
眾所周知，半導體分立器件既是電力電子產品的基礎，也是構成電力電子變換裝置的核心器件之一，主要用于電力電子設備的整流、穩壓、開關等，具有應用范圍廣、用量大等特點，目前，已在消費電子、汽車電子、工業及自動控制以及網絡通訊等領域得到了廣泛應用。
從制造工藝來看，半導體分立器件制造的工藝鏈較長，對刻蝕、光刻、氧化等工藝的均勻性、一致性要求很高，尤其是背面減薄、金屬化等特殊工序有特殊的生產工藝要求。
此外，封裝測試環節也對器件整體電學性能、可靠性和質量有著重要影響，對于這種多工藝環節的產品，先進成熟的工藝是降低過程產品不良率和提升產品質量穩定性的關鍵。
對于研發設計企業來說，不僅需要在技術研發和產品設計階段提規范工藝文件等核心技術文檔，還需要通過與工廠不斷溝通、確認以共同克服工藝難點，從而保證產品的整體性能和質量。
數據來源：中國半導體行業協會、中商產業研究院整理
從分立器件整體市場發展來看，據相關調查數據顯示，2019年中國半導體分立器件（該分類還包含光電器件、傳感器）的銷售收入為2851.8億元，同比增長5%。
據中商產業研究院預測，2021年中國半導體分立器件市場規模將達3228.7億元。
工藝水平難度的提高加之市場需求的持續攀升，對半導體分立器件的生產帶來了雙重考驗。這就意味著，無論是生產、檢測包裝、運輸等方面都要進行效率的提升。
英飛凌科技副總裁范永新介紹到，為了在保障產品質量的基礎上，滿足市場供應需求，2003年起，英飛凌無錫工廠就通過自主研發的制造執行系統（MES），實現了制造的自動化和智能化，顯著提高了運營效率。
通過提供數據分析、智能決策等手段，從“人機料法環”五大關鍵生產要素環節（即人員、機器、材料和方法、設備、環境）入手，在生產周期、生產效率、自動化程度等方面均有了很大的提升。
在參觀分立器件測試車間時，雷鋒網觀察到，相比于其他的傳統工廠來說，英飛凌分立器件測試車間的員工明顯少得多。
英飛凌無錫工廠信息技術總監曹翃表示，之前的器件檢測基于人工，每顆器件的X光圖片經過人眼判斷是否有塌線，接觸脫離等現象，費時費力，為了彌補人為工作的不足，2018年后采用了電腦專家系統，只有電腦判別不太確定的才需要人工檢查，大大減輕了工作量和工作強度。
曹翃告訴雷鋒網，目前，無錫工廠通過深度神經網絡的人工智能方法進行檢測，過殺率實現了極大的降低，減少了浪費。
不僅在生產環節實現了自動化智能化管理，在包裝車間，我們可以清楚地看到，從產品的入庫、包裝、分類，通過一臺機械臂就可以輕松地完成。
曹翃特別強調道，這是根據工廠的流程定制的自動包裝機，每7秒可以完成折紙盒、放料盤、打標簽粘貼、封盒子，和根據目的地自動分配數量和分流，打印物流出關、運輸所需要的文檔等，直接交給運貨商。每出一個包裝，目的地收貨方會收到在途信息，并做好相應的收貨、自動調整計劃，和客戶交貨的物流準備。
目前，工廠自動化程度已達到80%，在貨物搬運方面，由于產品眾多，種類形態差異極大，傳送帶難以實現標準版，因此無錫工廠目前仍采用叉車搬運，未來將持續探索向自動化、數字化、智能化方向轉型升級。
光伏發電+節能產品雙拳出擊，打開綠色大門
相比于其他傳統工廠的自動化、數字化、智能化轉型，英飛凌無錫工廠開辟出了另一條可持續發展道路——打造低碳工廠。
如今，英飛凌無錫工廠被貼上了英飛凌全球最大的IGBT最大制造中心之一的標簽。
眾所周知，IGBT模塊作為新能源汽車電機電控系統和直流充電樁的核心器件，成本占到新能源整車成本的8-10%，占到充電樁成本的20%。
在國際節能環保的大趨勢下，IGBT下游的新能源汽車、變頻家電、新能源發電等領域發展迅速。
數據顯示，2020年中國新能源汽車累計產量完成136.6萬輛，同比增長7.5%，在這一情況下，IGBT作為新能源汽車核心零部件，需求量也將大幅度提升。這主要是基于IGBT功率半導體具備節能優勢，傳統的功率半導體損耗非常大，需要多個器件才能達到電能轉換的效果。IGBT通過調節電機的轉速來提升能源轉換效率，從而達到節能的作用。
范永新表示，如今，英飛凌IGBT模塊在新能源汽車行業已經有了很大的市場需求和廣泛的落地應用。
在參觀工廠的時候，雷鋒網發現，IGBT模塊從生產、分類，包裝以及檢測等環節均采用自動化、智能化方式。
據了解，無錫工廠除了具備自動化、智能化能力外，綠色節能也是其最大的亮點。
眾所周知，國家強調力爭2030年前實現碳達峰，2060年前實現碳中和。
在雙碳方面，英飛凌也身體力行，范永新主要從五個方面闡述了碳中和的具體措施：
通過廢氣凈化，延續并完善減少溫室氣體排放的自愿措施
不斷提高能源效率，并在制造領域采用最現代化的工藝技術
中期過渡到使用具有來源保證的100%綠色電力
通過擴建工廠的充電基礎設施來推廣電動汽車
對于無法完全避免的排放，以高質量標準購買碳排放證書，支持具有生態和社會效益的項目等。
中國工程院院士、清華大學環境學院教授賀克斌曾指出，要實現碳中和目標，2050年光伏裝機總量將達到2020年的19倍，光伏發電需要多晶薄膜材料，制造這種材料需要的關鍵稀缺元素如銦、碲等，其需求量也將大幅增加。
光伏發電作為工廠實現低碳的重要手段，其重要性早已不言而喻。
據了解，2020年英飛凌無錫工廠在生產制造環節中，碳排放主要集中在直接排放和間接排放兩個方面：
直接排放：公司所持有的或控制的排放源產生的溫室氣體，如鍋爐、車輛等產生的燃燒排放或者化學產品產生的直接溫室氣體；
間接排放：電力等能源直接溫室氣體的排放；公司活動所產生的其他排放，如燃料、水資源的供應，材料、物流運輸以及廢水等其他廢棄物的排放。
范永新告訴雷鋒網，由于半導體制造對于恒溫恒濕無塵以及制造工藝的要求極其高，所以碳排放主要集中在電力方面，2020年電力方面的碳排放占整體碳排放的97%，達16388噸。
范永新表示，之前無錫工廠并沒有修建車棚，為了減少工廠的碳排放，修建了車棚，創造方便，還可用于光伏發電，目前光伏發電系統已經在分布式屋頂和車棚等可用區域實現了100%覆蓋，100%使用廢熱循環加熱水處理系統，同時還采用能源合同管理的方式，利用更高能效的先進設備進一步降低能耗。此外，還實現了包裝材料的100%循環利用。
在生產晶圓方面，英飛凌生產每平方厘米晶圓的耗電量比全球平均水平要低約47%，耗水量比全球平均水平要低約29%，產生的廢棄物比全球平均水平要低約56%，范永新舉例補充道。
除了為自家工廠賦能外，目前，英飛凌的IGBT模塊、SiC模塊，分立器件等多款產品也為工業驅動、數據中心、汽車等眾多領域提供了服務，通過這些產品的應用減少能源轉換和分配中的損耗，讓能源得到高效的利用。
范永新特別強調道，目前，無錫工廠已于2015完成了碳達峰，接下來將努力實現碳中和的目標，力爭在2025年碳排放較2019年減少70%，2030年實現碳中和。
寫在最后
在社會環境和經濟發展所需下，各行各業都將面臨著不同程度的挑戰。在這其中，工業作為國民經濟的支柱性產業所面臨的挑戰尤為嚴峻。
從目前來看，一方面，自工業互聯網被納入新基建范圍后，可謂進入了發展的快車道。在這些因素的影響下，傳統企業有了迫切的自動化、數字化、智能化轉型的需求。另一方面，國家雙碳目標提出后，工廠的低碳排放、綠色運營也成為了建設重點。
未來，傳統工廠既要實現智能化轉型的升級，又要實現綠色節能的目標，這是一條漫長且艱難的道路。
]]>傳統企業數智化轉型，道阻且長。
如今，在傳統產業數字化轉型的道路上，涌現出了包括5G、大數據、邊緣計算及人工智能等新一代信息技術，新技術的出現可謂給傳統產業注入了新的能量。
5G成為傳統企業轉型最重要的應用場景；大數據技術提供了數據收集、分析以及治理等服務；在數據爆炸式增長的條件下，邊緣計算彌補了云計算的不足，提供數據實時處理分析的能力...
如果說，5G、大數據等技術讓企業越來越數字化，那么AI就是企業智能化轉型的最佳利器。
圖源：《中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告(2019H2)》
據IDC發布的《中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告(2019H2)》報告顯示，到2024年，中國人工智能市場規模將達到127.5億美金，2018-2024年復合增長率達39.0%。
這就預示著，AI不但是新基建的最強驅動力，也將成為工業數智化轉型的下一個風口。
那么，如何將AI技術更好地應用到工業制造中，是眼下急需解決的問題。
成立于2003年的深圳市匯川技術股份有限公司（以下簡稱“匯川技術”），在工業自動化控制和驅動技術方面具有豐富經驗。數字化轉型的背景下，匯川技術深度了解各行各業在智能升級中的需求，致力于為當前制造業提供智能化、定制化的解決方案。
同時，在這一過程也得到了英特爾在技術、生態等方面的強大支撐，二者合力在工業場景落地中不斷布局、突破。
英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝曾表示，AI發展的三要素分別是算力、數據、算法。5G能夠幫助AI更好地獲取數據、處理數據，以及傳輸數據，讓AI發揮出更大的價值。同時，5G+AI可以拓展出很多新的應用領域，AI 讓網絡和邊緣更智能，5G 和邊緣讓 AI 無處不在，5G 和 AI 讓邊緣解鎖新機遇。
足以證明，英特爾對AI技術的重視。同時，英特爾也身體力行，在加速智能應用落地方面有很多規劃與實踐，充分發揮了賦能、融合作用，聯合了各類客戶及合作伙伴助推各行各業在智能方面的應用落地。
目前，匯川技術作為英特爾重要的合作伙伴之一，已經實現了AI在醫療、新能源汽車、裝備制造等多個領域的賦能并且還在不端延伸。
那么，匯川技術又是如何應用英特爾的技術實現工業賦能的呢？下面就讓我們通過三個小故事來了解匯川技術的智能制造經。
軟硬兼施：智能燈檢機更快、更準
對于中國乃至全球來講，新冠疫情一直是焦點話題。在全球新冠疫情步入常態化的背景下，新冠疫苗的研發成為全球人民持續關注的焦點。據預測，疫苗的生產要滿足每年 4-5 億人的接種需求，年產量需達到 8-10 億支。
在此背景下，為了更大限度提升疫苗的生產速度和質量，匯川技術研發了智能燈檢機一站式解決方案。
眾所周知，燈檢機的工作流程分為進瓶、外觀檢測、旋瓶、旋瓶急停、內容檢測以及分類出瓶六個步驟。從疫苗的生產、檢測、分類、灌裝等環節，燈檢機一直參與其中，無疑成為了掌控疫苗生產速度和質量的重要武器。
在匯川技術看來，為了適應疫苗生產現狀，燈檢機一定要具備更快更準的檢測速度，即實現燈檢機運動控制系統和視覺系統的快速反應和高度協同，意味著從旋瓶電機啟動到擺臂到位、再到圖像獲取、實施機器視覺檢測的全流程必須控制在毫秒級。
未來，燈檢機也將被貼上智能化的標簽。
雷鋒網注意到，在運動控制系統方面，匯川技術的智能燈檢機一站式解決方案，結合了英特爾??賽揚??處理器提供的計算處理能力，以及工業邊緣控制平臺打造了?AC801?高性能智能機械控制器。
此外，為了實現更快更準的訴求，在視覺檢測流程中，匯川技術搭建了高效的視覺處理平臺——KINOVISION (麒麟) 視覺控制器。
該平臺不僅具有超強算力的英特爾處理器，還融入了?英特爾OpenVINO??工具套件，除了對傳統 OpenCV、OpenCL? 圖像處理庫的指令集進行了全方位優化外，還融合了優化視覺庫以及英特爾??Media?SDK?等組件，并通過內置英特爾? 深度學習部署工具來有效提升推理速度，為燈檢機整體解決方案提供了高效、可靠的異物檢測能力。
據雷鋒網了解，通過KINOVISION (麒麟) 視覺控制器的搭建，能在邊緣側對被檢物圖像進行實時推理運算，獲得精確、高效的檢測結果，并根據疫苗等藥劑的質量狀況實施快速分類，能很大程度上實現燈檢系統各模塊的快速響應和協同。
匯川技術解釋道，在英特爾軟硬件產品的支持下，智能燈檢機一站式解決方案，實現了更快的檢測效率、更好的運行穩定性以及更高的檢測質量。
圓刀模切機：更快、更準、更穩
隨著移動互聯網的快速發展、硬件技術的成熟和消費者認知度的提升，電子產品朝著智能化方向不斷發展，新的智能終端產品也是層出不窮。
同時，新的消費電子產品的出現也將對功能性器件的體積、質量等方面提出更高的要求，要想滿足其在穩定性、安全性方面的需求，就必須保證電子功能器件的質量。因此，提升其重要加工設備——圓刀模切機的技術水平已成為共識。
在匯川技術看來，一般電子配件產品需要多次的模切、貼合、剝離，加之多臺貼合機與模切機共同配合才能完成。
在電子產品的迭代更新下，顯然，圓刀模切機在張力控制、模切精度以及工藝組合上已不能滿足電子產品對功能器件的要求，圓刀模切機革新被提上日程。
“快、準、穩”是未來圓刀模切機發展的三大關鍵要素。
匯川技術認為，要達到這三點要求，一方面控制系統要具備多軸同步運動控制、準確定位與追標、高響應速度以及實時控制等能力；另一方面，需要實現對產線的實時監控和智能檢測，能夠對不良品自動標識。
基于此，高效、精準且可靠的圓刀模切機解決方案應運而生。
在匯川技術看來，提高模切機控制系統的計算處理能力是重中之重。
于是，圓刀模切機解決方案使用的 AC800系列智能機械控制器，就配備了計算處理能力優異的英特爾? 酷睿? i5處理器。
匯川技術認為，結合英特爾? 睿頻加速技術，能有效提升圓刀模切機的響應速度，同時還能以良好的功耗和穩定性適用于環境復雜的產線環境。
另外，英特爾? 工業邊緣控制平臺也為該方案賦能，將實時計算和控制能力有效串接，為AC800 系列高性能控制系統提供了虛擬化、標準化工業協議、實時計算、信息安全等一系列子模塊，使方案實現邊緣側的負載整合，幫助用戶增強系統響應以及降低運維難度。
經雷鋒網觀察發現，與智能燈檢一站式解決方案相同的是，圓刀模切機方案中的KINOVISION (麒麟) 視覺控制平臺，同樣融入了英特爾 OpenVINO? 工具套件。
匯川技術表示，基于英特爾軟硬件產品和技術的結合，圓刀模切解決方案很大程度上解決了電子產品功能性材料器件模切過程中的技術難點問題，顯著提升了設備的生產效率、穩定性和加工精度，保障了模切機高效、可靠的運轉。
三足鼎立，搶占鋰電智能的制高點
近年來，隨著汽車行業產業結構的調整，新能源汽車的使用量逐年遞增，這種新能源汽車的出現，大大減少了傳統汽車的碳排放量，有效實現了綠色化出行。
鋰電池因其容量高、安全性強以及綠色環保受到了各大汽車生產商的青睞。據相關數據顯示，2020年鋰電池產量增長至188.45億只，同比增長19.86%，截至2021年第一季度我國鋰離子電池產量為47.9億只，同比增長76.29%。
在市場需求量不斷增加的情況下，為了保障鋰電池的供應數量和質量，許多生產企業將鋰電池生產與工業智能化技術相結合，運用于工序自動化、產線自動化以及整體數字化工廠，使得先進的智能化制造設備和生產技術正成為高品質、高效率鋰電池生產的重要保障。
其實，瀚川智能早就認識到了鋰電智能化的重要性。
瀚川副總經理陳雄斌曾表示，目前，鋰電池制造行業中，設備資產投入巨大；設備自動化程度雖然很高，但關鍵工藝設備同質化導致無法明顯的拉開和同行之間的差距；各制程段數據未連通，形成數據孤島等。為解決這些問題，鋰電頭部企業選擇鋰電生產融合工業智能化技術的方式，實現企業多維度提升，鋰電制造逐步智能化已成為新趨勢。
由此可見，任何制造行業都在圍繞智能作文章。
眾所周知，鋰電池制造工藝流程包括勻漿、涂布、模切、疊片、繞卷、化成、分容等多道工序。
以化成工序為例，由于裝配后的鋰電池并不具備放電能力，需要通過化成環節來進行初始化，在這一環節中，在電池負極表面形成的固體電解質相界膜（SEI膜），這層模在鋰電池制造環節中起著關鍵性的作用，其表層的厚度會直接影響鋰電池的自放性、循環壽命，安全性以及穩定性。
換言之，高質量鋰電池的生產，必須保證SEI膜的均勻穩定。
在匯川技術看來，SEI膜的均勻穩定其實很難實現。
首先，在實際生產中，企業通常采用階梯式充放電的方法來生成SEI膜，但每個階梯由于所用材料和具體工藝的差異，對充放電電流、電壓，以及擱置時間有著不同的要求。同時，在生產過程中，需要對溫度和壓力情況進行準確監測和控制，以減小壓合力波動帶來的影響，保證產品的質量與一致性。
不難看出，鋰電池的質量取決于SEI膜的穩定性，而SEI膜的穩定取決于設備控制系統，這就需要采用具備數據采集分析、智能決策以及操作控制等功能的智能化控制技術來賦能設備控制系統。
雖然，現在整個行業都在說人工智能是萬能的，但在陳雄斌看來，實現智能制造，鋰電企業面臨著另一個難題：缺乏數字化、智能化制造整體規劃。
在這些問題的困擾下，由瀚川智能聯合英特爾和匯川技術共同研發的智能化鋰電池化成分容解決方案的出現滿足了智能化方案對平臺性能不斷提升的需求。
首先，為確保鋰電池化成環節中?SEI?膜的生成質量，瀚川智能構建了瀚川智能化成分容一體機，一方面，通過加入模擬量模塊，收集來自溫度、壓力傳感器的大量數據，同時采用多點壓力監控的方式，精確控制生產過程中的壓力，減壓合力波動；另一方面，在階梯式充放電過程中，對不同階段所需的電流和電壓予以精確控制，確保了鋰電池在化成、分容等生產階段保持一致性。
其次，基于鋰電池制造對設備控制器以及控制平臺提出的算力處理要求，瀚川智能引入了匯川技術打造的?AC800?系列高性能智能機械控制器。
在鋰電池化成環節階梯式充放電過程中，需要系統實時根據生產情況的變化對電流、電壓等參數進行計算并調整，基于這一特殊工藝的考慮，利用英特爾? 酷睿? i5 處理器為精密而復雜的 SEI 膜生成過程提供了強大的算力支撐。
其后，這些實時計算和控制能力又通過英特爾工業邊緣控制平臺有效串接起來，為匯川?AC800?系列控制器提供了虛擬化、實時計算及信息安全等一系列子模塊。
通過英特爾軟硬件技術結合為整個解決方案提供了強大的帶軸和算力，使其能夠替代傳統產線中基于可編程邏輯控制器、人機接口等一系列單功能控制器，從而實現邊緣側工作負載的高效整合。
據調研數據顯示，在英特爾工業邊緣控制實時計算模塊支持下，總線周期可達?1ms，并支持?EtherCAT?總線一網到底，生產效率可提升15%。
憑借自身技術的優勢以及英特爾，匯川技術的軟硬件支持，鋰電池化成分容解決方案已在實際部署應用中取得了顯著成效，形成三足鼎立之勢，試圖搶占鋰電智能的制高點。
寫在最后
數智化已然成為各行各業發展的主要方向。傳統企業數智化轉型是一個由點到線，由線及面的過程，從目前來看，傳統企業的數智化轉型才剛剛開始，未來，AI技術的優勢將持續顯現。
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它是新中國第一個恢復建設的大型鋼鐵聯合企業和最早建成的鋼鐵生產基地，被譽為“新中國鋼鐵工業的搖籃”、“共和國鋼鐵工業的長子”。目前，在船舶、國防、汽車、鐵路、家電等多個行業……鞍鋼產品被廣泛納用，已經成為我國大國重器的鋼鐵脊梁。
鞍鋼是我國工業化的開端，也是因為它的出現，東北才貼上了“重工業基地”的標簽。值得注意的是，當年我國有許多武器裝備都誕生在東北，也正是這些企業的建立奠定了當時整個東北地區在我國的經濟地位。
長春第一汽車制造廠
據了解，城區分布方面，建國初期我國共有15個直轄市，其中有一半都是在東北，東北的地位不言而喻。工業門類方面，建國初期重點建設的150個重工業項目中，有1/3集中在東北。無數個新中國第一也在東北這塊土地上冉冉升起，第一臺收音機、第一架噴氣飛機、第一條鐵路、第一臺汽車等。
可以說，東北地區是我國進入現代化的領頭羊。
這還要追溯到歷史原因。
清朝后期，東北地區在沒有得到充分開發的情況下，成為日本和俄國殖民者的勢力范圍；抗日戰爭爆發后，更是長期處于日本和偽滿統治之下，出于戰爭需要，在東北強制推行“產業開發”政策。但這一政策卻客觀上推動了東北地區工業的發展，在當時，構建了發達的鐵路網絡、建設了很多工礦企業、帶來了先進的技術、形成了很多新興城市、培養了一批產業工人，這些為東北工業發展起到了重要作用。
新中國成立后，東北依托毗鄰蘇聯的地緣條件，最早引入計劃經濟體制，仿照蘇聯模式發動以重工業為主的第一輪工業革命的重心地區。
第一個五年計劃期間，中央將156個重點項目中的58個放在東北。僅對遼寧工業的投資，就占同期全國工業投資總額的18.5％。通過集中投資，在東北三省創建了以能源、原材料、裝備制造業為主的“新中國工業搖籃”東北工業基地，以此形成了能源重化工為主的東北產業體系。
這樣一來，戰爭的爆發，嚴重摧殘了東北地區人們的生產生活，但是從長遠來看，卻打開中國工業化的大門，加速了中國工業化進程。
20世紀90年代以前，東北地區作為我國重要的工業基地，為國家的改革開放和現代化建設作出了歷史性的重大貢獻。
成也工業，敗也工業
所謂物極必反，東北工業基地的成功實踐也成為了東北工業基地沒落的主要原因。
改革開放后，東北作為以工業發家的地區開始走下坡路，老工業基地企業的設備和技術老化、人才流失、地理位置閉塞，資源枯竭等現象愈發嚴重，GDP和工業增加值由改革開放初的近15%和20%下降到10%以下，與沿海發達地區的差距也在不斷擴大。
為了重新壯大東北老工業基地，國家提出了振興東北老工業基地的發展戰略。
圖表數據來自中國統計局網站
東北地區曾經輝煌的時候是什么樣子？它曾經輝煌到：中國工業基地、能源基地、商品糧基地、甚至是技術人才基地都誕生在了東北這片黑土地上；包括中國整體的汽車工業、機床工業、重化工工業，能源工業等幾乎都是由東北給武裝起來的。
但如今，昔日東北重工業基地的光環早已褪去。
在東北地區工業沒落的時候，為了統籌區域經濟協調發展，國家吹響了“振興東北老工業基地”的口號，人們形象地將這一戰略稱之為中國區域經濟協調發展的“第三步棋”。
齊齊哈爾北滿特鋼，從2017年的破產到2020年，建龍北滿一季度完成品種創效1660萬元；開建黑龍江省百大項目——100萬噸/年特殊鋼線材項目；品牌打造穩步提升，僅1季度就成功開發新產品12個，新增直供用戶8家。
哈爾濱軸承廠，2019年哈爾濱軸承廠開始破產重組，2020年年中，完成改制，按照《重整計劃(草案)》，建龍集團預計將投資10.4億元，用于新哈軸集團的基礎建設、設備升級、技術改造等，以及匹配相應足量的資金。
北方重工混改（方大集團），2019年4月底完成司法重整并實施混改。當年實現新增訂貨18.57億元，同比增長43.28%，重整收益加生產經營實現盈利5.6億元；2020年僅第一季度，實現新增訂貨10.3億元，同比增長275%...
“振興東北老工業基地”戰略實施以來，東北地區的老牌工業企業都取得了顯著成效，但與珠三角、長三角等地區工業發展仍存在一定的差距。
當前，東北地區的工業屬于從衰落到振興的轉變，而珠三角、長三角地區工業大部分已經實現了由振興向輝煌階段的跨越式發展。
而這一切都歸功于許多企業都進行著數字化轉型的實踐。
工業發展的排頭兵，數字化轉型的“小尾巴”
眾所周知，當前傳統企業數字化轉型的常規操作是通過工業互聯網技術與傳統產業深度融合產生新的模式、新的生態、新的經濟。
工業互聯網將為制造業帶來30年的技術紅利，也將成為智能制造的必經之路。
根據鯨準數據，從城市分布情況來看，中國工業互聯網投資規模 TOP3 城市分別為北京、杭州和上海，對應投資規模和投資案例數 979.06 億元、455.07 億元和 327.25 億元；從城市群分布看，長三角城市群工業互聯網投資規模最高，杭州、上海、無錫、南京四城入圍前十，大灣區城市群資本熱度次之，深圳、廣州和東莞三城也都入圍前十。
數據來源：鯨準數據
目前，全國各地區緊跟社會發展風向標，爭做數字化轉型排頭兵。
近年來，粵港澳大灣區成為了眾多企業發展工業互聯網的首先之地，吸引了許多企業巨頭在此建設工業互聯網基地；
江浙滬利用得天獨厚的區位優勢率先走在了工業互聯網發展的前列，帶動著絕大多數企業走上了數字化轉型的道路；
京津冀最新簽訂《關于打造京津冀工業互聯網協同發展示范區框架合作協議》，致力于共同促進京津冀工業互聯網創新發展和產業數字化轉型，提升京津冀產業基礎高級化、產業鏈供應鏈現代化水平，支撐京津冀現代產業體系發展。
縱觀工業互聯網發展較好的區域都存在一定的共性，一是經濟發展好，二是區位優勢明顯。
在全國工業互聯網投資規模中，東三省并沒有上榜，顯然東北地區既不具備區位優勢也缺乏經濟的加持。
另外最重要的是，較其他地區，東北地區有著深厚的工業基礎和復雜的工業體系，待轉型的工業復雜且困難，也給企業數字化轉型增加了難度。
這也從側面說明了，相較于其他地區來說，在東北地區推行傳統產業數字化轉型迫在眉睫。
由于東北地區是我國工業化的開端，傳統產業占比大，經濟下行壓力大，近年來新舊動能轉換艱難，增速放緩。推動數字化轉型，對于促進東北振興，實現東北地區經濟轉型升級、提質增效和高質量發展具有重要意義，對提升我國綜合國力和在全球價值鏈中的戰略地位也具有重要意義。
就目前數字化轉型而言，在其他地區傳統企業都在搖旗吶喊要做數字化轉型的時候，東北工業進行數字化轉型可以說是有心無力。
昔日重工業基地，有望破繭成蝶
如果說，區位優勢、工業基礎是數字化的先決條件，那么人才和技術就是數字化轉型的后天優勢。
人才流失是制約東北地區工業數字化轉型的一個重要原因。
長期以來都是中國生育率最低的地區，僅占中國4~5％。每年從東北高校畢業的學生就有近一百萬，但這其中70—80%人才會向外流出。年輕人大批出走，導致老齡化問題日益突出，人口紅利逐漸消失。
據相關調查數據顯示，哈爾濱工業大學的本地留存率僅為11.89%；位于沈陽的東北大學的畢業生本省留存率為17.2%；位于長春的吉林大學為27.02%；大連理工大學也只有27.54%。這幾個名校畢業生的省外去向中，位居前兩名的主要是北京和廣東。此外，上海、浙江等地也是東北名校畢業生的主要就業地。
IT基礎設施不完善，雖然在國家新基建政策出臺后，東北地區也出臺了相應的規劃建議，但是由于東北地區地理環境相對閉塞價加之高端信息技術人才不足，導致整個東北地區在基礎設施領域的研究不足，沒有形成完整的新型基礎設施建設體系，一定程度上阻礙了數字化轉型進程。
國務院發展研究中心原副主任王一鳴也曾總結到，東北制造業數字化轉型面臨諸多挑戰，如東北地區信息化總體水平較低，消費互聯網發展滯后，高端信息技術人才不足，投資環境吸引力不強，加之制造業數字化轉型對數據采集精度、傳輸速度、存儲空間、計算能力和智能化加工應用的要求更高等。
可以說，新基建推動了中國傳統企業數字化轉型步伐，新基建的重點在于“新”，對于東北地區來說，還沉浸在傳統工業發展模式，要想實現數字化轉型就必須樹立創新意識，對于數字化轉型來說最重要的是技術的創新，要加強包括5G、大數據、人工智能等領域的建設，構建完整的新型基礎設施建設體系，為東北地區數字化轉型和高質量發展奠定基礎。
人才方面，政府要加大政策支持力度，持續釋放人才紅利，雖說在東北地區不缺乏高等院校，但是由于東北地區整體經濟發展緩慢，并沒有留住大量的人才，要通過政府補貼等措施加大人才引進力度。
作為一個在工業互聯網領域投資較少的東北地區來說 ，自然對工業互聯網有著迫切的需求。應持續推動工業互聯網建設，促進傳統制造業轉型升級，進一步發揮東北地區傳統工業優勢，加速工業互聯網和傳統工業的深度融合，以創造出新需求、新產品以為東北地區經濟發展創造新的增長點。
東北，這個昔日的重工業基地，想要全面實現數字化轉型，任重道遠。（雷鋒網 雷鋒網 雷鋒網）
相關數據參考文章：https://www.163.com/dy/article/FP341MR005387P1Z.html
https://www.163.com/dy/article/G9NHF8LG0537GBLI.html
]]>尤其是進入到2020年，在新基建政策的驅動下，國家出臺若干項工業互聯網發展政策，引導各地區積極參與；各地區政府給予財力物力支持；各企業響應政府號召紛紛入局。
工業互聯網瞬間成為了網紅。
工業互聯網顧名思義“工業”+“互聯網”，這么一說，當然少不了國內互聯網巨頭BAT的入局，一方面三者在互聯網建設方面有著與生俱來的技術經驗，為入局增加了砝碼，另一方面入局工業互聯網這一新賽道必然會給其帶來新業態、新模式以及新的經濟增長點。
工業互聯網強調的更多的是“技術”為王，那么以技術起家的百度就成為了首位入局工業互聯網賽道的代表企業。
2017年，百度智能云從工業質檢切入，迎來首位客戶首鋼，AI質檢成為百度智能云在工業領域落地的突破口；在之后四年的發展過程中，持續深化百度AI在工業互聯網領域的應用，迎來了覆蓋鋼鐵、水務、電力、汽車等多個行業一波又一波客戶。
深耕工業互聯網熱情不減：三個首次
近期中國工業互聯網高峰論壇上，圍繞重慶工業互聯網發展態勢、自身產品定位，百度首次發布了百度智能云的工業互聯網品牌 " 開物 "，將深耕行業多年的經驗沉淀為《智能 + 工業互聯網平臺》白皮書首發，同時在重慶兩江新區打造首個AI+工業互聯網產業基地。
這是繼貴陽、濟南后，百度選擇的又一工業重鎮。
為何考慮首先在重慶落地？
一方面，重慶有著齊全的工業門類和豐富的應用場景，工業基礎好是重慶發展工業互聯網的先天優勢。
另一方面，政府政策支持也增加了對巨頭企業的吸引力。去年4月份，成渝地區獲批建設國家級工業互聯網一體化發展示范區，推進成渝地區大數據智能化創新、培育工業互聯網產業集群成為重要任務；近年來，重慶市政府相繼出臺多項工業互聯網發展建議，可以說是政策的扶持為重慶工業互聯網發展創造了良好時機。
正如李碩所言，“重慶的工業互聯網實力排在全國前列，我們此時入駐，發展基礎扎實。”
但吸引百度最重要的一點是，重慶地區中小企業的數字化水平參差不齊、設備聯網率整體偏低、信息系統覆蓋率低，工業互聯網發展過程中的的棘手問題可能成為重慶工業數字化轉型的主要障礙。
對于百度而言，這正是驗證百度智能云 "AI+ 工業互聯網 " 能力最佳的試金石。
在雷鋒網看來，此次，百度在重慶的三個首次與重慶工業互聯網發展目標是完美的契合。
入局工業互聯網賽道：工業AI質檢
2017年，百度智能云通過工業AI質檢進軍工業互聯網領域，作為BAT巨頭之一，百度的入局完全是在預料之中，但是作為廠商，尤其是互聯網云服務商而言，要想做出成績，也實屬不易。
為何通過AI質檢入局工業互聯網賽道？
據《2020 中國制造強國發展指數報告》顯示，我國仍處于世界主要制造業國家的第三陣列，與制造強國質量效益差距主要體現在“制造業全員勞動生產率”指標上，且該指標不可能在短時間內急速提升。
百度是發現了在國家制造業在發展過程中的最大短板，所以以AI質檢入局可以稱其為是“頭疼醫疼，腳疼醫腳”的戰略布局。
AI質檢在首鋼成功落地應用之后，百度看好AI質檢在工業領域的發展前景，并持續深入AI質檢領域的研究，2018年發布百度質檢云，與合作伙伴聯合打造適用于復雜表面缺陷檢測的智能自動化檢測設備——百度AI質檢一體機。在AI質檢不斷落地過程中，百度智能云揚長避短，結合自身優勢與工業領域具有豐富制造經驗的合作伙伴針對AI在生產、管理、安全等應用方面進行探索。
目前，百度已經打造了成熟的工業互聯網技術架構體系，底層擁有百度在工業云和IoT領域技術的支撐，中間層是工業視覺智能和工業數據智能兩大AI平臺。
所謂，實踐是檢驗認識的真理性的唯一標準。在底層和中間層的支持下，百度智能云向外輸出智能質檢、能耗優化、智能巡檢等AI應用，幫助企業降本增效，覆蓋鋼鐵、3C、水務、電力、汽車等多個行業。
在與某日化生產廠商合作中，為生產線裝上智能大腦，實現設備智能運維，使設備異常造成的停工損失減少80%；
讓某企業車間有了AI“老師傅”，像專業工程師一樣用AI模型行參數調優，工作耗時從30分鐘縮減為1分鐘，效率提升30倍；
百度智能云攜手埃睿迪為泉州水務集團打造的泉州水務大腦一期項目已投入運行，使制水供水單位能耗大大下降。
目前，百度AI質檢已從工業領域的鮮有落地，到了現在的遍地開花。
據IDC報告顯示，百度智能云在國內工業質檢市場份額中排名第一。
雷鋒網認為，百度智能云找到的破局點是自身擅長的人工智能。
王海峰認為，人工智能技術就像機械技術、電力技術一樣會持續滲透到人民生活的方方面面。目前，人工智能呈現出通用性、自動化、標準化、模塊化的工業大生產特征，正成為科技革命和產業變革的核心驅動力量。
通過AI質檢入局，經過長達四年在AI工業領域的深耕和落地應用，百度智能云已經形成了以工業智能為核心的完整工業互聯網平臺方案：通過云計算、物聯網和AI能力搭建工業互聯網平臺，以工業視覺智能平臺、工業數據智能平臺和生產環節里面的核心環節進行結合，并借助一企一檔、一鏈一檔的模式，有針對性地為企業、產業和區域經濟賦能。
按百度副總裁李碩的說法，AI 將為企業加裝智能大腦，即利用 " 智能大腦 " 對生產中的經驗和知識進行萃取、抽象和沉淀，不斷固化到工業軟件、芯片、商業咨詢服務等載體中，以掌控產業鏈中的高價值環節，逐漸打破國外在工業制造領域的先發優勢，為中國智造找到換道超車的機會。
四次組織架構調整，“云智一體”劍指工業智能化
事實上，百度早就認識到了云計算和AI二者是緊密聯系不可分離的，就如同一對孿生兄弟。
百度CTO王海峰在一次公開演講中曾表示，智能云作為載體，能夠促進AI落地，加快產業智能化進程。
其實，“云智一體”并非一時之舉，而是蓄謀已久。
2018年12月，百度云首次架構調整，百度智能云事業部（ACU）升級為智能云事業群組（ACG），被看做是百度“云+AI”戰略的最初形態；
2019年4月，百度云更名為百度智能云，開啟下一個三年發展規劃，確立了規模化做大AI智能產業的發展思路；
同年9月，百度智能云“云+AI”戰略進一步升級；
去年1月，百度再度對云+AI體系進行組織架構升級，將原來AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）、ACG（百度智能云事業群組）整體整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為AIG）。并宣布將智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務板塊升級為四大事業部，并在工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等領域加大投入。
四年四次的架構調整，足見百度對自身人工智能技術抱有強大的信心，也充分表明了百度想用人工智能技術賦能產業智能化轉型的決心。
在組織架構的不斷調整下，云智一體即利用云計算強大底座的能力，發揮AI技術賦能工業互聯網發展，其已經成為了百度在工業互聯網的制勝法寶。
首先，百度智能云利用邊云融合讓AIoT運用更智能。工業質檢，安全巡檢等AI模型可以通過百度智能云的公有云或工業企業私有云進行訓練，然后一鍵下發至工廠設備邊緣算力終端中，進行智能化推理。邊云融合計算實現了從采集、標注、訓練、發布全流程的AI模型生產線，到數據上行、知識下行的AI模型供應鏈，最后到智能手機配件生產線，實現模型在工業生產線中的部署。
其次，百度智能云是一朵為AI專門優化的云，構建了面向AI應用架構的自主可控的AI基礎設施服務。百度自主研發的云端 AI 通用芯片，第一代已實現量產和應用部署，量產約2萬片，性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍；百度昆侖2則預計在2021年上半年實現量產，與百度昆侖1相比性能將提升3倍。
再次，百度智能云致力于打造開放的工業智能PaaS平臺，持續賦能合作伙伴和客戶。百度智能云有AI端到端的全棧布局，擁有中國最領先的AI開放平臺和開發者社區，已經開放270多種AI能力，服務超過265萬開發者，日調用量突破1萬億。
王海峰認為，百度智能云融合了云計算、大數據、百度大腦等百度的核心技術，通過百度智能云把人工智能輸送到千行萬業，促進各行各業的智能化升級，成為加速AI工業化大生產的關鍵力量。
在工業互聯網生態建設方面，百度智能云繼續沿用云智一體邏輯，推出“云智工業生態計劃”，提出要發展1000+工業領域合作伙伴，通過為生態伙伴提供10億資本支持，發放5000萬代金券，拓寬各方面合作，加快打造AI基礎設施，使工業互聯網能夠像水、電、煤一樣被更多的企業方便快捷的使用。
“開物”如何為工業智能化“開路”？
在云計算的基礎上，強化AI能力，工業互聯網發展顯成效。
正如百度副總裁李碩所提到的，人工智能和工業制造交織在一起，讓我們看到人工智能應用在工業生產中的諸多變化，體現在新連接、新數據和新知識，并將這些要素聚集和連接在一起產生了新的商業模式和產業價值。
在AI質檢、云智一體后，新品牌“開物”如何為工業智能化“開路”？
百度智能云智能制造產品研發負責人黃鋒給出了點線面體全方位賦能的產業方法論：
首先，驅動生產設備上云，用數、賦智的技術手段實現設備智能化管理和運維；
接著，推動整個產線或車間的智能化，達到提質降本增效的目的；
再者，逐步向企業輸出 AI 中臺、知識中臺、AR 服務等，幫助企業實現經營的智能化；
最后，通過區域工業互聯網平臺協同供應鏈上下游，帶動當地產業的數字化升級。
在黃鋒看來，“一基地兩平臺三中心”，是“開物”最大的價值體現：
一基地指“人工智能產業基地”。幫助兩江企業在復雜場景中實現應用落地，降低企業研發者門檻。
兩平臺指“工業互聯網平臺”和“創新孵化平臺”。前者通過人工智能技術幫助工業企業實現數字化轉型和智能化改造；后者用于培育人工智能創新環境和人才培養及孵化。
三中心指用來運營創新平臺和展廳的“創新示范中心”；運營工業互聯網平臺和對接服務工業企業的“工業互聯網平臺運營中心”；制定和實施人工智能人才培養計劃的“AI人才孵化中心”。重慶兩江新區與百度合作目標是打造出全國領先的百度智能云人工智能產業基地、人工智能與工業互聯網融合示范基地、AI人才產業基地以及西南地區領先的人工智能和工業互聯網產業“產學研投融貿”一體化平臺。
在雷鋒網看來，無論是早期的AI工業質檢、工業互聯網平臺建設、組織架構的調整還是如今的“開物”工業互聯網新品牌，都是在圍繞“AI”作文章，都是想通過以AI與工業互聯網展開深度融合的方式，助力工業智能化轉型升級。
這也契合了王海峰最新提出的“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的百度智能云發展戰略。
工業互聯網從“標配”做到“頂配”
如今，工業互聯網已經成為了每個城市的“標配”，正是工業互聯網熱吸引了國內一批又一批大中小型企業的入局，無論規模大小能力強弱都想來分工業互聯網這杯羹。
縱觀BAT工業互聯網發展，百度云智一體化戰略體現了其強大的技術優勢。
同為BAT的另外兩大巨頭，騰訊和阿里也毫不遜色，和百度相同，騰訊也重慶作為工業主戰場，前段時間與重慶簽訂協議，將共同打造首個工業互聯網平臺，并宣布與多家企業合作建立產業生態，擔任好連接器、工具箱生態共建者的角色；
對于電商經驗豐富的阿里來說，其將擅長的數字化能力與電商銷售平臺、供應鏈平臺、金融平臺、物流平臺等進行整合，目標在于打通工業互聯網和消費互聯網之間的鴻溝，構建產供銷一體化的閉環。
目前，阿里的工業互聯網已呈現遍地開花之勢，依托阿里巴巴工業互聯網平臺，包括服裝、紡織、鋼鐵在內的多個行業打造的數據工廠已全面落地。
在工業互聯網這條賽道上，不管是百度阿里還是騰訊，都在發揮自身優勢，但也都做了全新的嘗試和挑戰。
工業互聯網賽道上，高手云集，如何成功地強占市場，仍舊是每個企業的重要課題。
]]>如今，自動化廣泛應用于社會的方方面面，諸如工業、農業、化工等領域。伴隨著社會經濟的發展，勞動力資源短缺現象越來越嚴重，勞動力成本上升已經成為了企業發展的主要問題。
企業經營本質是以“盈利”為目的，在這種情況下，為了在保障盈利的情況下降低勞務成本，自動化成為了企業生產經營的主要方式。因為自動化應用不僅可以減少勞動力增加工作效率，還可以在一定程度上較少人類工作的危險性。
眾所周知，我國是工業大國，擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，形成了獨立完整的現代工業體系，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。
如此龐雜的工業體系下，勞動力成本陡然上升早已不言而喻。為了實現降本增效，在5G、人工智能、大數據等新一代信息技術的驅動下，工業數字化、智能化成為了主要發展方向。
如今，相對于“工業數字化，工業智能化”而言，工業自動化我們很少提及。
何為工業自動化？
工業自動化是指機器設備或生產過程在不需要人工直接干預的情況下，按預期的目標實現測量、操縱等信息處理和過程控制的統稱，在工業生產自動化條件下，人只是間接地照管和監督機器進行生產，其是21世紀現代制造領域中重要的技術之一。
據了解，“自動化”這個概念最早引進汽車制造的是福特T型車，通過對流水線作業的改進，制造效率得到了很大的提升。
目前，工業制造隊伍不斷壯大使自動化的概念在工業領域逐漸加深，在紡織、建材、汽車、電子、鋼鐵、交通等領域，工業自動化技術涉及這些行業加工過程的單臺設備、工段、生產線，甚至整個工廠，是現代工業的基礎支撐技術。企業通過引進自動化技術，可實現提高生產效率、保證產品質量、節省人力成本和確保安全等目的。
工業自動化技術與裝置已成為現代工業的重要標志。
由此，我們可以看出，工業自動化更多聚焦在控制機器及系統的自動化。
工業自動化最早表現為專有自動化，但是在德國工業4.0概念一出，專有自動化弊端逐漸顯現。
首先，對于多數廠商來說，無論是PLC還是DCS控制系統，都是自己獨有的技術系統，用戶一旦選擇了某個廠商的系統，基本就固定了可用的軟硬件、架構和技術路線，這樣的系統雖然可靠穩定，但是它的缺點和局限性也是顯然的。
其次，隨著設備的老舊以及生產復雜性的提升，如果要向其他PLC/DCS供應商的系統遷移，硬件和軟件不能復用，得重新編程組態，不僅技術上難以實現而且還會面臨高昂的成本。
更為重要的是，專有的工業自動化系統無法利用IT技術的進步，專為一個系統而編寫的自動化軟件應用程序無法在另一個系統上運行，應用代碼可移植性不足導致軟件創新受阻和投資受損。上游設計工具和下游運營工具在沒有巨額投資的情況下無法與自動化系統緊密結合，因此創建覆蓋整個流程或設備生命周期的數字化線程幾乎不可能實現。
從長遠來看，專有自動化系統不僅不會提高企業生產效率，還會增加用戶成本，限制了企業使用先進IT技術的能力，延緩企業的工藝生產和工程開發的優化與升級，進而錯失佳商機。
專有的封閉的對立面是開放，基于專有自動化系統的弊端，開放自動化呼之欲出。
工業開放自動化，開放在哪里？
開放自動化是由基于IEC61499標準的"即插即用"自動化軟件組件而組成的系統，它通過一種行之有效的方式來解決客戶遇到的特定問題。
在施耐德電氣副總裁、下一代工業自動化孵化器團隊負責人John Conway看來，現在的自動化與以前相比，最大的區別是做到了真正意義上的開放。簡而言之，以前所謂的“開放自動化”是從數據溝通的角度來說，目前的開放自動化的概念是基于軟件組件的概念而來。
在大勢所趨下，國內外很多企業都進行著自動化系統的研究。
作為成立百余年的全球能源管理和自動化領域數字化轉型專家，談到為何要推出開放自動化平臺？
John Conway從兩方面做出了解釋：
第一：客戶本身的需要。在之前的OPAF開放流程自動化論壇上，很多客戶表達他們希望有一個真正開放的平臺，可以讓他們目前所用的軟件和組件、功能塊能夠有可移植性，可復用性。相比于專有自動化，開放自動化中的復用性對企業來講是非常重要，這樣可以使OT和IT的數據交換變的非常容易，滿足客戶需求。
第二：工業4.0的概念下，涌現出了很多先驅的技術模塊和概念，但始終沒有進入大規模生產。其中，各廠商之間自動化系統的專有性成為了一種阻礙。
雖然，現在我們經常說工業4.0時代，在新技術、新產品的不斷發展和迭代下，工業4.0想必很快會被工業5.0，6.0所取代。新事物的出現代表著舊事物的消退，對于開放自動化平臺的搭建也同樣適用。
目前，開放自動化取代了專有自動化，將來也會出現更加開放的自動化系統。
V21.1版EcoStruxure?開放自動化平臺
施耐德電氣工業自動化業務產品管理全球總監張開石表示，此次發布的V21.1版EcoStruxure?開放自動化平臺（EcoStruxure? Automation Expert），主要做了三方面的創新升級：
從全球戰略來看，中國市場對施耐德電氣來說非常重要。相較于20.0版本，V21.1版本增加了簡體中文版本。
相較于之前版本，V21.1版本增加了更多功能，比如“即插即用”功能，同時與很多系統集成商以及終端客戶做了一些新方案的調試，目前新項目已進入最后的調試階段。此外還增強了有關信息安全、診斷、發現和調試功能以及擴展庫和語言支持。
系統改進方面，與AVEVA劍維軟件系統進一步改進，針對EcoStruxure開放自動化平臺邊緣控制層，通過AVEVA劍維軟件的系統平臺做了一些SCADA集成。
通過V21.1版本的發布，我們不難看出，其主要是進一步完善了以軟件為中心的開放自動化系統。
目前，開放自動化平臺在快消品及物流行業已經有了非常好的應用，但我們的目標是打造世界上第一個能夠跨離散混合以及流程性行業的一個開放自動化系統，張開石補充道。
顯然，開放自動化平臺的構建并非一朝一夕就能完成，開放自動化系統在研發過程中也是困難重重。
John Conway坦言，首先，IEC61499標準在行業里面采用會受到阻力；
其次，開放自動化系統的研發可以說是一個顛覆性技術，我們之前比較習慣的控制系統一般都是循環式，掃描式，周期性的，突然之間變成這種很像IT工程師的工作模式，我們需要思維方式和工作方式上有非常大的改變。
雖不及數智化轉型熱，但重要性不容忽視
如今，大大小小的企業都將數字化、智能化轉型作為企業發展的終極目標。
殊不知，工業自動化也是工業數字化、智能化轉型的關鍵一環。
John Conway認為，自動化，實際上是控制，不管是控制機器還是控制系統；
數字化，簡單來說就是把工廠不管是從運營還是設備，所有的一切都連接到一個數字線程上，從設計到生產再到調試涵蓋整個生產的全部過程，生產的全生命周期。數字化轉型的目標是讓整個生產過程更加有效率，成本更低，更人性化，并且讓一切達到最優效果；
智能化，即采用一些最新技術，比如人工智能、機器學習、數據分析，將這些智能技術應用于更復雜的案例和場景。
從John Conway的表述中，我們可以看出，數字化、智能化更傾向于運用新技術實現業務流程化及管理流程化。
而自動化則是針對工廠控制系統的自動化，眾所周知，控制系統相當于工業的控制中樞。
雷鋒網認為，要想更好地發揮控制中樞的作用，就必須打破控制系統原有相對封閉的使用環境，增強自主性、開放性和互聯性，而后與互聯網擁抱，實現數字化、智能化。
工業數字化、智能化轉型固然重要，但工業開放自動化仍需重視。（雷鋒網 雷鋒網）
]]>實業泛指農、工、商、交通等。
作為實業救國的代表人物張謇極力宣揚實業救國論，他身體力行創辦了紗廠、面粉廠等多種企業，興辦學校，企圖實現以實業所得來資助教育，用教育來改進實業，憑實業發展而救國的目標。
同時也涌現出了一批實業家：“中國船王、北碚之父——盧作孚；中國民族化學工業之父——范旭東；范旭東——葉澄衷...
從古至今，制造業一直被看做是立國之本，強國之基。人類的衣食住行離不開制造業，其直接體現了國家的生產力水平。
實業救國，實業興邦也一直流傳到現在。
如今生活在急速變化的21世紀，做實業的人幾乎都陷入了焦慮、恐慌的狀態。每一次產業升級都意味著新物種的出現和舊物種的滅亡。新物種來自跨界的打劫者和舊物種的進化，不能進化的物種被迫淘汰，驗證了“物競天擇適者生存”這一生存法則。
想要真正發揮制造業立國之本，強國之基的作用，就必須求變，求新。”
如今，邁入21世紀的制造企業發展如何？是否有新變化？也許只有深入到工廠內部才能獲得新的啟示。
新老交替，傳統產業亟需變革
縱觀中國制造業的發展主要經歷了4個階段：機器化時代 、電氣化時代、自動化時代和目前的智能化時代。
海伯集團成立于1988年，以生產漁具起家。在33年的發展過程中，海伯集團結合自身優勢通過深化技術改造升級，積極拓展相關產業，延伸產業鏈，成立了包括海伯漁具、海伯金科、海伯精工、海伯（船）動力、海伯工具在內的五大子公司。
此次雷鋒網走訪的是海伯集團旗下起步最早的子公司——海伯精工，其主要生產以弓箭為主的戶外休閑用品，客戶主要集中在歐美、日韓等國外市場。
深入到工廠內部，我們了解到，區別于傳統工廠的指紋簽到打卡方式，海伯精工的員工在進入工廠時需要通過釘釘簽到。
據雷鋒網了解，海伯集團現任總裁賀少杰于2012年接替父親的位置，實現了新老交替。
海伯集團總裁賀少杰表示，加入海伯集團后就進行了戰略調整，開始做新的領域——智能家居，但是在這一過程中發現各個生產環節不能實現全方位連接，存在嚴重的脫節現象。基于這樣的情況，2015年開始調整方向逐漸向向自動化信息化方向轉變。
談到為何走上數字化轉型的道路，賀少杰坦言，新老接替本身就意味著要進行新的產業變革，加之當時在智能家居領域的做法得到了市場的認可和企業的投資，更加堅定產業+互聯網將成為未來的發展方向。
釘釘——數字化工廠的重要載體
釘釘作為數字工廠的載體實則是一款移動管理平臺。
海伯精工于2018年引入釘釘系統，自此成為了海伯精工打造數字化工廠的重要載體。
“開始引入釘釘系統是因為其是老板想用的管理工具，后來更多的是想做成員工愿意使用的工具”，海伯精工總經理林耀鉆坦言。
談及引入釘釘系統的緣由，賀少杰主要從三方面做了詳細的闡述：
首先，由于海伯精工的客戶群體主要集中在國外市場，受中美貿易戰的影響，品牌推廣就顯得尤為重要，在推廣過程中需要和市場團隊保持實時通訊，而釘釘的引入就能滿足公司這一訴求。
其次，海伯精工一直提倡人性化管理，由于現在大多數員工都是90后，區別于70、80后，90后員工更多的是需要被肯定和認同，釘釘系統的引入就能夠更好地拉近領導和員工之間的距離，建立有效的溝通，方便管理。
再者，基于制造企業而言，生產管理是整個企業的核心環節，釘釘系統的引入替代了早先較為傳統的下工廠巡視等管理模式，通過釘釘就能實時了解整個工廠的生產經營情況。
據悉，海伯精工的所有員工已全部采用釘釘辦公，員工手機成為了打造數字工廠的重要載體。
被問及是否習慣使用釘釘辦公時，海伯精工車間工作人員表示，與之前相比，現在的工作基本是通過線上交流完成，節省了線下溝通的時間和成本，釘釘的作用不僅僅局限于工作場景，還可以應用到生活中的各個場景。
對于工業制造企業而言，數字化轉型最大的難點在于下單、接單、生產、推廣以及營銷等各環節各自為營，各部門間數據無法流通，導致數據孤島現象愈發嚴重，亟需通過數字化手段來建立一種全鏈接的經營管理模式。
在賀少杰看來，釘釘在海伯精工數字化轉型過程中最大的價值體現在實現了工廠內全流程的數字化：
工廠的研發端和評審端都可以通過釘釘系統進行OA審批；
實現了無紙質化管理，引入釘釘系統后可以將研發圖紙等重要文件信息數據統一歸類放入PLM上；
業務員產生訂單信息后，通過釘釘就可以將業務訂單導出，之后領導層通過釘釘進行審批給出意見。
賀少杰表示，釘釘系統的引入實現了工廠經營管理的數字化，除了在海伯精工引入釘釘系統外，去年疫情期間在整個海伯集團也進行了釘釘的推廣和使用。
車間里的“黑匣子”，小工單管理大數據
眾所周知，2020年新冠疫情的爆發給國內外的很多企業經濟的發展帶來了一定的沖擊，國內外大大小小企業都沒能逃出停工停產的魔爪。而海伯精工作為一家生產戶外體育休閑用品的企業卻逆勢而上。
據雷鋒網獲悉，2019年海伯精工弓箭的訂單數在5800萬左右，2020年訂單量突破1.05億。
從訂單量可以看出，疫情的爆發在某種程度上刺激了國外市場對于戶外休閑用品的需求。
賀少杰坦言，正是疫情的影響加速了海伯精工擁抱數字化的步伐。
賀少杰提到，疫情期間訂單量爆發式增長原因主要在于海伯精工的客戶群體主要是集中在歐美、日韓等國外市場，例如在疫情期間許多企業停工停產，諸如美國會給企業和個人一定的資金補助，這就在一定程度上刺激了其在戶外休閑等領域的消費。
一定程度上訂單量的爆發式給企業帶來更大的利潤，但也給企業生產帶來了巨大的壓力。
據悉，弓箭的訂單交付期一般在45—60天左右，在訂單量暴漲式增長的情況下為了保證產能，在原四條生產線的基礎上增加了兩條，這樣就大大提高了單線生產效率。
賀少杰表示，增加產品生產線只能保證產能但是不能保證交付周期，為此海伯精工上線了黑湖制造小工單。
對于每個做實業的企業而言，工單是生產環節中重要的組成部分，也是工廠最重要的業務單據，起著承上啟下的左右，對外滿足客戶銷售訂單的交期要求，對內貫穿工廠整個生產過程：從工單下發車間執行，在各加工中心流轉，直到工單加工完成歸檔。?
據車間組長介紹，沒有上線小工單之前，每次的工單需要手寫，大概要花發費一到兩小時的時間，并且手寫工單存在弊端，比如字跡不清晰、紙張污損、數據滯后等問題難免會使員工在生產過程中產生數據偏差，一方面加大了員工的工作難度，另一方面降低了生產效率。
“在上線小工單之后，只需一到兩分鐘就能輕松完成工單的制作”，車間組長補充道。
目前，小工單上線已有一個月的時間，預計5月份其他產線也將全部上線。
生產工單可以稱為工廠數字化轉型的“最后一公里”。
小工單的上線結束了手寫工單時代，開啟了工單無紙質化、數字化時代。
從生產管理方面來看，小工單的使用使整個生產進度全透明化，可以通過線上實時跟進產品生產進度，減少線下溝通成本，大大提高信息的準確性
從員工方面來看，可以直接通過手機錄入生產報工數據，員工通過這樣的方式可以實時掌握自己每天的工作情況實現工資的透明化。
從數字化轉型方面，釘釘的使用實現了工廠經營管理的數字化，小工單實現了生產的數字化。
目前，黑湖制造的小工單已經與阿里的數字工廠實現了有效鏈接。
以點帶面，甘做數字化轉型的試驗田
據雷鋒網了解，目前海伯集團的數字化轉型只是聚焦于海伯精工，還未在整個集團做數字化轉型的實踐。針對這一問題，賀少杰向大家解釋了四方面原因：
海伯精工的產業結構單一，做數字化排頭兵比較簡單；
企業自負盈虧，數字化轉型成本承受力強；
工人的學歷普遍低，海伯精工數字化轉型的成功經驗能給集團奠定基礎；
海伯精工對員工的經驗要求高而現在老員工面臨退休情況，亟需將老師傅的制造經驗轉為數字化檔案，形成工業SOP。
由于目前寧波用地緊張，為了業務拓展的需求，如果到外地建廠就需要把各個環節各個部門的數據連接起來，為此工廠內的機床將實現物聯網連接并打造智能數據駕駛艙，實現數據的實時處理和分析從而形成閉環管理。
賀少杰坦言，未來5年，海伯集團將投入3000到5000萬用于企業的自動化和數字化轉型。
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作者 | 王剛
出品 | 雷鋒網產業組
雷鋒網按：今天，中國的工廠需要更多地去涉及成本更小的低代碼，去做IT創新，需要用利舊思維去改造原有的軟件系統和生產流程，需要用個性化的SaaS來催生業務的戰斗力。
變革人、變革事、變革環境。只有如此，工業流水線上的沉睡數據才會蘇醒，數字化轉型才會走出“困獸之斗”。
作為全球矚目的新銳歷史學家，出生于以色列的青年學者尤瓦爾·赫拉利在其超級暢銷著作《人類簡史》里這樣表明他的心跡：
工業革命是一場永遠的革命，為我們解決了能源轉換的問題，給我們帶來了精準時間的概念，打破了由血緣關系所組成的家庭和社群，國家和市場的功能被放大。工業革命，是一場永遠的革命。
正如他所言，經過人類數百年的科學實驗和戰火錘煉，工業已經成為了當今人類生存和發展的重要工具。工藝優化，催生了現代基礎科學。而“工藝數字化”則讓這種人類的文明上了一個嶄新的高度。
在過去40年間，是什么支撐了中國經濟的高速增長？勞動力、資本和技術。這背后其實是工業化的崛起，沿海經濟的騰飛更是與制造業突飛猛進密不可分。
但時至今日，傳統的工業已經行至轉型的路口，“高速換引擎”是一個必答題，“再工業化”的口號被提出，保持在全球價值鏈條上的話語權，產業數字化勢在必行。
在這樣的局面下，借助新的工具和技術進行升級換代，朝著向數據要智能的方向走，成為一個最廣泛的共識。組織管理要擺脫傳統理念束縛、業務流程要突破舊體制實施改造，這就給了數字化工具以最大的機遇，只有組織管理和業務流程雙重數字化，工業才能打好自己的翻身仗。
國內中小制造業面臨的幾個困局
在我國，中小企業作為市場經濟的主體之一，在國民經濟中發揮了巨大的作用。工業制造領域，改革開放后的一代人嘗到了紅利，促成了繁榮的市場，但留下的卻是數字經濟的“爛攤子”：粗放、低利潤率、被海外客戶牽著鼻子走、缺乏自主權。在今天的沿海，“三來一補”依然是常態（“來料加工”、“來件裝配”、“來樣加工”和“補償貿易”）。
但是，相比工業軟件、工業控制系統這些核心卡脖子的命題，小企業可能并不將其視為主要矛盾，他們的困境是：如何優化生產流程？如何提高勞動生產效率？如何降低生產中的浪費和無效成本？如何搭建定制化的產線來適配客戶需求？如何管理好上游原料廠商、下游企業客戶？如何在貿易萎縮的今天保持存量市場的競爭力？
一直以來，我們都說數字化轉型有3痛：不想、不敢、不會。這3個鐐銬一起，給企業數字化施了魔咒，轉型一時間成了“困獸之斗”。
但這些問題十分赤裸裸，是中小企業謀生存求發展的必答題，也是中國制造業真實的底色。
轉型升級路上，道道難關須過。
·經濟的增量發展到存量競爭，制造業的降本增效需要用到數字工具
已經沒有人懷疑，全球經濟的發展已經進入存量競爭時代，更完善的產品、更優化的管理流程和更先進的運營是企業走向基業長青的必備。而傳統的人、事、物需要重構，這期間不僅需要思想革新，更需要先進的管理工具，數據為王時代，數據智能是新的生產力。
·數字化成本高，一般企業“消費”不起
不少工業企業一把手表示：美德等國家的數字化解決方案成本實在太高，對于民營企業來說“不太友好”，信息化成本占到每年投入的好幾成，一般企業是無法承受的，就算初期做了投入，但沒有持續跟進的實力，很難徹底做好。
走進死胡同——這是很多企業做數字化初期冒險的結果，棄用成本很高，尤其是國外的方案拿進來，但一套適用于生產各個關節的高效率工具，勢必會值得市場追捧。
·棄用成本很高，不夠彈性與靈活
基本上，目前的傳統制造企業很多都面臨一代創業、二代轉型的境遇，而轉型是需要一定的探索，有些甚至是一種冒險，本著試錯的精神前進，系統本身需要容錯。所以，一旦不適合企業生產，棄用成本低絕對是一個利好點。
加上今天企業的需求點在多變，一旦上了大系統，運維也是有一定難度，從搜集需求到研發到內測，勢必需要一套低成本的方案來應對試錯風險。
·定制化需求涌現，柔性制造能力有待提升
過去，我們的工業生產尤其是外貿領域，依靠的是大客戶大訂單，照單生產就能滿足需求，但今天，各種個性化需求撲面而來，定制化成為一種潮流，越來越多的分散訂單開始匯聚到工廠，這對敏捷制造、柔性制造能力提出更高要求，但實際上，中小企業在這塊的能力相對大廠還比較薄弱。
OA系統、ERP軟件、生產數據管理、流程管控、質檢報錯······當這些名字依次進入工廠的拐角，一切都在發生化學反應。而借助今天低代碼的熱潮，工業企業都在用得起、用得順數字化轉型工具。類似釘釘這種企業服務的物種，進入工業的細碎場景，打破一個又一個困局。
今天，我們嘗試從幾個小故事追尋中小制造業領域“隱形冠軍”的成長軌跡，并同時解碼今天中國最大企業服務平臺釘釘的“工業化”路徑，為中國企業的“破圈”轉型找到自洽思路。
一臺起重機的數字化之旅
用低代碼搭建200個應用，把管理和生產搬到線上
將一家有著傳統作坊DNA、基于人情紐帶維系的工業企業，升級為數字化轉型的標桿，釘釘做到了。而龍輝起重也借此“直上青云”，在產能提升和成本消減方面取得成功。
巍峨泰山腳下的泰安市羊流鎮，龍輝起重占據著數萬平米的生產車間，廠房里，工人們正在緊鑼密鼓加緊生產。他們制造出來的起重機設備發往多個城市并且銷往海外。這是當地一家260多人的公司，加上流動在各地的銷售人員，500人不到。
典型的家族式企業。今天龍輝起重的董事長和大龍是個創二代，龍輝起重起源于父輩在1992年創立，2008年，和大龍正式結束北漂回來接手。據他介紹，父輩是闖關東的一代人，7進7出，非常不容易。
羊流鎮早先是一個靠天吃飯的貧窮落后之地，沙土地，只產水果，小麥和玉米產量都非常少，產量效果不好。人們只好想別的法子謀生立業。
父輩創立龍輝起重的底子在于早前在起重機設備廠做工，把大鋼切割碎熔煉。此后基于維修經驗積累甚多，發現流程并不復雜，遂開始自己做起起重機的生意。就這樣，一個家庭作坊就開始逐漸擴大規模。
龍輝起重設備
在經歷了辦分廠、人員擴張和多地協同辦公之后，和大龍格外注重從數字化管理上找解決辦法。2015年7月，龍輝起重開始使用釘釘考勤，進入了一個用“數據”說話的時代。
2017年，和大龍接觸到釘釘上的第三方低代碼開發工具“簡道云”，發現可以用低代碼在釘釘上個性化搭建組織架構和生產流程，一年下來成本只需要幾萬元。到今天，龍輝起重已經在釘釘上搭建了200多個流程表單應用，串聯起這家工廠的“財、物、人、事”。
這些數字化應用覆蓋了行政、財務、生產工序等方方面面，包括“加班餐補模塊”、“考勤薪資模塊”、“招投標模塊”、“財務發票模塊”、“數據中心模塊”……這些僅由公司總經理和大龍以及信息化中心負責人高林兩個人搭建，幾乎零成本的開發投入為公司節省了幾百萬的成本。
由于龍輝起重是當地企業，員工基本以本鎮村民為主，工廠里只有小學、初中文化水平的工人如何適應釘釘這種數字化應用？和大龍提到，以質檢為例，工人們掏出手機，打開釘釘點兩下屏幕，勾選自己完成了哪道工序，系統會自動提報給質檢員處理。所有工人每到質檢環節就掃二維碼提報，數據可以實時在線并同步給智能薪酬系統，計算每個人的工作量、承包費和績效工資。
龍輝起重生產車間
“背后的流程和邏輯是我們通過低代碼工具搭好的，工人只需要管好自己的流程節點，他們看到的越簡單越好，最好是無感，三到五秒解決問題。”和大龍說。
在疫情等因素的影響下，當地許多起重機企業的年產值為負，龍輝起重探索數字化已有5年，公司產值從1億提升至3億并保持30%的年增速，并于2019年成為新泰市納稅冠軍。目前，龍輝起重是區域內同行業人效比最高、單位面積產值最高、工人收入最高的企業。
整體來看，龍輝起重的自主數字化探索，將流程和目標透明化、清晰化，激發了員工積極性和整條生產線效能。這對于其他制造業同行應該成為啟示。
一套漁具的數字化之旅
釘釘一頭扎進漁具生產線：青年帶隊，繼續做“單項冠軍”
距離泰安900多公里的浙江寧波有12萬家民營制造企業，其中誕生了54個制造業“單項冠軍”，居全國之首，是中國制造的重要基地，如今這些制造企業正在以數字化改革進行系統性重塑。
當地，有一家超過33年歷史的公司，以漁具生產起身，從最初作坊式的裝配車間，成長為全球最佳漁具產品，這便是海伯集團，壟斷了全球一半的漁具。
與龍輝起重類似，海伯經歷了一場創二代交接班。
1988年創業的海伯集團歷經了數十年“師傅帶徒弟”的傳承模式，產品質量的保障主要依賴師傅經驗：車間里，一個20年工齡的師傅能一眼看出一個產品的準度是否達標，但對于年輕的新工人來說需要多年學習。創二代在集團整體交接班過程中，最重要一步就是把過往經驗數字化。
海伯精工工廠
畢竟，工藝經驗的傳承關乎這家“單項冠軍”企業的未來份額。
海伯集團從增長最快的子公司海伯精工入手，從企業辦公上釘釘，到業務上釘釘，車間的生產工藝、裝配進程都形成數字資產，數字化成為轉型二代完成交接班的重要工具，青年帶隊的制造企業藉此進行了一場數字轉身。
目前，在海伯精工工廠，工藝員可以把所有產品制作工藝數字化，導入釘釘數字工廠小工單，班組組長可以根據市場需求隨時根據特定工藝開單，產線上的工人可以隨時了解在線工單和工藝，并在完成生產后立即報單得到自己的計件工資數，告別了過去專人每日執筆記錄的繁瑣。
海伯精工裝配科班組組長賀鋼糧提到，他們把老師傅的經驗沉淀為作業指導書（SOP），比如在給配件加工螺紋時，要使用什么樣的轉數、什么樣的切削油，這些幾十年的經驗固化成作業指導書，可以導入釘釘數字工廠小工單中，班組組長可以根據銷售訂單審批結果，在手機端再創建工單，輸入工單編號，選擇產品型號，選擇工藝路線、計劃數、計劃開始和結束時間，就可以把生產任務分配給相應員工。
以前，班組組長每天早上或晚上要花一個小時開工單，手寫在紙上，所有編號、型號，一旦出現一個數字的錯誤，生產環節就需要花更長時間來糾偏。現在只用1-2分鐘，就完成下工單，通過選擇和自動匹配的方式，不太會出現登記下單錯誤的情況，大大減輕了一線班組長的工作量。
“現在我們在生產線上調試屏幕，以后我們的SOP可以直接在屏幕上顯示出來，新來的工人也可以清楚知道自己要做的工序是怎樣的。 ”
可以說，釘釘替代了鎖在倉庫里的那厚厚一箱的報工單，長年累月下來，是對工藝巨大的改進。海伯精工工廠工人陳波對使用釘釘并沒有覺得不習慣：“孩子上課也是在釘釘上，我在上面還有家長群，我們可以在上面聊天、視頻，工作上，工單點進去填個數就好了，簡單很多。”
海伯精工總經理林耀鉆說，“流程相關的東西，我都想把它搬到釘釘上去，我們的物聯網也要搬到釘釘平臺上。”
比如一旦機床出現故障，系統就可以通過釘釘數字工廠的智能巡檢，自動通知到設備維修人員。在釘釘數字工廠的看板上，會統計何時保修、何時修好、故障原因排序等情況，同時，設備的運行數據也可以分析出設備綜合效率，整年匯總后這些數據可以用來指導未來的生產決策。
“目前網線已經鋪好，初步方案已經有了，釘釘第三方技術專家也已經來過好幾次”，林耀鉆說，“數字化是我們未來五年的一項重要工作。”
一塊地板的數字化之旅
1位IT人員，也能讓制造工廠用上MES系統
同樣處在長三角的浙江紹興，有一家地板制造企業的數字化轉型，讓人印象深刻。
浙江富得利木業有限公司是中國起步早、國際化經營成熟的地板企業之一，創始于1994年，如今是亞洲品牌500強、國標起草單位之一。早在1999年，富得利地板就成為了天安門城樓修復工程專用地板。今天，該公司實木地板年出口能力已經達到100萬平方米以上。2017年，他們開始走數字化轉型的路。
富得利木業專注于出口的外貿工廠主要分為烘干、壓貼、企口、油漆、包裝5大工序。工廠車間內豎有5個數字大屏，包括銷售數據看板、車間生產看板、設備維修看板、工單進度看板、安燈呼叫和機器實時狀態看板，讓生產管理人員和業務員都能清楚知道他們的訂單現在處于哪個階段，以及什么時候可以和客戶聯系定倉。作為外貿工廠，定倉的預警可以讓訂單保持最高的出貨效率。
盡管富得利國際貿易事業部只有1位IT人員，但他們仍然在努力做出改變。
2017年，富得利國際貿易事業部開始啟用釘釘辦公，后來將OA審批流程也導入釘釘，但進銷存管理用的是SAP的系統。今天，他們已經在釘釘上搭起來數字車間，直接從收貨端進行生產排程，把銷售、采購、生產環節的數據都打通。
富得利木業外貿工廠的車間看板
釘釘應用服務商浙江銳智信息技術有限公司用低代碼開發的方式，用釘釘原生低代碼開發工具宜搭給富得利的外貿工廠搭起了一套MES系統“易車間”，基本囊括了一個制造工廠所需的MES功能，兩周就完成了上線，今年四月份剛剛投入運行。現在這個數據看板可以清楚看到各條產線有多少產量，這個數據看板展示在車間大屏上，員工也能實際感受到不同工序之間的完成進度。
此外，車間主任每天都要定日生產計劃，并下工單，等到第二天下午才能知道第一天的生產數據，而現在車間主任可以實時報工，下班就知道今天日計劃的完成情況。這樣一來，統計員不用再做統計了，核對一下上報數量和實際數量的準確性就可以。
國際貿易事業部生產計劃部負責人趙男說：“這是從人管生產，變成數字化系統來管生產。”
據他們回憶，最早OA流程嵌入釘釘僅限于審批流程，生產進度數據還停留在冰冷的Excel表格里，工序繁多，互相割裂。發貨信息、物料信息都是靠人去填寫，廠長、生產計劃員、倉庫、采供、財務，等相關部門都需要在線編輯這張表，填錯了或者被人改掉了，也不太好溯源。如果訂單做到一半，客戶要求暫停，這部分表格內容就暫停更新，所有環節的人都會來問一遍情況。訂單復雜化之后，這張Excel表就撐不起來了。現在整體的數據和流程都放在了釘釘上。一旦生產延誤，也能及時溯源改善。
富得利國際貿易事業部生產運營總監王進提到，過去，銷售下單后，需要生產計劃部根據紙質訂單申請原材料，申請流程需要逐級走審批流程，這個過程中如果有人請假或者沒能及時處理，就會耽擱1-2天。
但是在釘釘上，所有銷售、采購、生產環節信息都是在線同步，銷售訂單一出，采購就可以馬上進行采購，采購進展、材料入庫情況、生產進度，所有相關方都能看到，大幅縮短了整個制造期的時間，交期也就縮短。“原來我們一個生產周期，要60天左右，現在40天左右就可以完成。”
富得利國際貿易事業部總經理車飛表示，接下來他們會把ERP系統集成到釘釘上，也希望能把上下游的管理集成起來，比如客戶某個訂單的生產進度和質量報告，是可以和客戶直接打通的，讓客戶對中國制造有更直觀的了解。
“不是釘釘發展了制造業，而是制造業發展了釘釘”
整體來看，這3個案例已經成為中小制造業進階過程中的典型縮影。
數字概念將打造新的優勢，而物理世界和數字世界的連接勢必也需要工具，尤其在工業制造越發追求業務彈性的今天，這個需求變得十分明顯。
很多受訪者表示，云計算是轉型中最關鍵的工具，提高效率和生產率是他們決定加大對數字工具投資的主要因素。
而釘釘則正好提供了這樣一個供制造企業思考和出手的機會。
筆者認為，對于大量的傳統制造企業而言，從消費到產業，從傳統制造到智能制造，不能僅僅滿足于傳統產業鏈的補齊，更需要與互聯網公司、技術公司進行跨界融合，這樣江河湖海才能連成一片而不至于各自干涸。值得注意的是，不同于北上廣高樓里的那些互聯網公司足夠扁平化，中國的工廠依舊蒙在傳統的本色里，金字塔式結構鑄就的強控制體系、知識水平不高帶來的勞動密集型管理模式，推進工具改革，對研發、生產、組裝、流通、銷售、服務等每個環節都進行數字化改造，才能從根本上增強工業的“體質”。
這時候，組織力變革成為新的要義。釘釘最初就是起源于組織力變革，搶了市場先機，到今天越來越進入核心領域：比如，業務過程在線化、CRM環節、上下游生態打造——但這些能力已經遠遠高于原來的組織力了。
今天，教育釘釘、政務釘釘、企業專屬釘釘接踵而至，各種低代碼工具在上面生長，小而美的SaaS涌現，釘釘化身的新物種不斷沖擊市場眼球，原先散落在各種場景里的應用都在平臺上實現嵌套。
釘釘給出的數據是：走了7年，釘釘用戶數已超4億，包括企業、學校在內的各類組織數超過1700萬。釘釘開放平臺入駐的開發者超27萬，開發者服務的企業組織數超過640萬家。未來3年在釘釘上能長出1000萬個釘應用······
著實驚人。今天釘釘上的企業數量已經與眾多類似平臺不是同一個量級了，加上在云釘一體戰略下，阿里云覆蓋的300多萬客戶，也能為釘釘帶來巨大客戶流。
阿里巴巴副總裁葉軍（花名：不窮）接受采訪時表示，他注意到每家傳統企業幾乎都在提轉型，但是不敢、不會的困擾根源其實有很多。他認為，大抵，追根溯源地來看，以往中國的軟件行業學習的是西方的道路：為大企業而做。常年下來就缺少了為中小企業做軟件的環境，加上目前缺乏標準化的制造業解決方案，定制化是主流，“3痛”才會一直找不到止痛藥。
目前釘釘涉及最多的行業是教育，制造業已經排在了第二。“沒有特殊的運營，就是客戶累積的結果，天然就上來了。”
“不是我們發展了制造業，是制造業發展了我們。”不窮提到。
制造業領域，釘釘會是有邊界的產品嗎？不窮表示，釘釘都是有邊界的：釘釘本身是和業務邏輯無關的通用能力，轉型的主動權是攥在企業手里，釘釘降低的是數字化的門檻；此外，財務、HR、CRM都是交給生態伙伴來做，釘釘需要依靠生態來成功。
但生意交給伙伴不代表釘釘就喪失了商業化空間，畢竟釘釘已經成長為中國企業服務領域最大的平臺和SaaS廠商主要獲客渠道之一，釘釘所代表的的力量，繞開了美國幾十年的軟件行業壁壘，讓整個社會進入數字化的賽道，讓數據產生流動。如果說傳統軟件解決的是流程為中心，很難變動，那釘釘做的是以數據為中心，一切用數據說話。
50萬賣一套軟件的時代，快要一去不復返了。
傳統方式培養軟件工程師，在如今已經很難了。
今天，中國的工廠需要更多地去涉及成本更小的低代碼，去做IT創新，需要用利舊思維去改造原有的軟件系統和生產流程，需要用個性化的SaaS來催生業務的戰斗力。變革人、變革事、變革環境。只有如此，工業流水線上的沉睡數據才會蘇醒，數字化轉型才會走出“困獸之斗”。
世界依然處在大流行之中，技術在幫助企業、公民和社會增強適應能力，數字基建還在“肆意”發展，工廠之外，整個社會都在靜悄悄地過渡。（雷鋒網）
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作者 | 何思思
出品 | 雷鋒網產業組
如今，各行各業都在忙著轉型，想要搭上智慧快車，開啟數字化轉型之旅。
在我們網購的過程中，經常會看到大多數商品發貨地都寫著金華、義烏等字樣。
浙江省金華市以小商品聞名，據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，2020年，從電商市場主體的城市分布來看，深圳、上海位列前二；金華，這個浙江省的地級市則以20.56萬家躋身全國電商市場主體數量TOP3。
去年新冠疫情影響了線下實體門店的發展，但卻拉動了線上經濟的增長。
據相關數據顯示，金華市已成為外貿訂單和長三角國際物流轉移的重要承接地，快遞業務量名列全國第一、中歐班列開行數量躍居全國第四，物流業發展迎來重大的窗口機遇期。
由此可見，金華市小商品市場的發展占據了中國小商品市場的半壁江山。這種情況，也刺激著電商企業對于紙板、紙箱的需求日益增加。
箱板瓦楞紙包裝行業作為典型的中游行業，以上游造紙企業生產的箱板瓦楞紙原紙作為原材料，將瓦楞紙箱產成品提供給下游企業包括食品飲料、電子、家電、電商等消費領域公司以及物流快遞公司等。
雖然目前造紙行業供需基本平衡，但各細分市場發展尚不均衡，結構性缺口尚存。
電子商務平臺的迅猛發展帶來了快遞業務的大幅增長，據數據統計，2018年快遞包裹突破500億件，消耗包裝箱約143億個。中國快遞進入一天10億新時代，中國快遞業的繁榮，也為紙包裝行業帶來了較大的發展機遇。
（瓦楞包裝行業產業鏈）
據不完全統計，2020年1-5月已有7個箱板紙、瓦楞紙項目投產，合計新增年產能高達222萬噸。
從目前來看，在電商企業的刺激下，快遞行業迅猛發展，短期內拉動了紙包裝行業的發展，同時產能增高也暴露出了一些問題：
作為產業鏈的腰部企業，集中度和數字化程度低導致整體產業鏈上各級工廠的生產與互通效率較低，大大降低了生產效率；
紙板、紙箱的生產大多依靠人工經驗決策，管理和銷售流程比較繁雜瑣碎；
行業中 80%以上從業者使用QQ作為生意溝通工具，傳統的ERP以及工具的實施難度較大，行業對于輕量化的效率工具需求旺盛。
這時，傳統包裝廠實現數字化升級改造就顯得尤為重要。
包裝廠數字化轉型三部曲：傳統化—自動化—數字化
上世紀90年代，整個包裝企業相對落后，許多設備處于半自動化狀態，但市場供不應求，開廠的都賺錢；
2000年-2010年期間，包裝行業供需關系慢慢平衡，市場競爭并不激烈，一部分有長遠目標的工廠開始不斷更新設備，設備自動化程度越來越高；
2010年以后，隨著設備生產能力提高，包裝行業發展遇到了瓶頸，整個包裝行業開始由自動化向信息化方向發展；
近年來，包裝行業呈現供大于求的現象，逐漸進入存量市場且競爭日益加劇，許多工廠意識到了數據的價值，通過有效的數據分析，能夠幫助工廠更全面了解市場和客戶，可以更好地應對激烈的市場競爭。
基于這樣的市場發展趨勢，豐收包裝廠就此走上了數字化轉型的道路。
近日，雷鋒網就實地調研走訪了浦江豐收包裝廠，來看看傳統工廠是怎么走上數字化轉型道路?
豐收包裝廠成立于2016年，位于浙江金華市浦江縣，業務范圍覆蓋瓦楞紙板、紙箱專業生產，形成了以義烏小商品市場為中心，輻射杭州、紹興、諸暨的華東核心用戶群。
走入工廠，映入眼簾的便是一摞一摞的紙板，按照不同的銷售地區進行了明宣德分區。生產線上，運輸工人、生產機器正在有條不紊的進行著生產作業。
區別于其他的傳統工廠，在走訪過程中我們發現，在生產線的每個環節中只有一到兩個人看守，少了很多現場操控的員工，大部分工作是由機器自動化完成。
據雷鋒網獲悉，豐收包裝廠在實現自動化后生產方式發生了巨大變化：
在紙板分區環節，由人工搬運演變為機動叉車進行分區搬運；
在紙板粘合環節，由原來完全靠人的雙眼去分辨是否合格，演變為機器自動識別；
在粘合劑勾兌過程中，由原來靠人工按比例進行勾兌，演變為靠機器實現自動化勾兌。
據包裝廠相關負責人介紹，紙板在生產過程中對紙板的粘合度，硬度，強度都要有著非常高的要求，在沒有實現自動化、數字化之前，生產線的每個環節都需要通過人工完成，這樣只能保障紙板是否粘合在一起并不能保障紙板的硬度和強度。在去年實現自動化后，機器會自動將不合格的紙板進行剔除，這樣可以加快機器跑線的速度，提高生產效率的同時還能保障產品質量。
包裝廠里的數字黑科技
騰訊企點+云印助力包裝廠實現數字化轉型升級
為了更好的適應當前包裝行業的發展，2020年12月，豐收包裝廠在原有的ERP系統之上，逐步融合聚好單能力，實現了營銷>銷售>下單>回款>服務全流程降本增效。
“聚好單”是騰訊企點與云印針對二級紙板廠研發的SaaS產品，在豐收包裝廠辦公室云印產品負責人詳細闡述了“聚好單”產品。
通過藍色大屏可以直觀的看到，聚好單系統是一個全面、實時、多維的智能工廠可視化數據展示系統。通過觸屏操作，老板可以隨時獲取銷售動態、訂單執行、材質規格、銷售員業績，以及市場分析等信息。目前，已把客戶全部搬上聚好單系統。
豐收包裝廠銷售負責人黃斌斌向我們介紹到，在沒有用聚好單系統之前，應收款主要是銷售通過打電話的方式進行催款，回款周期大概在一個月左右，統計方式需要通過excel來完成。應用聚好單系統之后，信息會第一時間進行同步，比如說客戶下了多少單訂單，多少錢，立馬就會算出來。總應收帳減少了60%以上，而訂單量卻基本保持不變。
在黃斌斌看來，作為包裝行業的腰部企業，在為上下游提供服務的時候，最棘手的就是下單、接單的問題同時也是耗時最長的問題。想實現真正意義上的數字化就必須解決接單問題。
包裝行業作為較傳統的企業在接單環節面臨許多尷尬問題，比如三級廠的很多客戶在下單過程中還習慣手寫訂單或圖片形式進行下單，甚至連對賬都是手工去算，極大的降低了生產效率，營收也在一定程度上受到了影響。
作為二級廠的豐收包裝廠感觸頗深，黃斌斌表示，在以往接收的訂單中，許多客戶在手寫訂單過程中存在字跡不清晰，比如將“2”看成“8”、“1”看成“7”的現象時有發生，這樣就直接增加了接單員的工作量，需要電話反復聯系客戶進行確認，錯誤的訂單還可能影響到工廠的生產工作。
基于這種行業痛點，由騰訊與云印聯合開發的聚好單系統在一定程度上簡化了接單流程，規避了這些尷尬現象的出現，大大提高了生產效率，實現工廠全流程的智能化、數字化管理。
黃斌斌表示，目前豐收包裝廠接入聚好單系統一個多月的時間，無論是在下單、接單、工廠生產運作等方面都有了很大的提升，尤其是在三級廠下單方面表現得尤為明顯。之前每天1500——1600的訂單量需要6到7人來完成，現在只需要一個人就能輕松完成。
據悉，目前“聚好單”在華東地區已服務客戶30家， 連接三級廠近10000個 ，合計紙板銷量40億平米，銷售效率提升30%。
此外，針對三級廠，騰訊與云印聯合打造了“箱易通”SaaS軟件，其是為三級廠提供的一款管理工具，結合了騰訊AI、大數據技術和云印的專業能力，實現了智能錄單、發貨、對賬嘜頭識別等功能，推動了三級紙箱廠實現數字化升級，大大提升了交易環節的自動化。
云印技術運營總監楊亞輝表示，未來我們將把箱易通和聚好單二者打通，慢慢形成一個完整的生態。
對于包裝行業而言，信息化程度低也是行業的痛點問題，通過聚好單系統可以實現一鍵動態調價。
四、五年前工廠如果給某一家客戶調價，其他客戶信息滯后，有時候過了半個月才知道調價。后來為了能夠一次性通知到客戶調價信息，采用傳真方式發送，300家客戶最起碼要花費幾個小時甚至一天的時間，且獲取客戶反饋嚴重滯后。
隨著市場競爭激烈的以及原材料波動比較大的情況，價格競爭成為工廠的一種市場手段，一個星期可能會有四、五次調價，并且需要第一時間通知客戶，以適應行業變化。
聚好單下設的“紙板微供”APP就可以輕松地實現一鍵調價的功能，并且根據不同客戶類型可以編輯不同的調價信息進行精準推送。可以很大程度上避免QQ、微信、傳真等形式導致消息滯后的弊端。
騰訊企點B2B生態行業總監劉航談到，騰訊聯合聚好單能在一定程度上解決廠內協同問題，將生產的各個環節聯系在一起，大大提高生產效率。諸如在接單過程中面對三級廠發過來的圖片訂單，騰訊可提供OCR能力，將圖片信息解析出來，然后自動地通過跟云印系統對接，落到聚好單生產訂單系統里面。
通過聚好單系統可以清楚地了解市場的一手信息，以便于調整經營策略；此外，聚好單傳送的實時數據形成鮮明的對比，可以更加快速清晰地了解接單情況、生產情況以及員工銷售情況等。
劉航還表示，騰訊結合自身的算法優勢，將聯合云印開發出一系列產品幫助工廠解決生產過程中的問題。
在聚好單系統的協助下，豐收包裝廠在已有的4條完整生產線中，加入了第五條生產線，并且建立了自動化管理方式，從客戶下單、工廠接單、生產、物流等環節，全部通過智能化流程運轉。
寫在最后：
浙江省作為有著超過4萬家造紙相關企業的省份，以位于金華市浦江縣的豐收包裝廠為代表的造紙相關企業，在數字浪潮的驅動下，通過新技術的加持實現降本增效，形成了以點帶面的規模效應、集聚效應，從而形成地域性的產業競爭優勢。
豐收包裝廠的數字化升級，不僅為傳統企業升級改造樹立了標桿，更是推動著整個省市縣區經濟的創新和發展，對于推動區域經濟社會協調發展、建設制造強國具有重要意義。
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